[心得] UIUC Info PhD 錄取心得

大約半年前在板上問過PhD申請該注意什麼，現在申請結束來聊聊這一季的結果

BG: Bachelor (dual degree, triple majors)
2019-2023 SJTU-UM Joint Institute ECE
2021-2023 UM CoE CS + LSA Math minor

Experience
Teaching (TA)
- SJTU:
-Honor Mathematics II
-Honor Mathematics III
- UM:
-Randomness and Computation (graduate-level)
-Intro to Cryptography (senior level)

Research
- TCS: fast graph algorithm (in processing SODA24)
- GNN: some early results, quite strong, and has potential (30%)
- DL Theory: interesting finding with theoretical insight (80%)

不太好展開說，因為很多都還在做

Recommendation Letters
3 research advisors, 1 courses advisor

Test (GRE/Toefl)
N/A

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無聊的部分結束了，接下來是選校：
Harvard, MIT, CMU, Stanford, UIUC CS+UIUC info. 方向是GNN Theory+TCS Graph algorithms.

UIUC info是因為我advisor在，並且他很早就給我口頭offer了，所以選校比較激進。

最後拿到了CMU的面試，跟UIUC info的offer，其他全被拒了（有些還沒出來但到現在還沒面試我當被拒了）。

自認為理由有幾點：
1. 工業界景氣不好，很多人轉來競爭PhD
2. 方向小眾，專門做graph的教授一般只做一個（ml or tcs)
3. Covid結束，出入境政策鬆綁所以申請人數暴增
4. 我就爛

大致是這樣，說說心得。
我能確定推薦信都挺強的，並且老師也都是領域內的rising star，例如那個做graph algo的教授今年（剛過三個月）就已經9篇STOC/SODA跟SODA best paper了，挺離譜的。

所以問題應該是出在選的方向：做TCS+ML theory的很多，但沒有專做Graph的，並且這個方向基本競爭對手都是大陸清華姚班等級的，很多申請時手握三四篇FOCS/STOC了（我覺得我能在入學前有有一篇SODA已經祖墳冒煙了，差距確實很大）。

說說connection的作用。UIUC info就不說了，advisor要我，return offer單純靠的是connection；CMU的面試應該是course advisor給的推起的作用，因為他PhD也是CMU的。所以推薦信還是挺重要的，不過在CS如此競爭的環境下方向合不合就成了決定因素了。

Take away:
1. 上難的課沒什麼用：我大三開始上的課全部是Graduate level的TCS/Math課
2. 當TA沒什麼用：四年裡我當了四次TA，其中有一門Graduate level TCS課
3. 推薦信很有用：就算不是Research advisor的推，夠強還是能有面試機會
4. Publication 非常有用：CMU教授聽到我給他介紹我Research成果後非常感興趣，但最後還是很在意有沒有發到會議上
5. 避開熱門領域太極端的話也不太好
6. 大四直接申請不如Gap一年，尤其是跟AI有關的領域：據我所知，目前CS申請大約是1000-1500錄40，在AI Publications 數量膨脹下，至少有一篇頂會應該挺重要的。沒有的話Gap一年等文章發出去再申請應該會好的多。

最後感謝板上之前給我的意見，認真Research果然才是最重要的，希望能在入學前中人生第一篇SODA ；）

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真的嗎，我導師今年錄的另一個就是已經在Intel工作三年回來讀PhD的..