Re: [閒聊] 機率與統計

k96060808/01 15:13神無論如何都會把世界修正成1%的樣子

storyo1141308/01 15:17當你不是天選之人，你抽到的樣本最終會回歸大眾

storyo1141308/01 15:19不管你是首抽中獎還是開局百抽百敗的例子

XFarter08/01 15:24其實你認真看原原 Po 的敘述，我是覺得他已經拿很直觀的

XFarter08/01 15:24比喻來解釋統計機率跟古典機率的差異了。

XFarter08/01 15:24無奈的是要拿一個大眾能聽懂的陳述「統計機率的性質」這

XFarter08/01 15:24件事，其實我覺得沒這麼容易XD

arrenwu08/01 15:27樓上不妨用數學語言發篇文章？ 希洽這裡理工背景的很多啊

arrenwu08/01 15:27就算沒有很多 也不至於沒一個人看得懂吧

XFarter08/01 15:28無奈的是我統計機率沒有強到自認能不做功課發文== 只敢推

XFarter08/01 15:28文發表看法XD

smart0eddie08/01 15:28這人就釣魚的 不用認真理他

shifa08/01 15:301%跟50%的實驗那個不算是純然的機率問題，而是有期望值考

shifa08/01 15:30量的選擇問題。

arrenwu08/01 15:30如果你沒辦法用數學語言描述 那你怎麼確信你知道他在講

arrenwu08/01 15:30什麼？

XFarter08/01 15:33但我認知中原原 Po 的文意是想講那三百次「實驗」的 1%

XFarter08/01 15:33的表定理想機率，在後面次數的「實驗」並不能保證能跟第

XFarter08/01 15:33一次的「實驗」一樣公正，可能更高也可能更低，假使有「

XFarter08/01 15:33類似累計誤差的偏誤」的機制存在，在 worse case 的情況

XFarter08/01 15:33下，在最後幾次實驗失敗的統計機率，反而比只能做一次 50

XFarter08/01 15:33% 的實驗還高。

arrenwu08/01 15:35如果實驗不公正，那又怎麼知道下一次實驗結果的機率？

XFarter08/01 15:35@arrenwu 我是從原原 Po 強調「走多夜路碰到鬼」以及很強

XFarter08/01 15:35調「實驗」的句子認文意的啦，不然要寫符號還要檢查到不

XFarter08/01 15:35被噓真的很累...QQ

uranus01308/01 15:38夏蟲不可語冰 並不是能力不足 而是他的世界真的長這樣

uranus01308/01 15:39我是覺得到此為止就好

lazarus112108/01 15:39用數學的語言就是引入極限的概念吧

shifa08/01 15:40其實這篇就講出來點來了。但是人對於機率的直覺往往會導致

shifa08/01 15:40誤判。恐怖的是對機率的誤判往往會有一套看似完整的邏輯。

LLuthor08/01 15:40回到芽依的問題，她10次反面，之後會有比較多的正面。這

shifa08/01 15:40單純的機率常常很反直覺…

LLuthor08/01 15:40是她以為她是95%的凡人，但是他沒想到，他可能是2.5%的地

LLuthor08/01 15:40獄倒霉鬼。

LLuthor08/01 15:40一般來說，擲20次硬幣會有很多出現在10的附近，但是也會

LLuthor08/01 15:40有全是反面的機率存在。只是這個可能性很低就是了。

lazarus112108/01 15:41只要扯到極限，高中以前學的東西都要丟掉了

LLuthor08/01 15:42其實機率有個很基本但重要的定律，叫做貝式定理。一般人

LLuthor08/01 15:42常常就是條件機率跟一般的機率搞混。

smart0eddie08/01 15:43芽衣純粹智障

guogu08/01 15:43攻殺小 機率不公正我們就什麼屁都不用討論了

smart0eddie08/01 15:44而且就算她搞懂硬幣機率

smart0eddie08/01 15:44她FX照樣會輸到下海

lazarus112108/01 15:47有限的例子討論無限的理論，可以直接略過了

Gjerry08/01 15:50看你是 Frequentism 還是 Bayesian statistics 的角度看

Gjerry08/01 15:50事情。前者會說出現這樣的情形是因為試驗做得不夠多，後

Gjerry08/01 15:50者會說硬幣不是公平硬幣。

XFarter08/01 15:53推樓上

guogu08/01 15:55那個i莎咪挖溝的文章一開頭就說是公正硬幣了==

guogu08/01 15:57而且你當硬幣不公正 更應該去壓正面而不是反面

cybermeow08/01 16:00硬幣不公正當然是算posterior做posterior sampling啊

XFarter08/01 16:02有 我剛剛認真再看一遍硬幣公正的那段論述 為什麼機率會

XFarter08/01 16:02變成千分之一== 補噓ㄌ

Gjerry08/01 16:03另外連續的擲硬幣 frequentism 會用 geometric distribut

Gjerry08/01 16:03ion (幾何分佈) 來描述整個試驗，geometric distribution

Gjerry08/01 16:03 是 memoryless (無記憶性) 的也就是某事件發生與等待時

Gjerry08/01 16:03間無關。

xxxg00w008/01 16:05ㄟ幹 不是 現在不是暑假嗎?還好我碩士畢業多年了XD

xxxg00w008/01 16:06一瞬間發現自己疑似走錯版

Gjerry08/01 16:06如果相信是要用貝氏機率解釋，不斷地觀測到某一個事件發

Gjerry08/01 16:06生，會對下一次發生該事件的信心提升，確實應該壓正面而

Gjerry08/01 16:06不是反面。