Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科
chatGPT
這東西哪有什麼AI阿,不就把搜尋引擎可以找到的東西,拿來八股起承轉合一下,
這東西也能吹我真的是受不了
各領域專業的只要上去打一些自己專業的問題就知道這種根本就廢物一個而已
網路找不到的東西,他什麼毛都吐不出來,吐不出來就說,抱歉我是語言模型
對啦,本就語言模型阿,就搜尋引擎的加強版而已,還模型咧
醫療這種東西,就是那種GOOGLE根本很難找到正確答案的東西,所以AI如果去照本宣科
在那邊條列1~5種可能,早就死人了
這也是醫生超超超級討厭民眾自己去網路找一些阿貓阿狗的資料,然後去跟醫生討論,
會讓內行的醫生覺得被污辱到。
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噓
chatGPT利用搜尋引擎找資料 不代表AI只會找資料
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至於找資料這種東西能不能吹 重點不在與只是找資料
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而是判斷語意然後整合資料的能力很驚人 所以才會被
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吹
推
那是拿NN train的 deep learning就是AI啊
推
ChatGPT比較適合簡單的問題 複雜問題還是亂答
推
比較像是google一堆東西 然後整合起來
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當輔助的軍師很ok 但不是和當決策的主將
推
這東西著作權問題看起來很大,吐出的答案根本不知
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道是誰的
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什麼半桶水言論,笑死
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以應用面來說光從大範圍問到小範圍就很好了
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Google好用但問問題也是技巧,問得不好照樣沒有解
噓
這是醫生寫的文嗎
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你先認識一下 GPT 是什麼好嗎
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糟糕我想到肝功能指數XDD
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GPT本來就是依照機率猜文字,並不是真的思考。一樓
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入戲太深….
噓
入什麼戲 我什麼時候說他在思考?
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首Po認真討論,不是戰學歷。 醫科最後要做的routine: 問診 - 開藥 - 開刀 前幾年,deep learning 火熱時, 醫療這塊領域被討論的最多。21
阿肥外商碼農阿肥啦! 認真回覆你一句,當前所有的人工智慧產品都是輔助,要完全做到無人最少起碼還要等個五 十年,如果你能理解當前大型語言模型的演算法,你就會知道他最終只能做到透過歷史數據 的脈絡預測而已。 當然,未來如果真的出現chatMedGPT之類的話,那也只是輔助醫生做出更精準的決策,更能5
其實人類的思維判斷,都是ㄧ堆資訊和訊號的組合和顯現。全部都是可「訊號化」的波形。 就連最玄的音樂或文字創作靈感也是,大概就是大腦把記憶庫裡的音樂或文字的波形,打斷 、擷取再做一大堆convolution或加減乘除各種運算,所產生的東西。你聽起來會有共鳴, 可能是你的receiver跟這段訊號的頻率或harmonic 真的有共振或某種物理上的關係。 所以只要有足夠的訓練和足夠的ram和rom,理論上AI是可以取代人類做任何工作的。(生育2
我是不知道為什麼科技版那麼愛拿科技業跟醫師去比較 好像非要證明科技業出路更好似的 事實擺在那邊: 只有老二會拼命想證明自己不輸大哥 你看從高中到大學 是不是只有第二第三志願在拼命強調自己跟第一志願落差有多小多小7
又是笑話 這隻AI連算術都不會算 是要跟人家當什麼醫生2
不會有這種事發生的 就像一個人可以一輩子不要3c不要手機也能活的好好的 但是就是沒辦法一輩子不找醫師看病 工科會超越醫科 這不過是那些考不上醫科的理工仔白日夢罷了34
AI又不是只單純聽病患自述病症就好, 理想應該是患者根本不需要開口,只要配合各項儀器檢測, AI歸納患者所有的檢測數據,去比對資料庫,得出目前患者需要哪種治療方式, 並且監控整個療程,適時調整. 單靠病人的口述,怎麼可能準確呢?38
其實喔,先思考一個問題,現在急診來了一個25歲肚子痛兩天的病人,要怎麼讓他/她平安出院,然後我們跑一下流程 先檢傷分類,護理師/醫師幫病人打點滴 先聽症狀描述 理學檢查->初期臆斷 抽Lab data,排影像學檢查->判讀結果5
你太低估醫師和藥師的工作了 多數工作AI確實和人差不多 但是遇到複雜情況 歷史資料有限時 AI功能就很有限 例如 必須使用腎臟代謝的藥物在腎功能不好的病人 就必須密集追蹤 各種指數 動態調整
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Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科我之前在醫療相關工業電腦與螢幕業界做過 雖然沒有和太多醫生聊過天,不過一些業界消息是有閒聊到的 簡單說,除非有神人真的已經把過去一百年的案例分析全部輸入電腦 然後電腦的AI可以做到100% (注意不是99.7%「僅」6 sigma喔) 不然不會有任何一個醫生會以職業生涯跟你賭19
[討論] AI的nba 球星tier list去問最近很紅的chatGPT有關於nba 的問題, 當然要問最容易引戰的球星排名, Ai 的資料只有到2020年底, 所以一些比較新的球員和比賽資料都沒有。 (如果違反版規再麻煩提醒,我馬上刪除)12
Re: [新聞] 炒房客皮繃緊了!北市宣布用這招抓實登造我不是很懂大數據但有實際操作過,地政才丟20萬筆就想搞大數據是想的太美好,我丟過 30萬筆資料出來的結果,沒比我自己寫excel去跑優而且差很多。 所謂大數據這東西是這樣,通常是廠商建個模型,然後你要丟一些東西去train他,告訴 他出來的東西對不對,你只能知道結果對或錯,但他不會跟你說他怎麼運算的,因為太複 雜,他會根據你的回饋去修正判斷標準,讓判斷越來越準確,理論上他是一種AI學習結果7
Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科推 pornstar : 這篇文先存, 20年後再回來看會不會打臉 02/04 16:40 推 IBURNER : 等到AI診對開放給一般人作參考 AB test的結果是醫生 02/04 16:42 → IBURNER : 判錯的機會比較高 這職業就被挑戰了 沒那麼難 02/04 16:43 如果懂AI就不會說這種話 講白一點AI就是歸納大量資料訓練出模型4
Re: [閒聊] AI繪圖不就是偷別人的圖再來重新創作繪圖也是各種臨摹才有獨有的畫風 該說現在是一個讓人習慣AI變成工具的一個過程 其實有玩這幾個產圖服務的人都是一直在試怎麼給各種提示 如果突然AI就可以猜到連給出指令都很曖昧的概念,且產出的東西還完全符合甚至更好 這真的就是懷疑是不是省略了什麼直接跳到特異點- 看了一下這幾天那個哥吉拉模型的事件 好像每個人都有東西莫名奇妙被家人拿去送人 或丟掉的經驗 還有人說阿不就一個模型,反正買一個一樣的還他就好 . .