Re: [討論] 連猴子也懂的1.5%計算方式
其實目前最快的解法,就是六份民調樣本數全部加起來,只要樣本數超過4300以上,也不用再考慮其他關聯性與變異值,最終誤差值就會落於+/-1.5%左右。
這樣兩邊的3%數值就可以符合,一份總民調定生死。
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推
這樣加的話其實另外三份也不用排除了
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柯粉統計學,不同樣本可以直接加起來ww
推
另外三份本來就無效
推
這也可啊 比在那邊叫囂讓6%好的多
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ww
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東森會員民調不能代表台灣選民
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好好聲民調沒有做加權
推
另外三份無效只有柯贏主張
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手機本來就已經有樣本問題了 不必去管
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那我一份樣本乘五倍,誤差就少一半了耶
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,高招
推
樣本獨立的話可以相加啊 但比的方式是
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錯的
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匯流柯學加權也不算加權
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沒做加權的民調和有做我覺得可以相加。只是
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要用原始數據相加,加權要重做
推
這篇的理論是raw data相加再算加權吧
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那理論上其實那三份就沒必要剔除了
推
你統計老師看到這篇會哭吧...
推
取樣不同不能相加
噓
民調不能這樣加好嗎
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現在大家都在謊報了,再做也沒什麼意義了
推
他說的是全部raw data交出來一起算
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8XE7Lq3Zx2l
噓
這就是柯學
→
不同民調的樣本數可以直接相加 再次
→
見識到毒蟲的無知
爆
[爆卦] 馬辦公布「侯柯配」對「柯侯配」民調結果根據3位民調統計專家檢視,9份民調中,民眾黨代表認為3份有問題應排除不計,國民黨 代表認為這3份沒有問題應列入採計,雙方在這3份民調是否列入採計未達成共識。 三位專家檢視另外六份民調結果,若依統計誤差計算,「侯柯配」對「柯侯配」為5比1 。31
Re: [問卦] 有沒有三方的統計學都超級爛的八卦首先 抽樣誤差是在統計學上本來就會有的限制 只是用機率的形式來展現 拿抽樣誤差3%6%來說要讓幾% 根本就在亂用 到底指的是民調數字讓3%?讓抽樣誤差? 還是只要沒有統計上的顯著差異就讓?27
[黑特] 戴立安真的有料耶他早就講過誤差範圍有吵的空間 如果是+-3%要超過6%才是超過誤差範圍 而且+-3%是理論上 還要根據樣本數調整誤差值 做一萬份誤差值是+-0.98%7
[討論] 民眾黨說誤差+/-1.5% 但自家民調是+/-3%國民黨跟民眾黨的藍白合 因為雙方在「誤差範圍」認知有歧見 所以協商出現了僵局 國民黨民調專家說明誤差+/-3% 統計學的教科書上的定義即代表6%誤差區間6
[黑特] 統計誤差是什麼 豬豬人唬爛?我剛剛聽到豬豬人說統計誤差的公式是1.96*√(π*(1-π)/n) 這該不會又是豬豬人設的局吧 我又查了一下,豬豬人說的公式應該叫做抽樣誤差,這個數值跟支持度無關,而只跟有效 民調數量有關,也就是說只要民調數量越少,抽樣誤差值越大,對藍越有利 如果要算支持率的誤差值,是不是應該以標準差來看比較合理啊1
Re: [討論] 讓誤差1千份是6% 侯侯超級穩研究所因為要考工工有補過統計 Re一下這篇 樣本1068 雙方差距要6% 但問題是 假設你是6份1068的民調 (根據新聞說是3:3,所以推測共有6份民調)3
[問卦] 有沒有108課綱不教信賴區間的八卦明明統計學是那麼重要的東西,結果108課綱拿掉 是因為這樣才能讓大家不懂統計嗎?? 同一份民調裡面的數字去做運算,當然就是誤差3% (1,068份問卷、95%信心水準,2個標準差) 比方說調查出來60%支持甲,40%支持乙4
Re: [問卦] 1000採樣誤差3% 合併8000採樣誤差幾%?: 兩黨均認可的六份民調合併之後,一共7985份 (柯侯-侯柯) = 1.99% < 誤差2.2% 雖然沒超過,但是在邊緣 侯柯+1 (柯侯-賴蕭) - (侯柯-賴蕭) = 3.74% >誤差3.11% 超過誤差範圍 柯侯+1 如果我來當裁判, 這個比賽的比數是1:12
[問卦] 把各民調樣本數加一加,誤差範圍是不是假設有六份民調 隨機抽樣 問題也都差不多 這樣把六份民調統計結果跟樣本數加一起 變成一份樣本數更大的民調 這樣誤差範圍會因為樣本數的關係大幅縮小 這樣結果應該是更準吧?有沒有相關的八卦?- 小弟研究所做質化研究 不太懂量化研究 但是剛剛有上朱教授的課 教授說 樣品數與統計誤差有關 所以我是不是可以說
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