Re: [請益] 美國2-10年公債殖利率倒掛何時解除
※ 引述《nodgdi ( ccc)》之銘言:
1.採用二元Probit迴歸
二元Probit回歸模型基於正態分布的累積分布函數(probit函數),
該函數將自變量的線性組合映射到[0,1]區間,這可以理解為事件發生的概率。
模型方程如下:
P(Y=1∣X)=Φ(Xβ)
其中P(Y=1∣X)是條件概率,表示在給定自變量 X時應變量Y取值為1的概率,Φ是正態分 布的累積分布函數,β是待估計的參數向量。
分析採用變數IYC(inverted yield curve)代表利率倒掛期間,表示式:
When (US10-US3M)<0 then IYC=1
虛無假設:IYC=1,也就是對立假設顯著p<5%時拒絕利率倒掛的虛無假設。
2.結果
https://imgur.com/L1DPSNc
根據最新市場數據與經濟數據,並採用二元Probit預測倒掛結束
最快發生在2024/5。
另採用採用ARIMA GJR-GARCH做double check,則在2024/11
所以倒掛結束約在2024/5~2024/11 之間。
: 解除的方式
: 要就2年殖利率下來
: 不然就10年的殖利率上去
: 現在就還沒降息
: https://www.wantgoo.com/global/us2-yr
: 2年期殖利率還在4.64%
: https://www.wantgoo.com/global/us10-yr
: 10年期殖利率還在4.32%
: https://www.macromicro.me/collections/9/us-market-relative/48/target-rate
: 目前美國-基準利率5.33%
: 老鮑目前是不想3月降息
: 如果再一次看到10年期公債殖利率到5%
: 一來解除殖利率倒掛(前提是2年殖利率維持現況4.6多%)
: 解除殖利率倒掛 按照歷史來看也會引發金融危機
: 那時候484就可以降息了?
: 不知要等到何年何月?
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學術論文...
不是喔 就有人問,把我猜的數據丟上來而已,如果有人可以分享我更歡迎感謝。
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 02/20/2024 09:38:00看不懂 但信了
股票投資分析本質就是學術,這沒毛病。
股票 不能賺錢嗎?
分析本質是學術,但會不會發生是另一件事,但只要有
分析跟結論我覺得都可以,至少文中給的6個月區間算
只是從學術理論出發,到可以賺錢,需要靠多年的實
戰經驗佐證
這才是主動投資者能多贏的部分
相對不常,比起一些投銀的免費新聞好
整天看債券...不能拿心力來找好股票?
所謂風口上的豬都能飛,所以阿 是豬重要還是風重要? 證券分析一樣能採用量化模型的,但能用的不會有人分享的。 此外我更佩服用看線就能買到好股票的。
相對不長*
準備起風啦
我川上來課完稅還沒死掉的話再說,不差這一年~
大推!年初傾向是第三季,但現在看起來五月的機率上
升了(抖)
MAGA!
推文不知道倒掛影響的可只債市?呵呵
倒掛結束再來就是熊市了 2025大爆炸
這邊借你的回覆 學術上來說 股票價格基於隨機漫步,股票價格的變動是隨機的,無法預測。 但不要完全接受這點。 因為股票價格變動其實不是隨機的。 所以會不會步入熊市是可以預測的,同樣的 牛市也可以。
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 02/20/2024 10:00:52可以算一下倒掛結束的利率是多少嗎?
就別了吧
對少年股神而言,股票只會漲
漲多漲少而已,因為他們沒遇過崩盤
看不懂,先推:)
怎麼有看沒有懂,太深奧
他爽就好 心理滿足比較重要
所以倒掛結束時 就是熊市到來?
影響牛熊市的變因不是只有倒掛結束與否 譬如說股市的實質盈利率 [(E/P)-CPI] 也很重要
"最新市場數據與經濟數據" 大概是指哪些?
消費者信心指數 密大消費者信心指數 成屋銷售(百萬) 工業生產指數 採購經理人指數 非製造業PMI 製造業新訂單 耐久財新訂單 失業率 平均薪資 道瓊指數 SPX SPPE 那斯達克100 風險指數 PPIYOY CPIYOY 生產者物價指數 核心CPI 核心PCE CPI價格 PCED HY信用利差 聯邦基金利率 美庫3M殖利率 美國1Y殖利率 美國2Y殖利率 美國10Y殖利率 美國30Y殖利率 美國30年房貸利率 TIPS10 西德州原油 黃金現貨 彭博商品指數 M2 M1 FED負債 製造業庫存 客戶庫存 美國債務 GDP GDP平減指數 美元指數 歐元 US房價指數 OECD美國LEI
所以5-11月間可能出現風險?
