[心得] 人工智慧真的來了
幾年前看李開復的書
其實是半信半疑的
電腦不可能取代人類的
但是電腦可以取代部分人類的
書中舉放射科醫生為例子
當電腦判別癌症能力比平均醫生高
只會留下少數精英的放射科醫生
早上我在練習深度學習KNN
類似畢氏定理公式
影片類別分類的python
使用google colab怎樣跑都不過
想說chatgpt你不是很猛
拿錯誤的code複製貼上問
回答的code跑colab竟然過了
不是書中作者寫錯就是版本差別
chatgpt竟然可以分析
和找出錯誤語法
google工程師測試
它可以考過資工碩士面試題
絕不是唬爛的
不過它是有弱點的
需要大量數據和強大算力
優秀的演算卷積神經網絡學習
和少數精英強化模式
圖靈那時受限機器效能無法做到
如今弱人工智慧能做到只是成本問題
所以要身體健康長命百歲
才有機會看到技術突破的奇異點
強人工智慧不知道何時會發生
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深度學習 KNN?
這篇也是ChatGPT產出的嗎?
早說了...只需要input和output的軟工很容易被淘汰
能夠有帶領專案完成任務才是工程師價值
chatgpt根本唬爛仔
100年內沒有職業不會被AI取代, 除了需要舌頭吹含吸
舔的那種工作
這篇要先訓練一下排版
妳不知道 以後只要餵題目 AI 自動幫你寫完paper 並
投稿上nature, 所以大學教師都要失業了 怕.jpg
取代人類是假議題,因為你根本沒有辦法去定義什麼叫
取代人類
笑死 用NN修NN的bug AI要自己生自己了
KNN算深度學習?
可以用chatgpt修一下中文文法嗎
是不是以為KNN的NN是neural network lol
KNN....
電腦判別病情後不用有人畫押嗎 有醫療糾紛是ai公司
上法院、賠錢、派人去監獄駐點?
18樓這種就是.....
取代人類的意思 當然是兩個ai 會交配 生出小ai 阿
有人認為要完全取代才算取代,有人覺得只要能夠部份
協作就算,吵不完
算力成本降,演算法跟生態成熟,資本市場就會在作業
流程中效率化
然後公司的人均產值就提高了XD
KNN是DL….
與其說取代人力不如說一堆低能抄襲程度比電腦還不如
取代人類?當然是把人類X掉阿
反指標又來秀下限了。深度學習 KNN?
科技進步人人一台多拉a夢不好嗎?你有多拉a夢還需
要錢做啥XD
到時候同樣看一本書,能體會更多事物才是優勝種了
。
看你文章就知道不管ai能不能取代人類,你都是被淘
汰的那個
大家好兇
加油。等你文章寫好一點
King Neural Network
KNN = Knock-Knock Neural Network?
人類要被取代了
KNN是三字經嗎==
這不就是他的強項…
OK
請 謝謝 對不起
單憑它會標點符號就屌打一堆廢材人類…
也請不要對號入座
喔~
KNN也叫深度學習…
說不能取代的 真的等著被淘汰
台灣厲害在工人智慧
and?
KNN深度學習?你是不是搞錯什麼惹,不是算法中有迴
圈有迭代就算有深度欸
推文也是AI?
認真嗎
knn應該不算深度學習
現在要講智能 趕緊的老鐵
是真的 我最近發現公司很多人跟我一樣是機器人
DNN打錯成KNN吧
現在皮做得很好 一般人類其實不太容易分辨出我們
KNN算監督式學習連這個都不懂,非監督式的基本不用
玩了
假設程式語言連python小學生都會寫都不懂其他的更
難更不容易懂
科技版真的低能兒很多
反正一堆人的工作內容本來就不用動腦,跟機器人一
樣
喔
你需要AI幫你排版
這種文筆,你現在就可以被AI取代了
100年內總統不會被AI取代 大家快來選
不會被AI取代的工作太多了
某樓說的兩個AI交配生出小AI早就有了
技術的縮寫是GAN,沒錯就是幹..
某樓就是科技版最低能魯宅代表
CNN (Convolutional Neural Networks ) 演算法
ML DL先搞清楚
想不到你找bug能力比charGPT弱啊
AI的表達能力都比你好
把他看成是強一點的自動完成吧。會用的人就是增加生
產力
CHATGPT都能面試上GOOGLE了 以後G不需太多真人員工
你知道knn是什麼嗎
KNN不是深度學習
連我這麼不搞AI的上過一堂CV課都知道KNN不是DL...
Kfc New Nuts?
71樓中肯
所以ai解出黑洞裡面是什麼了嗎?
我就問AI會不會開會
這文章是AI機器人發的嗎?
讓我想起前幾年的ai神棍,要實用不是建置成本高昂
不然就是功能被現實受限,腳踏實地解決業界需求好
嗎?
