Re: [閒聊] 機率與統計
這邏輯是沒錯
漲多必跌,跌多必漲
但樣本數要夠大
不然很多論文跑檢定跟回歸線就沒意義了
0.0..
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※ PTT 留言評論
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引用尼可拉斯塔雷伯,黑天鵝效應作者 專長是罕見事件的計量經濟學家 他在自己書中舉例,胖子東尼 是他在華頓商學院企管碩士畢業後到金融業工作發生的事情 這位胖子東尼不懂深奧的知識,只知道如何實際應用39
借串問一下 世界上有真正的隨機事件嗎? 有人說一些物理白噪音現象可以被用來做真正的TRNG 可是如果能知道物理系統的初始狀態,再輔以無限的運算力,是不是就一定能預測終狀態呢 ?48
首Po我剛剛看到這裡快要笑死 感覺這幕很適合放在高中數學課本裡面 當作反例40
那個...這不是什麼獨立事件的誤區,是你看待機率事件的方式有點問題 以你所講的兩個實驗來說 「只有1%會死,做300次還活著就給你一億」 也就是你要"300次都不會死"才會活下來,這個存活機率是 0.049 「50%會死但是做一次沒死就給一億」X
其實他說的完全沒錯 公正硬幣來說 是有可能出現十次正或是十次反的 機率差不多千分之一 機率這種東西樣本越大15
你的敘述讓人聽起來就像是: 「有一個神秘的科學神明,當有人連續躑硬幣10次都出現正面,他就會改變硬幣的結構、 重力場等等,讓硬幣出現的反面的機率上升,直到硬幣正反面出現的機率會歸到1/2。」 我希望你是敘述能力欠佳所以表達有點偏誤, 所謂的大數法則、做無窮次的試驗機率會回歸,27
自己看學術名詞望文生義我覺得有不小的問題捏 我們稍微檢視一下推文 → iampig951753: 如果前面連續不中這件事情已經發生了, 後面肯定會 08/01 14:00 → iampig951753: 連續中獎修正回來 ,這就是真理 08/01 14:00 → iampig951753: 因為機率是科學不是玄學 08/01 14:0110
不就是典型搞不清楚 P(一億零一次正)~0>0 跟 P(正|一億次正)=0.5 的差別嗎27
除了數學,套到現實還要考慮 1) 經濟學基本假設人是理性的(下略) 2) 一個硬幣連續十次正面,最好先懷疑硬幣不是公正的 3) 遊戲內舉凡轉蛋或強化的機率,多半不是公正的 --
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Re: [新聞]「林智堅論文案確有風險!」綠高度擔憂破窗其實講那麼多 多數在職專班本來畢業就相對簡單,你知我知學校知老師知 你要是跑去檢視在職專班論文,隨便找大概都是抄出來的 尤其是官位(無論政府或企業)越高,抄襲機率越大 畢竟學校開在職專班本來就是為了終(高)生(額)學(學)習(費)37
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Re: [問題] 今天的報報有大放送?大麥克買一送一,機率8.17%...還蠻高的啊 可能搭配最近點數加倍的活動吧 下猛藥了 不過之前的飲料送大麥克還是比較吸引人X
[問卦] 抽30抽沒抽到紫布可以告橘子嗎如題 樣本數超過30就算是有效 如果今天機率是5% 我30抽沒有抽到一個以上 可以對橘子提出消保申訴1
Re: [討論] 黑數試算看到這篇真心覺得你的數學是不是國文老師教的阿? 誰跟你說可以拿樣本數少的來代表真 實母體直接等比例計算的? 再說一次,樣本機率不代表母體機率!樣本機率不代表母體機率!樣本機率不代表母體機率 !說三次,很重要。樣本數越多求得的只會近似母體,但不代表等於母體,實際上Omicron 中重症的真實母體機率我們是不知道的,只能透過更多的樣本數近似。
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