看不懂 給推
這篇降息蛙看到會哭泣
不過根據過往經驗,倒掛的開始時間跟什麼時候會衰
退比較有關聯性,結束 長度 幅度都沒有顯著關聯。
債蛙不急,現在台股還套住的才很急,剩9個月喔喔喔
喔
5-11可以發生很多事
對的 所以數據要經常更新,動態預測。所以下個月可能時間點不一樣了
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 02/20/2024 10:09:59這是機率問題
感謝!
有趣 有預測反轉的速度嗎
每單位時間多少bps嗎?
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 02/20/2024 10:20:02推
願意分享的話囉
DATE D10Y3M 23/12 -1.45% 24/01 -1.45% 24/02 -1.09% 24/03 -0.91% 24/04 -0.74% 24/05 -0.60% 24/06 -0.46% 24/07 -0.35% 24/08 -0.25% 24/09 -0.16% 24/10 -0.08% 24/11 -0.01% 24/12 0.05%
推推 多一點學術文對股板有幫助
推,辛苦了。
看不懂XD 但時間記起來了
倒掛結束 一種長線上漲 一種短線下跌 現在通膨撐著
不講 不就長線上漲結束倒掛
乾 好帥
謝謝分享
最大的盲點就是 過去的機率分布跟現在不一定一樣
GJR-GARCH 你的R^2肯定不會太高 預測效果就不會好
這是 央行 "台灣總體經濟金融模型之建立" 作者 林建甫老師
https://www.cbc.gov.tw/tw/public/Attachment/83201122871.pdf從 第32頁開始 如果看每個模型的 Adjusted R-squared 我自己覺得我的模型不差喔. 該篇在殘差部分在第七頁有提到,部分採用 Cochrane-Orcutt方法 而殘差分配的ARCH效果部分,在該篇沒有提到 但幾乎所有模型若採用GARCH模型其實更好 就是可以將條件異質變異的部分解釋掉, 所以你說的機率分布過去跟現在不一樣, 應該這樣說 GARCH就是把過去到目前為止殘差的條件變異能夠解釋的 部分進一步提取出來,至於剩下哪裡不一樣,暫時我無法解釋。
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 02/20/2024 11:31:01感恩
感謝 看起來是個softlanding 的路徑呢lol
金融市場不是穩態,還有fat tail問題,學術分析通
常沒太多用途,理論上理論與實務相同,實務上則不
同
唉 兄台您這樣就完全 否定經濟學與財經教授了 理論與實務,要偏哪邊多一點 是自己選的 理論多一點 就是追求學術地位或是無窮的求知慾 實務多一點,我就問 是ChatGPT Sam Altman 比較強還是他老師比較強 此外 fat tail的問題,請參考
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/ARCH%E6%A8%A1%E5%9E%8B"傳統的計量經濟學對時間序列變量的第二個假設: 假定時間序列變量的波動幅度(變異數)是固定的,不符合實際, 比如,人們早就發現股票收益的波動幅度是隨時間而變化的, 並非常數。這使得傳統的時間序列分析對實際問題並不有效。 羅伯特·恩格爾在1982年發表在《計量經濟學》雜誌(Econometrica )的一篇論文中提出了ARCH模型解決了時間序列的波動性(volatility)問題 ,當時他研究的是英國通貨膨脹率的波動性。" 2003年與克萊夫·格蘭傑共同獲得諾貝爾經濟學獎。
請問forecast未來Y的X也是預測值嗎?
是的,像是VAR Vector Autoregression 模型 動態模型,相互影響
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 02/20/2024 11:48:18 ※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 02/20/2024 11:48:48感謝分享!!
不明覺厲
所以5月降息
好,看你這麼認真給推
推 學院派
真強者!幫推
這ID還一堆菜雞在酸,就知道有多少新來的菜雞
那你呢?
推 尤其是 能用的不會拿來分享這點 wwww
一分享效期就急遽縮短了
推
推,但債券市場不是小貓兩三隻能撼動的
看的懂又看不懂
恩跟我想的一樣
專業推~謝謝分享
嗯 給我想的差不多(被巴頭
就是念過財工碩看了一堆財博三大期刊論文,自營操
盤十年才敢說這種話啊,財務學術99.99%真的對賺錢
沒太多用途
不就是一堆在p-hacking
我就是否定多數財務學術,Fama 夠屌了吧,一堆HF依
照他的論文這幾十年玩因子玩alpha看表現如何
聽你這麼說有點 難過 也許國外很多騙人的HF,但是自己總不能騙自己吧 既然念了財工,又否定自己所學,有點可惜阿。
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 02/20/2024 16:52:04另外我就問你用那些特殊得獎的回歸模型,資料遮住
,蓋住往後資料用rolling window 有沒有辦法預測70
年代大通膨,09年後低利率甚至20-21零利率還有現在
的通膨你的預測效果如何?
