Re: [討論] 所謂的統計專家？

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其實這就是一種假設檢定 設定H0是侯大於等於柯 H1是柯大於侯 如果是二選一情況 簡單化為H0為侯>0.5 H1為柯>0.5

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其實我個人對於這一個問題也是有一些看法~ 不過還是針對我有興趣的問題來回覆一下。 先來說說偽陽(陰)性，基本上這一個問題有板有回覆過了， 有興趣的人可以自參照#1Weav5OP (Kaohsiung) 或是 條件機率的課題。 我想來聊聊的是"假設檢定"，這是一個很有趣也很常看到的資訊但是大家確又貌似

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崩潰文 解釋機率測度 沒有信賴區間 沒有假說檢定 沒有線性迴歸

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在哥布林營地出口附近會看到一個SM風格的痛苦女神信徒 如果讓他鞭打三次並且通過檢定的話 還可以拿到一個血量30%以下檢定+2的BUFF 有雷 如果你脫光光的話，在擲骰子的時候還有一個狂熱信徒的檢定+4

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要比較兩個樣本比例有沒有差異 或是 是否大於(小於)另一個樣本比例 當然是直接檢定 "兩樣本比例差異" 藍營說法

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全賽程 左/右回 & 根幹/非根幹 各場地比例

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與其高中學一堆有的沒的 地理歷史 國文古文 不如讓統計學當成高中義務教育 這樣子大家都知道 什麼是統計顯著

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1,000份樣本調查的誤差範圍就是+-3%啦!! 在這種情況下，如果柯輸侯3%內(就是柯-3%)本來就是柯輸， 只有柯贏侯3%內(也就是柯+3%)，才是真正柯讓掉的部分， 所以+-3就是柯讓掉3%容錯空間； 現在是柯文哲要扯成3%是+-1.5%啊!!!

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美麗島的調查方式如下 樣本代表性與加權：採用「比例估計法」 （raking ratio estimation），本次調查的母 群體參數是依內政部公布2023年9月民眾性別、戶籍、年齡資料，與2022年12月民眾教育 程度等特徵，逐項重複進行連續性修正，使得樣本特徵與母群體結構一致（達統計檢定顯