Re: [心得] 人工智慧真的來了
很難想像科技版的大家怎麼會為了這種事情爭論
AI取代一大部分人力是現在進行式,甚至已經已發生了吧
不是只有可以語言對話的東西是AI
醫療類的 腦波診斷,核磁共振造影 憂鬱症輔助診斷
或者生產端的視覺檢測、產線備料
更別說已經在上路的自駕車系統了
不過說取代人類太可怕,但只要原本需要從10個人的產線變成9個人
那這社會上的失業率就上升10%,應該就足夠讓大家緊張了
※ 引述《opencat (opencat)》之銘言:
: 整天就想取代醫生 ....
: AI 最多就只能成為醫生的輔助工具而已
: 除非你能說服 每個被治療的病患可以接受AI誤判
: 沒有任何一款醫療的AI 可以達到100%的辨識率 誤判是必然的
: 你的訓練資料 測試資料 正確答案 都是來自於 人類醫生
: 在某些情況下 人類醫生對於病例 還會出現判斷的分歧
: 醫生誤診 被病患告上法院
: 醫生可以用自己的經驗 所學的知識 進行答辯
: AI誤判 請問AI有辦法針對自己的誤判進行答辯嗎?
: 有一部分的ai模型是有可解釋性的
: 但這些轉換成為法律上的答辯 應該還是有一些難度
: 另外再收集這些訓練資料的時候
: 應該是沒有取得醫生願意在法律問題背書的同意
: 所以 取代醫生前先取代律師吧
: 對了 法律是為人設計的
: AI敗訴的機率 會不會比人類還高呢?
: 所以AI取代醫生有生之年是不可能的
: 有些責任 AI扛不住
: ※ 引述《nanpolend (不敗楊)》之銘言:
: : 幾年前看李開復的書
: : 其實是半信半疑的
: : 電腦不可能取代人類的
: : 但是電腦可以取代部分人類的
: : 書中舉放射科醫生為例子
: : 當電腦判別癌症能力比平均醫生高
: : 只會留下少數精英的放射科醫生
: : 早上我在練習深度學習KNN
: : 類似畢氏定理公式
: : 影片類別分類的python
: : 使用google colab怎樣跑都不過
: : 想說chatgpt你不是很猛
: : 拿錯誤的code複製貼上問
: : 回答的code跑colab竟然過了
: : 不是書中作者寫錯就是版本差別
: : chatgpt竟然可以分析
: : 和找出錯誤語法
: : google工程師測試
: : 它可以考過資工碩士面試題
: : 絕不是唬爛的
: : 不過它是有弱點的
: : 需要大量數據和強大算力
: : 優秀的演算卷積神經網絡學習
: : 和少數精英強化模式
: : 圖靈那時受限機器效能無法做到
: : 如今弱人工智慧能做到只是成本問題
: : 所以要身體健康長命百歲
: : 才有機會看到技術突破的奇異點
: : 強人工智慧不知道何時會發生
: : ----
: : Sent from BePTT on my Realme RMX3241
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工業革命一台機器讓一個人抵十個人,失業率就算短
期上升,之後還會有新型態的工作
AI就是人類為了減少工作而發展,要取代人類AI必須
有自我找尋有用資訊的能力
現在的AI就是有什麼就答什麼沒有分辨
AI 將內建於 google word powerpoint Azure
讓原本三位醫生的工作量 變成只需要一位醫生就可以
完成 剩下兩個就是被取代
想太多… 各工廠都在做AI實際上,都比現有AOI弱太多
太多
而且AI現在強的是檢測,檢測到根本無法排查原因
醫療業也是,檢測AI贏醫生,分析原因AI完全不能做。
節省醫生或產線時間是對的,取代是錯的。
應該說這次是ai的第三波革命,圖靈那時就想做
台灣少子化有什麼好擔心ai取代人力
未來勞動人口
都不知道有沒有現在的一半
有人一直在跳AI很廢很爛他最懂 宣稱在吹的都外行
不知道他2012年的時候有沒想到10年後的chatgpt咧
難道只要有人類在run醫療業務 醫生就不算被取代?
我AI論文與專利,加起來至少50篇,稍微有資格說幾句
吧。
一直在吹chatGPT能取代專業,怎麼看不到現在chatGPT
取代任何一間公司的任何專業人員? 幻想當然可無限
,現實卻沒那麼好。
不是AI很廢,是商業實用性真的還是太差。
無知的人自然會過度幻想,實際上AI取代任何一項專業
都好遙遠。拿英文翻譯來說,AI絕對是做得夠好了吧,
怎麼沒看到學校英文老師,口譯被取代? 大家為什麼
還要上英文課?這就是現實。
因為機器永遠都不能幫你決定對錯,只能提升效率。
chatGPT最終能解決的也只是知識查詢效率問題,而不
是決策問題。根本不存在取代問題。
當然如果AI真的那麼強,你也只能恭喜我,有更多賺錢
機會而已,AI發展起來對我來說又沒差。我喜歡酸自己
的專業,發展被過度幻想,不行喔。
理工人別那麼自大啦,有一說一就好。AI真的被過度幻
想。
AI 取代人 現在例子很多了吧 你還停留在石器時代?wa
ymo 在SF 有無人計程車 已經在收費了 nuro 有無人送
貨車 已經在TX AZ 幫一些grocery送貨 。Aurora 在TX
有無人貨車幫fedex送貨 Amazon 有無人drone 在送貨
全AI遙控的 不需要人遙控
Google 自己的 verily 在醫療AI 也做好幾年了。上
面那幾家 我會知道 是因為我每一家都面過
馬斯克回嗆祖克柏:你根本不夠了解 AI
英文口譯沒被取代就以前自然語言的AI還不行 現在有
突破性發展 也許再幾年發展就有機會取代
講無人計程車和送貨車的例子剛好幫忙證明AI過度幻想
這幾個例子都是在干擾很少的地方運作,但原PO卻說
「取代大部分或1/10的人力」,但那裡司機有這麼多?
