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Re: [討論] 連猴子也懂的1.5%計算方式

看板HatePolitics標題Re: [討論] 連猴子也懂的1.5%計算方式作者
liu02112
(好想吃慚愧棒棒糖.......)
時間推噓 3 推:3 噓:0 →:13

※ 引述《lono (lono)》之銘言:
: 支持侯柯配的受訪者人數=X+A
: 支持柯侯配的受訪者人數=X+B
: X是同時支持侯柯配和柯侯配的人數
: A只支持侯柯
: B只支持柯侯
: 國民黨說侯友宜的民調被低估3%
: 那我們調升3%
: 支持侯柯配的受訪者人數=(X+A)*1.03
: 國民黨說柯文哲的民調被高估3%
: 那我們調降3%
: 支持柯侯配的受訪者人數=(X+B)*0.97
: 問題來了
: 同時支持侯柯配和柯侯配的人數到底是多少?
: 是X*1.03
: 還是X*0.97?
: 不可能「同時支持侯柯配和柯侯配的人數」
: 既被高估也被低估
: 這就是6%算法的問題
: 國民黨說侯友宜的民調被低估3%
: 調高3%的同時
: 支持柯侯配的受訪者人數=X*1.03+B
: 也要跟著一起調高
: 除非X=0
: 如果X剛好佔了一半
: 那國民黨把侯柯配調高3%
: 那柯文哲的支持度也會跟著上升1.5%
: 所以不存在侯+3%柯-3%的情況
: 這就是1.5%的由來
: 實際X是多少,民調公司沒有公開
: 6%算法是假設X=0才有可能出現的情況
: 3%=1.5%*2的算法是假設X剛好佔一半的人數
: 0%的算法假設柯侯、侯柯完全重疊,那侯柯調升10%,柯侯也要跟著調升10%,不存在一個: 高估一個低估的可能性


err........睡飽起來翻一下書

發現這種實驗設計用mcnemar test就能搞定

仔細想想 這種追蹤實驗怎麼可能沒有

不過連我們這些猴子都知道怎麼處理

藍白兩黨這麼多專家應該不會不知道吧

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art1 11/19 10:49有人這樣去計算過了阿,就是讓 5% 左右 XDDD

lono 11/19 10:50沒有共變異數也能算?是那個統計天才?

lono 11/19 10:51art1你有連結嗎?我來見識一下

liu02112 11/19 10:55這個檢定不用共變數喔

liu02112 11/19 10:55https://reurl.cc/7MQ43D

kg000005 11/19 11:008XE7Lq3Zx2l

lono 11/19 11:00那怎麼算出來讓5%的數字?

lono 11/19 11:03005的影片是說柯贏侯3個標準差

liu02112 11/19 11:04就在卡方上面看差多少算顯著唄

art1 11/19 11:21#1bMHAvON (HatePolitics) 這篇討論的推文

chordate 11/19 11:24額,你沒有原始資料McNemar's test

chordate 11/19 11:24的表畫不出來的

chordate 11/19 11:25不是沒有共變數,而是共變數本身就包含

chordate 11/19 11:25在表格資料中