Re: [新聞] 餐飲出身現全進輝達 AI教父黃仁勳兒女
※ 引述 《kevin0733》 之銘言:
: 輝達執行長黃仁勳的兩名子女黃敏珊與黃勝斌,近期相繼進入公司高層,引發業界關: 注。資深媒體人吳佳晉就分析,兄妹倆原先都不是從事科技行業,甚至都和「餐飲」: 比較有關,但這幾年兩人都去唸了麻省理工的人工智慧課程並攻讀MBA,之後才加入: 輝達,如今兩人的年薪都已破千萬!
阿肥外商碼農阿肥啦!
說一些拔掛,給用興趣入門AI的MIT課程:
https://professional.mit.edu/course-catalog/professional-certificate-program-machine-learning-artificial-intelligence-0
目前美國知名大學蠻多這種課程不用GRE、不用做什麼學習報告更不用寫論文,上上課然後作業有很多No Code AI Tool幫你做就認真聽課下好提示詞就有證書,有附學位的大概幾十萬台幣就有了,沒有的幾千到幾萬。
不過以投報率來說,這個學位即使有了也不見得有入職門票就是了,大家都知道這種學位強度很水,以目前AI行業捲的程度入職常春藤學歷還要本科是基本的,然後研所一定要跟到對的組,跟到對的組畢業一樣要經過LeetCode洗禮,然後研究員或是你想當AI相關的高管科學家,基本能上ICLR、ICCV、AAAI頂會是基本的,然後史丹佛目前最熱的就是Sutton那個組的實驗室能進去就真的祖墳冒煙。Developer至少要有ML/DL比賽經驗可以快速分析數據資料清洗兜出一個刷榜模型。
面試可能會問一些很深的LLM的題目像是徒手推導Rotary Embedding如何讓LLM學會序列能力,然後PreNorm跟PostNorm的整體偏微推導為什麼PostNorm更容易Gradient Vanishing。
其他的就不多說了,因為NV很多認識的怕被認出來就不拔掛內部的事情了,不過基本上NV很多的專業職位其實都是超級高手,管理這些天才其實就是給他們更多發揮空間就是很好的經理人了。
差不多4醬
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黃董懂AI嗎QQ
低階碼農現在多數很吃力ㄌ
最近一堆新聞還在捧數位遊牧族 但這些都
高AI淘汰風險族
所以黃仁勳兒女在裡面是管理高手嗎
這樣說好了,裡面很多名校畢業能力強的是能自己當PM、自己做架構、寫Code像喝開水,講 話也非常健談有邏輯有條理,面對這種真的管理就只是開願望清單後面有人幫你佈局,就只 能講這麼多,畢竟阿肥還要頭路。
前面太多廢話 大家只想聽八卦
黃兒一句話 我爸是仁勳 誰敢不聽
所以這件事還蠻不得體的啊 餐飲業為啥不
繼續做 啊兩個都跑來是怎樣 你說的這些東
西這些細節他們懂嗎 追得上嗎
看懂了 結論是PM是廢物
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Re: R: [請益] 為什麼中國越來越強?怎抹這邊突然變AI版 =_= DeepSeek 有件事情幹得比矽谷好 就是AI Backend 優化(這玩意就是需要懂架構 和軟體 就是一個苦力枯燥活) 大體而言 在A100架構以前 大部分訓練都還是用fp32 少數模型對精度不敏感會用到fp16 (浮點16進位)主因是用16進位去訓練 精度不夠 容易模型崩潰 尤其用P100的fp1630
[請益] 關於台灣研究所與大學的AI相關課程?---以下為幫朋友(朋友為男性)代為詢問,朋友無PTT帳號--- ---請勿轉載--- ---歡迎站內信聯繫--- 最近因為公司改變投資方向與產品轉型,所以在年(37歲)時候被資遣,已經在台灣 的科技業工作也有十多年,都在北部"慘業"(台北/新竹/桃園的光電業)。32
[請益] 成為 AI 工程師的進修方向(代po)(本文作者無帳號,協助在科技和軟體兩板代po ^ ^~) 大家好, 小弟目前在台北某傳產擔任數據分析師,學歷是國立統計所,碩論是做 ML 演算法改良(沒投期刊,我覺得是垃圾),碩班期間有自修 DL。 希望能用 DL 找工作,主力程式為 Python。 目前剛進去公司半年多,主要負責影像辨識的專案,內容是用 Yolo 進行 real time 的瑕疵檢測,專案目前也已經上線了,因此算是有一些實務經驗。26
Re: AutoGPT現世了,以後不用自己拆任務詠唱幫各位工程師打個雞血 gpt+copilot 用AI寫AI+改AI 未來工程師會變轉型成懂演算法+codereview 不用再刷leetcode了 恭喜各位
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Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問其實很多新技術在早期和成熟後相比你會感覺他的應用是完全顛覆最初想法的 例如 web 仔最熟稔的 web 好了,網路泡沫時代前大家對電子商務 的觀點是在網路上的一個廣告頁,每個網站就像一間街邊店一樣,透過網址 這串虛擬地址你可以造訪網路上的任何一間店,找到你要的資訊,更容易媒合實體交易 當時的 web 就是一本電話簿的概念13
[請益] 成為 AI 工程師的進修方向(代po)(本文作者無帳號,協助代po ^ ^~) 前文少po段落就送出,因手機一直無法編輯,所以刪文重發QQ 大家好, 小弟目前在台北某傳產擔任數據分析師,學歷是國立統計所,碩論是做 ML 演算法改良(沒投期刊,我覺得是垃圾),碩班期間有自修 DL。 希望能用 DL 找工作,主力程式為 Python。9
Re: [閒聊] 低等動物被認為有意識,那AI難道沒有嗎?對於AI有沒有意識這點 apple團隊前陣子有篇論文就是探討這個 《The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity》 簡單說結論就是,LLM看似在思考,實則沒有(天根我) 團隊找了一些經典問題,7
Re: [討論]有可能不學coding就可以取得前後端工作?先不用談那些面試會遇到的問題,因為基本上目前的LLM能夠作到的能力是boosting 跟teaching而boosting的基礎使用者要會寫code,而teaching的的結果是使用者會 寫code 不可能無中生有,因為這違反了目前LLM的基本邏輯:文字接龍。所謂的文字接龍 ,前半段提示詞的好壞,決定後半段生成內容的品質,當用戶連怎麼正確描述自己
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