即使最敢的企業也只敢在需求少,干擾少的地方試著
商業化,然後廠商自己都說有些情境表現要再加強
因此像gpt這樣的泛用ai本來就還有商業化的問題
商業化的困難也是有的,不然gpt已能回覆軟硬體問題
你不是早該被取代嗎?還投什麼工程師履歷呢?
因為需求增長的速度 > 機器取代的速度
有人的邏輯還是停留在這行業有人類在運作就不算被取
代 不知道要跳針到什麼時候 難道有人在設計衣服你就
說紡織業不可能被取代嗎 AI達人你最棒呵呵
DrTech從概念推斷發展的時候前面以實際所見為主
但實際所見就是不如原PO說的「大部分或起碼1/10」呀
論述方法已按支持者的方式走了,這時又有人來改標題
把論證的主題改成「ai不可能在任何事取代人類」?
話都給支持者說就好了。如果是這種方式論證,
那真的會貽笑大方。不過…也好啦,新產業總是需要
信仰者投入養份。就祝你們投入前面討論的業務時
順利賺錢囉 >.v
亞馬遜員工有200萬 其中50萬是機器人 7年後超越人類
亞馬遜那個是倉儲機器人還AI?舉亞馬遜當例子我看
不懂
汽車發明到馬車消失也花了數十年
亞馬遜AI倉儲機器人AI機械手臂採人工智慧和電腦視覺
技術來自收購的自駕車公司 下一步是無人機和貨車
拿ai輔助的倉管系統去為外部世界自駕車護航正好突顯
你們沒意識到商業化的問題。機器高效,但認知能力差
怕不預期參數的干擾,而私人倉庫這些問題都是可控的
能做出解決方案很合理,但這種方案未必要導入ai
傳統程式也能自動化,因此商業化關鍵與ai關係不密切
自駕車在外部不受車輛支配者控制的環境運作
你要有足夠的價值且安全就要L4、L5,但這難度不只高
真的做到了,也會因駕駛者要參與訓練而難充份商業化
不再限制駕駛分數,特斯拉全面開放北美 FSD Beta
中國最大最先進碼頭,耗資700億,全港只有9名員工
新加坡4000億造新港使用人工智慧協調運作全自動化
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首Po幾年前看李開復的書 其實是半信半疑的 電腦不可能取代人類的 但是電腦可以取代部分人類的 書中舉放射科醫生為例子3
簡單說說一些想法啦 其實關鍵就是再【自然語言處理】嘛 就像理組很多學生最討厭背書 什麼吟詩作對 假裝得很有文化20
現在也只是拿人類過去的資料,整理、回答 也就是會幫你整理好資料的超強搜索引擎 但,如果要說到取代人類,那遠遠不夠 當哪天Ai可以創造的時候,那大概就是人類被取代的時候了 --53
整天就想取代醫生 .... AI 最多就只能成為醫生的輔助工具而已 除非你能說服 每個被治療的病患可以接受AI誤判 沒有任何一款醫療的AI 可以達到100%的辨識率 誤判是必然的 你的訓練資料 測試資料 正確答案 都是來自於 人類醫生1X
其實很簡單 中醫都有人看了 AI怎麼沒人看 不就微軟還沒種硬搞而已 成本還不夠低 台灣講白了就是有總額管制跟健保吃到飽才讓開業醫那麼爽 以後AI線上開藥轉診一次10塊你怎麼競爭 要是健保局願意把期刊跟醫學系課本拿去餵GPT,所有人非急診進醫中之前強制AI問診,只會開藥的就直接下去了,不用幾年就做到了。
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Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科一群不懂 AI,又不懂醫療制度的人在亂扯。 小弟剛好做過醫療AI產品,跟幾家醫院合作。 也剛好懂怎麼申請美國與台灣的合格的AI產品認證。 1.從AI來看: AI最重要的就是資料。2
Re: [問卦] 藥師不會被電腦取代嗎?這蠻困難的 就像病理科醫生 放射科醫生 部分內科 皮膚科醫生 到現在都無法被ai取代 Ai只能做輔助醫療不能取代醫生 因為最簡單就是出錯責任歸屬3
Re: [問題] 譯者的養成需要多久?即使是現場口譯也是會被取代 遲早的 人工智慧現在已經能做到幫工程師寫程式碼了 可以猜到你接下來要用什麼邏輯 大部份不需要複雜思考的工作都會被AI取代 即使是複雜思考 只要有重覆規律的也會被取代