Re: [討論] 到底誰在造謠怎麼分辨！
※ 引述《maxknife (maxknife)》之銘言：
: 如題
: 藍白說綠營在造謠刪預算內容
: 綠營說藍白在造謠
: 這種互相指責的時候
: 到底要看誰說的才準啊
: 是不是有人在說謊！
: 說謊死全家
: 政壇是不是突然少了一堆人！
自己去花時間找資料跟分析
你就會慢慢的看的懂誰在說假話
當然
這也跟你收集的資料來源有關係
你資料來源越偏頗
你得到的答案就越歪
結論：
不願意花時間的就乖乖被騙就好了
不願意花時間的應該也沒多在意這些事
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.230.237.227 (臺灣)
※ PTT 網址
推
問AI最快，全部收集好資料給你看
→
不要從党媒找資料耶XDD
推
資料來源就找公開資訊，試著看看
→
公開資訊也有分針的跟假的
→
但你看久了自然還是會慢慢看得出來有矛盾
→
跟有問題的地方。前提是你正反方都有去互
→
相比對他們的論點是著墨在哪
→
問AI我覺得反而問題一堆，因為你只問了AI
![[討論] 到底誰在造謠怎麼分辨！](https://i.imgur.com/tbDociAb.jpeg "[討論] 到底誰在造謠怎麼分辨！")
![Re: [討論] 到底誰在造謠怎麼分辨！](https://i.imgur.com/glF4i3zb.jpeg "Re: [討論] 到底誰在造謠怎麼分辨！")
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Re: [閒聊] 會覺得台灣在課金高價區合理嗎研調機構Sensor Tower日前公佈了《2022手遊市場報告》，其中最值得注目的，就是台灣 是全球第5大的手遊市場，僅次於美、日、中、韓。 然後台灣取代德國成為第五大手遊市場了 人口還沒德國三分之一多(德國人口8324萬)![Re: [閒聊] 會覺得台灣在課金高價區合理嗎](https://i.imgur.com/l3wb8YXb.jpg "Re: [閒聊] 會覺得台灣在課金高價區合理嗎")
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[討論] google找資料，要資料，寫報告，海薛5700萬張善政的哪一篇報告最誇張的部分在 到處找資料要資料然後寫一篇報告 這篇報告值5700萬 然後沒有任何分析跟建議 這種報告就只有資料收集4
[問卦] 要多低能才不會懷疑資料來源？所以出來爆料的人都不用公布來源喔？？ 資料來源在那裏？？？ 我就問你你要不要說來源？？ 新聞一大堆沒有來源的爆料？？ 主管機關也不用要求資料來源？？6
[問卦] 要怎麼分辨講錯跟造謠啊？講錯 人很多時候會講錯 或是沒看清楚就推理下去造成謬誤 造謠 知道自己在說假話![[問卦] 要怎麼分辨講錯跟造謠啊？](https://i.imgur.com/KvGWTcNb.jpg "[問卦] 要怎麼分辨講錯跟造謠啊？")
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Re: [新聞] 爆王義川資料出自中華電子公司 徐巧芯：自民進^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : 位副秘書長與王義川。當天下午，王義川就在電視上大談，以手機訊號分析青鳥運動成員 : 的組成背景。 : 徐巧芯指出，依據媒體報導，是方董事長吳彥宏是賴清德總統的親信，從其資歷來看，他 : 一直追隨新潮流的政治人物。是方不只是中華電信投資的子公司，機房落成時，當時的總6
Re: [新聞] 要求假日業務報告 HSH：會再檢討工作真的是聽他瞎掰就好了，找一個沒有上過一天班的草包的結果就是這樣。 他好像覺得每個高階主管只要報告1.5小時就好，他真的以為這些高階主管知道自己在做什麼嗎，能報告嗎嗎？ 他們的幕僚不用準備資料嗎？他們他們的下屬的下屬，他們的下屬的下屬的幕僚，不用花時間去做投影片，收集資料去簡報嗎？ 以此類推，一層push 一層，一層一層的加碼，最忙的是誰？ 真的在做事，收集資料，準備簡報的基層啊，不然這些事怎麼會洩漏給媒體？2
[問卦] 中國人自認最民主國家？辱啼 有圖有真相 越綠的越自認民主 資料來源![[問卦] 中國人自認最民主國家？](https://i.imgur.com/J6ixLvJb.jpg "[問卦] 中國人自認最民主國家？")
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Re: [問卦] 有人訂閱ChatGPT嗎？寫程式和英文很好用，其他很有問題。 像是圖像生成、分析很弱，比如白色背景黑色圓點，無法分辨、圈選並計算正確數量，因此 也無法依據使用者提供的比例尺做數量或面積計算。 其實數學也不太行，用到後來發現我根本把公式都貼上去了，欸不是，是不是有什麼誤會。 另外資料來源大有問題，給的引用非常多錯誤，甚至這些來源根本就不存在。
Re: [心得] 渾渾噩噩的工作，最後還是該還的基本上對這領域沒興趣找到新工作後離職吧 24歲還很年輕 找個自己有興趣的領域重新開始還來的及 之後比較需要改善的是工作方法 既然妳願意花時間上來打那麼多字
[心得] 運動科學剛剛無聊看到的，我自己的結論，目前看來還有很大的進步空間，照流程，需要先收集資料再透過AI分析配合專業人員、教練及選手一起討論與加強，影片有提到資料收集的重要性，後面味全那邊也有講到基本的資料收集時間，蠻有趣的，大家看看吧！ ----- Sent from JPTT on my iPhone --![[心得] 運動科學](https://img.youtube.com/vi/uCrg34aO-CU/mqdefault.jpg "[心得] 運動科學")