Re: [新聞] 調查：今年平均年薪65.6萬創6年新高

這類文章應該是每年都會出現的月經文，
但是呢？久了之後大家也知道，

1、物價很容易平均上漲
2、薪資很難平均上調

雖說我們偉大的主計長很精明可以找得到20元的蚵仔麵線，
而且王美花經濟部長也說要成立凍漲專區，
但是大家在11月也開始很明顯地感受到萬物皆漲，
像泡麵就是最明顯的例子。
也就是不管你是什麼身份，去買東西都會受到上漲的壓力，
就這一點來說是公平的，還真得是不分黨派男女老少各種政治立場，
全部一視同仁的「平等對待」。

但是就薪水來說，
因為憲法並沒有規定，你領的薪水一定得會跟著通貨膨脹的比率來調整。
之前就有新聞說中華郵政的快遞員工16年來領低薪，

https://tw.news.yahoo.com/%E6%80%A816%E5%B9%B4%E4%BD%8E%E8%96%AA%E4%B8%8D%E5%8F%8A25k-%E4%B8%AD%E8%8F%AF%E5%BF%AB%E9%81%9E-%E7%9B%BC%E4%BA%A4%E9%83%A8%E5%B9%AB%E6%94%B9%E5%96%84-051428965.html

除非有這一條，不然很多人永遠是看著別人調高薪水，
但自已的公司老板卻沒有上調的情況。

至於各行各業的薪水也不應該看什麼大分類，
如金融業這詞就很鬼扯淡，
金融有分成銀行、證券、拉保險的，
證券還可以分成研究員、基金經理人或是營業員，
銀行可以分成去銀行辦事情看到的櫃員，以及評估可不可以貸款給
這間公司的授信人員等等，
沒想到政府就把這些人領到的全部加起來平均，
統稱為金融保險業的平均薪資。
很荒謬的自欺欺人的統計方式，

應該要定期公布更細類的而且是四分位數的薪資都要公布才對。

※ 引述《peacepork (peace)》之銘言：
: 1.媒體來源:
: 三立、中央社
: 2.記者署名:
: （中央社記者曾智怡台北16日電）
: 3.完整新聞標題:
: 調查：今年平均年薪65.6萬創6年新高
: 4.完整新聞內文:
: 經過整年COVID-19疫情震撼教育，外銷暢旺仍帶動整體薪資上漲，根據調查，今（2021）: 年產業平均年薪為新台幣65.6萬元，年增1.6萬，創下6年新高；年終則以金融業1.84個月: 最為優渥，其次為半導體和營建業。
: 104人力銀行今（17）日發表年度台灣地區薪資福利調查報告，共1010家企業參加，涵蓋: 208個代表職務，調查期間為5月17日至9月14日。
: 根據調查，今年整體產業平均年薪65.6萬元，年增1.6萬元、創6年新高；104人資學院資: 深副總經理花梓馨引述經濟部統計，今年前3季外銷訂單4816億美元，比去年同期增加: 32.4%，外銷暢旺帶動整體薪資上漲，年薪總額在64萬元上下徘徊3年後，終於攻上65萬元: ，增幅2.5%更是4年來新高。
: 年薪前3名產業分別為半導體業92.1萬元、電信及通訊業83.9萬元、金融業80.8萬元。不: 過，花梓馨分析，半導體雖年薪稱霸，但比2020年減少4%，且台灣半導體業薪水已普遍低: 於美國、日本、新加坡等國，當疫情緩解，人才開始國際移動時，恐將使得台灣半導體留: 才、攬才更加困難。
: 另一方面，營建業受惠於房市熱潮，年薪76.6萬元，比2020增加8.5%、增幅最多，產業年: 薪排名也從第10爬升至第7。
: 進一步分析高薪職務，前5名高薪百萬均由專業門檻高、需求缺口大的工程師包辦，以IC: 設計工程師144.1萬元居年薪首位。非工程職前3高薪則為律師95.2萬元、稽核85.3萬元、: 軟體專案管理師82.6萬元。
: 104人力銀行也在今天發布2021企業年終及2022景氣調薪大調查，調查期間為10月26日至: 31日，調查對象為企業人資及用人主管，採網路問卷調查，共回收2086家有效樣本。
: 年終獎金反映過去1年企業營運概況，根據調查結果，93.8%企業預期2021會發年終，平均: 發1.1個月。
: 觀察各產業表現，年終前3高依序為金融業1.84個月、半導體業1.57個月、營建業1.23個: 月；住宿餐飲業受疫情衝擊呈現「雙慘」，不僅24.7%住宿餐飲業預期沒有年終，75.3%住: 宿餐飲業預期年終僅0.5個月，為各產業最少。
: 展望明年薪資狀況，花梓馨分析，疫情餘波甩尾，民間調薪相對保守，39.3%的企業預期: 2022年會調薪，略多於今年；調薪幅度3.1%，則創8年次低。
: 其中軟體網路業預期調薪3.6%，連5年居冠；半導體受惠全球景氣復甦和晶片荒，金融業: 因股市指數持續創高，產業前景因此看好，兩者明年調薪幅度3.6%，追平軟體網路業，並: 列第1。
: 5.完整新聞連結 (或短網址):
: https://pse.is/3tlxzd
: ▲今年產業平均年薪為新台幣65.6萬元，創6年新高。
: 6.備註:

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你這白爛在回什麼。數據要細緻，懂嗎？