失業就叫被取代了吧
KNN深在哪
真的很強 沒用過的碼農強力推薦 絕對震撼
我也很需要ai來幫我,可惜他也不會
李開復啊。
離開第一線很久呢
哈哈哈 上估狗 文組崩潰完沒
這麼會吹自駕lv5先出來好嗎
怕.jpg
看你的文章排版就知道你是第一個被chathpt取代的
笑死,工人智慧
寫三小?
你馬上會被取代,好慘,連自己debug都失敗
老師不要鬧了好嗎
你用min當變數名稱,這種錯還要AI幫你找嗎?
ai真的比我猛code我常打錯但是chatgpt會幫我整理,
如果我推文用ai整理過就不會被你們嫌棄了
AI就人類發明的,要怎麼取代人類? 別幻想了
要po之前能不能叫chatgpt先幫你潤筆一下?
先回去搞懂名詞解釋
他其實回答蠻溫暖的
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簡單說說一些想法啦 其實關鍵就是再【自然語言處理】嘛 就像理組很多學生最討厭背書 什麼吟詩作對 假裝得很有文化20
現在也只是拿人類過去的資料,整理、回答 也就是會幫你整理好資料的超強搜索引擎 但,如果要說到取代人類,那遠遠不夠 當哪天Ai可以創造的時候,那大概就是人類被取代的時候了 --53
整天就想取代醫生 .... AI 最多就只能成為醫生的輔助工具而已 除非你能說服 每個被治療的病患可以接受AI誤判 沒有任何一款醫療的AI 可以達到100%的辨識率 誤判是必然的 你的訓練資料 測試資料 正確答案 都是來自於 人類醫生16
很難想像科技版的大家怎麼會為了這種事情爭論 AI取代一大部分人力是現在進行式,甚至已經已發生了吧 不是只有可以語言對話的東西是AI 醫療類的 腦波診斷,核磁共振造影 憂鬱症輔助診斷 或者生產端的視覺檢測、產線備料1X
其實很簡單 中醫都有人看了 AI怎麼沒人看 不就微軟還沒種硬搞而已 成本還不夠低 台灣講白了就是有總額管制跟健保吃到飽才讓開業醫那麼爽 以後AI線上開藥轉診一次10塊你怎麼競爭 要是健保局願意把期刊跟醫學系課本拿去餵GPT,所有人非急診進醫中之前強制AI問診,只會開藥的就直接下去了,不用幾年就做到了。
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Re: [討論] 為什麼沒有作家抗議AI我覺得ChatGPT沒太多抗議的原因是:人們可以從中學習。 因為故事是自己想像的,那麼劇情走向自然只有自己最知道,ChatGPT反而可以提供一些更 好的文筆來讓自己學習,甚至可以用不同的角度描述同一件事情。 AI寫Code也一樣,也是能夠拿來學習,甚至用來快速了解沒用過的函式庫。 而AI畫的圖,繪師卻很難甚至沒辦法學習AI的畫法,畢竟根本不是用人類的畫法去繪製作品20
Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科我之前在醫療相關工業電腦與螢幕業界做過 雖然沒有和太多醫生聊過天,不過一些業界消息是有閒聊到的 簡單說,除非有神人真的已經把過去一百年的案例分析全部輸入電腦 然後電腦的AI可以做到100% (注意不是99.7%「僅」6 sigma喔) 不然不會有任何一個醫生會以職業生涯跟你賭23
Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科小弟是跑救護車的,有跟醫生聊過天, 大學本科是電子,班上大部分同學都在本行, 對於這個議題,我個人的想法是, 醫生先。 因為醫學有SOP,但是工科除了產線以外,基本沒有流程,18
[閒聊] Google發表能幫遊戲QA的AIGoogle發表一項新的機器學習方法,來讓遊戲開發人員有效訓練遊戲測試代理,以快速找到遊戲中嚴重的錯誤,使得人類測試員能夠將心力放在更複雜的問題上。 這個解決方案並不需要專業的機器學習專業知識,而且適用各種流行遊戲類型,Google開源了Falken函式庫來展示這項技術,遊戲開發者能夠快速地訓練足以遊玩自家遊戲的人工智慧代理。 由於過去20年運算和網路技術的進展,使得遊戲作品越來越複雜,從過去簡單的線性關卡,已經演變到無窮盡的開放世界,遊戲具有豐富的多樣性,且隨著網際網路的擴展,也促使了線上遊戲發展,Google提到,遊戲複雜度的成長速度,已經超過目前測試團隊和傳統自動化測試的能力範圍,這些限制使得遊戲品質出現挑戰。 Google提到,測試遊戲的最基本的形式就是遊玩遊戲,其中許多嚴重的錯誤,包括程式崩潰或是掉出世界地圖,是很容易偵測和修復,困難的是要在廣泛的遊戲狀態空間中觸發這些錯誤,而能夠大規模遊玩遊戲的機器學習系統,便能幫上忙。- ChatGPT,人工智慧的結晶 回答精準,沒什廢話 還會給你多方觀點,屌炸天 但大家也發現,他對於不懂的都會亂掰 不知道的故事就亂編
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