我自己覺得還行 你有想過FED 每次的SEP預測 相同的問題嗎? 預測本來就是會根據最新數據變動,而且預測本來就存在誤差 你覺得這些模型不值一提,那就不用討論 我說了,自己不要騙自己就好了。
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 02/20/2024 16:57:55沒什麼好可惜的,賺錢比較重要吧?了解多一點知道
限制沒用才要果斷放棄吧
不要太認真,學術也學術的價值,業界操作有業界操作
的目的。另外HF不是騙人,他們只是...做錯...這也沒
甚麼好指責的,檯面上的那幾間hf巨獸都有賺多賺少的
時候了,更不用說紐約一堆中小型hf每年都要倒幾間
很正常,有時候不是照著學術做沒有用,而是有其他人
照著他的學術玩贏你,很多因素在~
厚尾 非穩態 這種事知道也很久了 沒有理論突破嗎?
華爾街的物理學理論說的龍王 這個時代能抓到了嗎?
T大應該有很深厚的學術背景 有追最新發展嗎?
我剛好有華爾街的物理學那本 先不說厚尾 非穩態 這些。 如果要測試一個想法 或是一個標的,譬如說 台股指數好了 用一般的方法就是測試一條線, 但是未來 其實是 無數個擁有 台股特性的 隨機路徑 你用肉眼也許就可以分辨出 台指跟 SP500 的差別,甚至是跟 NQ100 的差別 所以要測是一個想法,傳統上是測試已經發生過的歷史路徑 但未來呢? 那些我們也許掌握的跟獲利 因子有關的係數與變因 也許無法通過 無數的平行宇宙測試 除了開發邏輯外,測試才是重點,因為要能夠通過 1千、1萬甚至更多 未來路徑測試,而又要確保未來路徑保有本來指數或是標的的特性 另外 產生 收盤價的模擬路徑 容易 要產生 有K棒、影線、跳空的 模擬路徑更難 你可以辨識底下 這圖從哪裡開始是 假的嗎? 底下有一段 是台指某一年的真實K棒
https://imgur.com/18cEi1C也就是說 如果你覺得這有像 後肥尾 非穩態的路徑 產生數千甚至上萬 路徑就可以測試 想法了
※ 編輯: tompi (114.37.112.58 臺灣), 02/20/2024 21:08:18我說的是最新金融論文有沒有理論突破
這幾年HF 做得好的大都主觀交易與高頻,名聲最顯赫
學術派AQR 績效根本平平,大獎章這種神級根本不用
被財務學術污染的,基本上真的有特殊alpha 也不可
能投到期刊上,就我所知一些不錯的HF 會參考JPM這
種比較有用實務的期刊,但也只是參考而已。不否認
某些作者對實務還是有其價值,譬如Bessembinder,
Campbell Harvey ,但根本鳳毛鱗角
分享一下股票 其實效率假說獲利與否一直有效 問題來了,對誰有效率,每個投資人就算接收到一樣的資訊品質 做出來的動作還不一樣 像是台積電 700,到底是要買還是要賣 對資訊解讀能力強的,市場反而相對效率就沒那麼高 所以效率理論被很多教授簡單解讀,然後學生囫圇吞棗的吸收 因此效不效率 跟解讀能力有關,就算是緯創去年大漲,還是一堆人跑去放空被嘎空 所以大獎章這類很強的機構 市場解度能力就很強,很會賺。 補一下我對自營的想法 如果公司部位夠大,同事會賺,不會被拖累,更重要的是你主管心臟夠強 那就是個好地方。 否則練功練好了,其實自己做比較賺。
※ 編輯: tompi (114.37.112.58 臺灣), 02/20/2024 21:28:41我指的自營操盤就是我是專職的意思,確實是比在台
灣當自營部交易員賺得多得多
T大說的那是大量模蒙地卡羅法 生成K線 目的也類似
不過重點在於如何市場的真實機率分配為何
資訊解讀能力真的關鍵 相同資訊不同人解讀差異很大
或是資訊已公開 ㄧ般散戶根本沒在看
1.沒有所謂真實的機率分布 2.未來的分布只能預測 3.預測的方法就是預測變異 4.變異是條件變異,異質相依的 5.短期變異是能夠預測的,所以可以估計短期的異質分布 6.變異會隨時間與衝擊變異而變異。 7.而且變異衝擊還是非對稱的
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 02/21/2024 13:26:04所以在學術上歷史資料的分配 也不是真實機率分配?
