Re: [美股] UPST (Upstart) 多
uspt短期結束了啊..
q3賺29m 賺比q2少
假設一年賺150m 他的p/e ratio還是112
https://i.imgur.com/2nman5H.png
q2幾乎全部客觀數字不好
市場就是看這些客觀數字反映在股價上
然後business model
AI要花時間收資料train model
然後要花時間跟人家解釋為什麼這個model work
所以他們所謂的新的autoloan什麼的
這些短期要看到成效我覺得都很難的
而且他好像4x% 營收從Credit Karma來
Credit Karma明天發瘋自己找data engineer的話自己做也是有可能的
因為反正credit Risk都不再自己身上
一個一年就花10m hire engineer
一個一年花花10m 買upstart service
買這個要有心理準備 那天intuit or credit karma開始hire ds engineer
可能就..
--
美國有5000+股票 有時候也不用堅持一兩個股票
除非你99%確定你會對 but it is hard.
他今年的高速成長不完全是AI來的,ㄧ方面是他背後
的機構錢太多了,需要更多的ABS 。
簡單說就是個meme stock,過了就沒了
他們自己找工程師做就不用再花時間建立model跟data
base?
短期碰到升息可能會下滑吧,長線來說機構的錢會越
來越多而且upst 還在擴張階段,現在小倉位買入還不
錯
tim大大可以分享一下abs部分嗎?
說meme stock也太誇張 那散戶最愛的amd也算啦
你在credit karma借錢他們有可能都留data了?
美股沒在停損的 越跌越有甜甜價可買
現在國債利率這麼低,機構想要更高的回報,只能接
觸風險資產。ABS是個不錯的選擇UPST 在這塊能給機
構更好的回報那機構就會繼續選擇他
了解 abs部分越高 credit karma佔比就越低嗎?
這兩個沒什麽相對關係吧,應該說因為錢變多了利率
降低了,人的還款壓力變小而機構更能借錢給更多的
人
不認為upst 會像pton或tdoc 一樣回不來
財報不好已經幾乎清空了 等適當時機還是會慢慢接回
早說了這個根本沒啥護城河 你能做 大家都能做
這公司沒啥不可取代的核心服務, 見好就收
又不像TSLA這種數據自己蒐集 硬體軟體垂直整合
intu買這就好了吧,業績漂亮,又有新的增長點
客戶自己做沒辦法賣給同業吧,攤不了開發的成本吧
開頭upst打成uspt 整篇也沒一個重點 搞笑文嗎
沒啥不可取代的怎麼沒有一堆類似的ipo或是spca上市
?
股價下跌就開始有人落井下石了,沒有什麼財報分析也
不了解產業的專業,就用自己那很膚淺的想法來判斷,
這種想法能幫你在股市賺到錢嗎?這狀況很像當初的TS
LA,打落水狗的一堆,現在的股價證明這些人就只是吃
不到葡萄的路人
所以樓上有什麼好分析願聞其詳
分析很多麻煩自己做功課,我的判斷不等於你的判斷
自己做就能取代嗎 呵呵
我是覺得拿youtube留言來講護城河蠻好笑的
怎麼先不說那位其實準確度也跟一般人差不多
51
Re: [新聞] 航運崩殺 專家爆大哥入手價 別賭一件事1. 如果你自詡基本面派 卻為了短期(對基本面投資者來說一年以內都是短期)股價信心崩潰 覺得股票市場沒救了,EPS都是屁 那代表你的心態根本不是在做基本面「投資」 只想要今天買明天賺一根,下個月賺20%,年底賺一倍38
[標的] UPST (Upstart) 多研究了一陣子,我自己打算重倉並長期持Upstart 的股票,網路上許多見解也讓我擁有更 大的信念,趁這次大幅回調,順道來分享一些想法。 [以下長文] Upstart的管理層,包含CEO,多數都是google出來的,客觀上來看,他們不但有豐富的資 歷,而且也經歷過google早期快速增長的時期,擁有相關的經驗。這次Q3報告後的大幅回39
Re: [標的] 美股APPS SQ CRWD 多APPS nono830209 版友上篇的筆記重點滿好的。要看它們簡報的可以去 seeking alpha 看。 今天財報後下跌,這個下跌跟財報數字毫無關聯,因爲他一個月前就把數字公開了,兩周前的 Investor Conference 也指出 Fyber 年成長率 179%,這是好消息。 這次出來唯一多的資訊是有分析師問他們蘋果的隱私權政策是否有影響,CEO 回答說他們看到有些客戶花更多,有些人花較少,兩邊差不多打平。這點算持平消息。 我個人看法是蘋果政策不會有影響。對他們 app install 是在安卓沒差,對programmatic ads 蘋果用戶選不要追蹤只是給自己找麻煩(看到的廣告從有意義的秀變無意義的東西亂秀),大概是蘋果想自己吃廣告市場。作行銷的還是要買廣告,這點不變。33
Re: 本來學ML是該轉路還是繼續鑽研一個ML應用要落地產生商業價值 在data scientist把model訓練出來之後 還有很長一段路才能真正進到生產環境 ML系統的複雜度其實非常高 從資料收集,特徵處理, 模型訓練, 模型測試, 一直到後面的模型部署,模型監測31
[標的] UPST.US 財報 EPS-99% 下季指導疲軟1. 標的:UPST.US 2. 分類:討論 3. 分析/正文: Upstart Holdings Q2 Earnings Recap: Revenue And EPS Miss, CEO Calls Quarter 'Disappointing'26
[標的] UPST.US 簡易分析1. 標的:UPST 2. 分類:多 3. 分析/正文: Upstart在Q2財報後大幅上漲 雖然當前foward PE看起來很高 但考量到獲利處於爆發增長的階段20
Re: [閒聊] NovelAI程式碼被外洩了那個啊....有code不等於你能免錢產圖或是人人都變成那家公司。 所謂的AI是需要"訓練"的,以台灣資工所來說,大部分論文時間都會花在"訓練"上。 為的就是讓機器學到所謂的"weight",那個才是整個model最精華的地方。 你訓練"1次"可能就動輒3~4天、一周,如果這次結果不好你要調整model又可能要重練。 用的顯卡還都會是頂規、RAM插滿、電腦全天候滿載、冷氣開到最強。12
Re: [閒聊] 推特:防止AI學習繪師作品的方法先講結論 這沒屁用== 這根本就像是拿FGO的職階去談碧藍檔案的相剋 題目內容完全不同是在比啥 首先先貼李宏毅教授的影片
爆
[情報] NVDA Q1財報77
[請益] 什麼樣的情況下AI才可能崩盤97
[閒聊] 大家覺得台股交易需要改進的地方?30
[心得] NVDA Buy the fucking deep19
Re: [標的] NVDA/AMD 討論 多哪隻13
[標的] 00713元大高息低波刀口舔血多12
Re: [請益] 什麼樣的情況下AI才可能崩盤9
[情報] 8071 能率網通 達注意標準 4月自結23
[閒聊] 借券收入手續費抽20%-30%不會太高嗎?9
[標的] 6789采鈺 要你命3000多8
[標的] 再生醫療類股(6712 1784 3224 3176) 多27
Re: [閒聊] 已下車的台積股民,有再買回來的勇氣X
Re: [標的] 陽明2609 討論3
[情報] 0522 上市櫃股票週轉率排行2
[請益] 賣質押的股票,資產總覽下降?X
[請益] 期貨的交易稅為什麼都沒降??1
[情報] 0522 上市櫃外資投信買超金額排行7
Re: [閒聊] 已下車的台積股民,有再買回來的勇氣嗎?3X
Re: [標的] 陽明2609 討論