[閒聊] 會動的大鳳模型

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→ Ceferino: AI圖不行，但AI程式碼真香，職業還是有分貴賤的 09/22 21:25 → spfy: 可能要先找到不接受AI繪圖但接受AI產code的人吧 09/22 21:30 認真講的話。 AI在產圖、產程式碼、產文字這三個應用上， 產圖目前和後兩者最大區別有個很大區別是「AI產圖很好辨別訓練資料來源」。

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繪師貓鯨老師昨晚的推文 有人讓他看到，自己的圖被剽竊拿去餵AI生成”原創”繪圖模型 貓鯨老師說看到後感覺很痛心，拜託停止這種行為 並在下方的推文表示已向網站提出檢舉及下架該模型的請求，希望網站能做事

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只要是深度學習AI，原理都是把圖轉換成矩陣，通過神經網路作back propogation學習特 徵，在整個模型的運算過程中只有矩陣，不存在任何圖像拼接的過程 你認為圖很像，是因為那個tag底下的圖大多有類似特徵，模型通過矩陣學習到這個特徵 當然，也有一些generator的算法是會拿部分來源當輸出，不通過矩陣運算的，怎麼選也 是讓模型自己學，類似概念可以參考pointer network或residual network之類的算法

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推 SaberMyWifi: 新手調的AI幾乎都預設出來的不耐看，高手調的就很棒 11/03 10:21 推 uohZemllac: 因為有在認真專研做出變化的的ai繪師少之又少 11/03 10:25 → uohZemllac: 一堆一看就是直接用sd洗版的能不膩ㄇ 11/03 10:25 其實和大家想的剛好相反， 那些「看起來很膩」的AI圖其實才是許多不同的模型分別生出來的。

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噓 tak1130: 你真覺得這麼簡單，那你來用AI賺錢給大家看啊 07/30 14:38 會有這種現象就是真的不難，賺不了太多錢的原因也是因為真的不難吧。 或者說真正的困難點其實是花錢買一張高階黃家牌顯卡 == 以首篇的例子來講，那種模型的名稱是Lora，全名Low-rank adaptation。 相較起動輒數GB的大型底模，Lora大小約從1MB至200MB不等，

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深田詠美的照片也太像AI 生成了吧？ 這真的是她本人的長相嗎？還是AI圖？ 還是說AI模型其實是用深田詠美的照片訓練的？

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我覺得很大的一個因素是粗糙濫製 因為大量ai產圖的速度比用手畫實在快太多了 電腦跑一個晚上幾百幾千張沒問題 加上目前的ai介面還是偏陽春 只用關鍵字跟i2i產圖無腦，但是你要用control net 還是inpaint 等工作流程修出破綻少

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iPad都用上M系列晶片了，可惜軟體方面仍被系統大大限制住，要怎麼發揮處理器的效能 呢，就來試試看跑AI相關的玩意吧。 在Apple Intelligence上市之前，已經有開發者推出一些本機AI方案了，像LLM Farm能在 iPad跑語言模型。CPU硬算的情況下跑3B的小模型其實速度還滿快的。

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最近迷上了AI生成圖， 下載了吉卜力風的模型，用自己的照片來生成， 以前找繪師畫，把自己的照片畫成吉卜力風，一次好像要30-50美金。 現在可以自己生成，真的很開心。 因為不想要用線上的付費版AI軟體，

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圖多不代表就會比較好 每個動畫都會固定他的畫風 所以餵他重複畫風太多無用 每一幀的品質要看動畫水準有沒有畫崩 精選好的圖去訓練出來的才好看