ARCH GARCH目的是預測短期變異數從而知道長期變異?
先別講GARCH 提一下 拔靴法 引用 高雄科大金融系 文章
https://reurl.cc/orXnnD1. Bootstrap 法是由 Efron 在 1979 年所提出(Efron, 1979),它 可以從有限的樣本中隨機重複抽樣,來模擬出"變數的真實分配"。假 設我們有一組有限數目的樣本,希望從這些樣本中重建出母體真實的分配,只 要給定每個觀察值相同的機率,隨機抽取,且抽出後放回,使 得這些觀察值可被重複抽取,且容許重抽出來的觀察值數目多於原有的 樣本數. 2.由於容許重複抽取,發生次數越多的被抽到的機會越多,反之,發 生次數越少的就 比較不容易被抽取。當重複抽取出的樣本數目夠多之後,我 們就可以相信其次數分配會趨近於母體的分配,這 就是 Bootstrap 法的精神所在。 3.Bootstrap 法的優點在於它不需要對分配做假設,且能夠包含厚尾、跳動、或 偏離常態分配的情況。而且,它容許重複抽樣,解決了歷史模擬法中資料不足的問題。 此外, Bootstrap 法還考量了資產間的相關性,因為當某一日樣本被抽出時,當 日所有資產的價格(或是整個投資組合的報酬率)都同時被抽出且全部評價。 所以如果拿隨機(常態分配)與拔靴法抽樣來比較,顯然用拔靴法比較好 且若要提高效果可以設計抽取方式。 這方法的好處是簡單,不需要對分配做假設。 但波動度有波動相依性,根據我的測試,拔靴法對於波動相依的效果並不太好 由於GARCH模型可以根據過去歷史變異估計變異的衝擊與持續性 我個人比較偏好用GARCH,而且GARCH可以估計報酬的非對稱波動衝擊 也可以連結ARIMA 模型使用。 我的建議是如果GARCH 操作有點門檻的,先用拔靴法,拔靴法好操作建立 但抽樣方式要費點心 例如 週一到週五 波動並不一樣 開盤 盤中 收盤前 的波動也不一樣, 期貨結算日 前後也不太一樣 所以抽樣時 歷史資料要做標記, 然後按時間或是需要抽樣出 這樣出來的分配比較能夠符合過去的狀況 另外 我前述說沒有真實分配,可以想像過去台積電占比10多趴 跟現在佔快30趴,變異的分配能夠一樣嗎? 最近跟最近有關
※ 編輯: tompi (114.37.112.58 臺灣), 02/21/2024 16:59:23 ※ 編輯: tompi (114.37.112.58 臺灣), 02/21/2024 17:04:27拔靴法好懷念當初是算公債殖利率實用到的
GARCH我的認知是這個模型用來估選擇權波動性最有效
那再請問股價波動性或變異性有公認的機率分配嗎?
我當初只念到BS模型股價報酬的對數常態分配
股價波動是異質變異的,隨時間或是資訊衝擊改變,所以沒有公認的機率分配 同質變異像是一張桌子,哪裡都一樣,變異不隨時間與衝擊改變 機率都服從常態分配 但異質變異隨時間與衝擊改變,而這改變的程度(變異)是可以預測的, 所以在每個單位時間內沒有所謂的"公認機率分配" 每個下一個單位時間的機率分配都在改變,並且與前一個單位時間有關 所以從固定的變異(或你猜想公認的機率分配) 應該改稱為 變異的過程 而變異過程是可以透過模型建立的 而且變異的過程每個商品不一樣。
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 02/22/2024 08:04:54 ※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 02/22/2024 08:07:40好意思又要再請問 "每個商品"的明確定義
不同個股應該沒疑問 那如果是不同選擇權也算嗎?
比如 週選雙週選月選遠月選 買賣權 不同履約價...
台指波動率曲面是我最後完成的學術作業
因為完全看不出要如何用來交易就沒再繼續做了
我是用回推的隱波畫出來的
股價波動異質變異 不選擇權波動異值相依還是同質??
