Re: [問卦] GPT現在已經是大家的諮商對象了嗎
※ 引述《area223672 (JOJO的奇妙比喻)》之銘言：
: 看同事在旁邊寫長文
: 問GPT我該怎麼做
: GPT現在已經是大家的諮商對象了嗎
: 雖然我都用免費版的 嘻嘻
直接跟你說現在創作產業的現況大概80%都在用AI了
不要用免費版的 模型有夠笨連生概念圖一天都只有兩張的扣打
還有就是ChatGPT已經是各種抑鬱傾向或情緒障礙最佳小幫手了
漫漫長夜覺得撐不到天亮？
小幫手永遠給你正能量不會失去耐心
anytime anywhere
真的是在各個領域默默發光發熱
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※ 編輯: cigaretteass (114.32.123.167 臺灣), 03/26/2025 13:58:13
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如果你朋友都是嘴臭的跟八卦版一樣的話
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老實說跟ChatGPT聊一聊還蠻正向的
推
工作或生活上的鳥事我都會問一下GPT
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老實說還不錯啦，還可以給它取外號..
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跟GPT溝通比跟人溝通簡單容易多了...@_@
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尤其當你的思考速度或是知識量比你生活
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周圍中的人還多很多..你講一句要解釋三句
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我都找grok
![[問卦] GPT現在已經是大家的諮商對象了嗎](https://i.imgur.com/A6iGurQb.jpeg223.137.153.221 "[問卦] GPT現在已經是大家的諮商對象了嗎")
![Re: [問卦] GPT現在已經是大家的諮商對象了嗎](https://i.imgur.com/zA0fXcLb.jpeg "Re: [問卦] GPT現在已經是大家的諮商對象了嗎")
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Re: [新聞] 歐洲企業捨棄ChatGPT了！投向DeepSeek懷deepseek最重要的就是把AI的大資本進 入障礙整個打掉了 歐洲這波因為資本支出跟不上沒錢自己 搞大模型，錯過整個AI產業。但一旦大 模型變白菜價，精簡版LLM可以直接在![Re: [新聞] 歐洲企業捨棄ChatGPT了！投向DeepSeek懷](https://img.youtube.com/vi/Run03PWXGBc/mqdefault.jpg "Re: [新聞] 歐洲企業捨棄ChatGPT了！投向DeepSeek懷")
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[閒聊] ChatGPT Plus跟一般版ChatGPT上個月推出了付費版Plus，售價每個月20美元(600台幣多) 他跟免費版的差異是: 1.在高流量時擁有優先使用權 2.回應速度更快![[閒聊] ChatGPT Plus跟一般版](https://i.imgur.com/ZlXN8crb.jpg "[閒聊] ChatGPT Plus跟一般版")
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[爆卦] 全球最強中國 AI 模型被爆是套用 Meta 的李開復 所創立零一萬物 推出全球強中國 AI 模型 包括 Yi-6B 和 Yi-34B 兩個版本 取得了多項 SOTA 國際最佳性能指標認可 成為全球開源大模型的雙料冠軍 擊敗了 LLaMA2 和 Falcon 現在被爆是套用 Meta 的 LLaMa 模型架構![[爆卦] 全球最強中國 AI 模型被爆是套用 Meta 的](https://user-assets.sxlcdn.com/images/987821/FrlX5hBJzYiI62PNP5FUKt8y5n4Y.png?imageMogr2/strip/auto-orient/thumbnail/1200x630>/format/png "[爆卦] 全球最強中國 AI 模型被爆是套用 Meta 的")
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[問卦] $20美金/月 升級chat GPT值得嗎？免費版用了連續超過1小時就會開始「鎖住」 跳出各種error 而升級版每月約$600台幣 似乎各行各業的問題都能當小幫手 有升級chat GPT的過來人嗎![[問卦] $20美金/月 升級chat GPT值得嗎？](https://i.imgur.com/wO5wVUlb.jpg "[問卦] $20美金/月 升級chat GPT值得嗎？")
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Re: [問卦] AI孫燕姿也太好聽了！就跟掐特 gpt 一樣 像的成分永遠只有60 因為在語氣 跟唱法上 不像我這種高忠誠的 每場演唱會都聽得 完全就是他前幾張專輯 那種風格而已 ai永遠無法超越人類7
[問卦] 應這波GPT趨勢 AI是不是又要再次起飛了?如提啦 具小妹所知很多學術界都在弄AI 雖然有一陣子AI好像有點下去 被之前很熱門的元宇宙的話題蓋過去o'_'o 但是隨著這波ChatGpt2
[問卦] AI是不是很會給情緒價值上班遇到什麼不順 回家找AI傾訴 它總是能給予滿滿正能量 突然想到什麼問題，無論多愚蠢 它也是耐心回答1
Re: [問卦] 為什麼人工智慧在這今年炸開了這一波是十年前的AlexNet才開始讓ML實用化 以往都只是研究 AlexNet橫空出世 GPU+大型CNN 辨識率高 忽然讓一堆人想到 啊幹 原來GPU能幹那麼複雜的事情 所以從2012年之後 ML/AI的研究如同雨後春筍呈現爆炸性的增長 ML從事的人多 想法就多 推出的模型多 成功的總會有幾個