不同商品指的是不同 標的 例如 台指、SP500、NQ100 台積電、台塑等等 選擇權的隱含波動度曲面阿~~ 您應該知道 隱含波動度是市場交易出來的 但為什麼交易在那個波動度上, 我研究過 台灣選擇權市場 外資是大買家 賣方通常是自營商, 在美國 選擇權的隱含波動度 通常高過 GARCH預測值 但是在台灣則是低於預測值 所以台灣自營商 在以前 如果遇到大波動 很容易受傷 週月選 或是價平到價外,波動度會有其他增減益 項 例如 流動性、時間長短、投資人偏好等 (例如 價外 call 波動常常低於價平) 我自己是參考 動態隱含波動度模型 這篇 ,把BS模型程式改成可以估計 skew的
https://reurl.cc/YVn4ln選擇權離我最後交易時間太遠了。也許沒說到甚麼,見諒了
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 02/22/2024 16:56:32哪裡沒說T大說的很多了
這週末我也試試我的線仙模型預測倒掛解除
就是用指數遠近月價差的方式算10年2年債的殖利率差
讚
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 02/23/2024 07:04:24我計算10年債-2年債利差何時等於0 看起來可以
遠近月指數價差==>遠近年債券利差 這個改變最關鍵
T大的直覺認為可以接受嗎? 市場有債券利差交易嗎?
如果債券市場有人交易利差 我的做法應該就是合理的
我目前看圖粗估需要240~300個交易日之後利差為0
我的模型本質是對資料做擬合曲線 類似線性回歸
想知道未來狀況要做外差估計 因為我之前不做預測
我之後把外差運算部分再加進去 就能看到明確結果
最合理的區間是132~188個交易日後 所以最快是半年後
然後較長的時間是240~360個交易日後 要1年之後
我計算的點是利差=0的點發生位置
計算週期是半年線 年線 2年線 最常見的技術指標MA
利差有必要做微分使其變成穩態嗎??
我是用利差直接計算的結果
爆
[請益] 有關殖利率倒掛即將修復先說,我現在空手, 資產都轉移到4.8%的美元活存。 但想問一下各位對於殖利率倒掛即將修復、修復後的危機即將發生的看法。 歷史上有統計以來總共發生5次倒掛:1989、2000、2008、2019、202242
[心得] 愛榭克:美股多頭還有還有戲唱!愛榭克:拆解利率倒掛真相 美股多頭還有戲唱! tl;dr:不用怕,趁著低檔的時候布局優質標的,買進就對了,除了買進還是買進 逐字稿: 最近市場波動的焦點就是債券殖利率倒掛了,不過針對這個議題呢,愛榭克認為利率倒掛30
Re: [請益] 二年期十年期美債殖利率倒掛擴大 大崩: 美債殖利率倒掛其實有兩派:三月跟兩年各對十年債 正常來說殖利率會產生倒掛,特別是短期市場(一年之內), 通常是短期資金需求過大,企業籌資困難, 利率再高也願意借,因為借不到錢周轉,明天就會倒閉。17
[情報] 長債若倒掛結束 可能馬上緊接經濟危機來源:美財政部 網址: 內文: 統整歷史 短債與中期債券倒掛 與 中期債券與長期債券倒掛的相關圖 依照目前經濟局勢判斷如下14
Re: [請益] 有關殖利率倒掛即將修復美債殖利率有所謂的倒掛現象 至今已超過14個月 這種倒掛現象 去年6年開始出現 加上通膨數據居高不下13
Re: [請益] 二年期十年期美債殖利率倒掛擴大 大崩短期公債受利率政策影響 長期公債受通膨預期影響 我直接用一張圖全部解釋 倒掛的可能因素 首先我們直接把各期公債的權重粗略設定 越短期公債 利率影響權重越高 越長期公債則 通膨預期影響權重越高
66
[情報] 1115 上市外資買賣超排行57
[請益] 有人跟我一樣只看週線嗎?42
[請益] 股版反串的多嗎?74
[標的] 鈊象 3293 請益35
Re: [新聞] 川普出手!取消電動車7500美元稅收抵免41
[請益] 川普上任後RE100會存在嗎35
[情報] 富果新下家可能是富邦?19
[情報] 2323 中環 取得廣達普通股34
[情報] SCFI 1115 指數 2251.90 (-79.68)12
[情報] 00946 113/12/06 預估除息0.041元11
Re: [新聞] 中國品牌電視「高CP值」 拿下日本市場半37
[情報] 1115 上市投信買賣超排行82
[情報] 113年11月15日 三大法人買賣金額統計表9
[情報] 113/11/15 八大公股銀行買賣超排行9
[情報] 央行對「美國財政部匯率政策報告」之說明4
[創作] 中國人怕跌,西洋人也怕跌13
[情報] 6757 台灣虎航 申購抽籤日程資訊75
[請益] 是否要賣掉美國公債ETF?2
[情報] 2353宏碁 處分大聯大(出清)