Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問
※ 引述《Suleika (Suleika)》之銘言:
: 相信對新技術具有敏銳度的各位,
: 在這幾個月都有使用過AI來幫忙寫code,
: 但在使用過程中不經有一個問題一直迴盪在我的腦海中:
: 「AI幫我快速生成一個feature的模板,
: 我在修改的過程中就像在做code review,
: 公司還需要找初階工程師嗎?」
: 不曉得各位高手們是怎麼看待這個問題的?
除非公司走短線的,不然沒有初階哪來資深。
回到原本的問題,人的價值在哪裡。
可以這樣想,把想法跟AI説,
他幫你創造是一個函式庫,甚至一個應用程式。但是與公司現有的產品對接還是需要人阿。
只是還是要善用ai, 就好像有方便的ide,為什麼還要堅持用記事本編輯程式。
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推
人會從原本的生產腳色轉向介面腳色
→
當介面腳色資料收集夠多 AI就可以不需要介面腳色了
→
大量數位化的幾十年間已經產生大量給AI學習的資料了
→
介面腳色更像是一個給目標的腳色 這是目前AI暫時缺乏的
→
但只要給目標和AI回答讓給目標的人滿意 AI就可學目標了
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首Po相信對新技術具有敏銳度的各位, 在這幾個月都有使用過AI來幫忙寫code, 但在使用過程中不經有一個問題一直迴盪在我的腦海中: 「AI幫我快速生成一個feature的模板, 我在修改的過程中就像在做code review,
借串問,有人試過能否用 AI 延伸 existing code base 嗎? 如果是 existing code base 各種東西都包成模組或 function 例如對 elasticsearch 的操作全部都包成自訂 function 給 python 呼叫 如果讓 AI 讀 code base3
幾個未來可能的 cases: 當工程師工作開始都提早完成了,會有以下幾種發展 1-0: 裝忙不要被老闆發現 or 更早下班 1-1: 老闆接更多工作 1-2: 砍人,更少工程師做更多工作14
其實很多新技術在早期和成熟後相比你會感覺他的應用是完全顛覆最初想法的 例如 web 仔最熟稔的 web 好了,網路泡沫時代前大家對電子商務 的觀點是在網路上的一個廣告頁,每個網站就像一間街邊店一樣,透過網址 這串虛擬地址你可以造訪網路上的任何一間店,找到你要的資訊,更容易媒合實體交易 當時的 web 就是一本電話簿的概念18
這篇展示ChatGPT的威力與限制。 他問Bing如何raycast一個有displacement map的geometry. 原po問到最後,答案是不可能或給錯誤的程式。 下面有人回答他把原po的問提去問ChatGPT4,說得到很好的解決。![Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問 Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問](https://i.imgur.com/pOxQkecb.jpg)
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今天剛好在它版討論AI寫Code,晃過來看到這邊也在聊, 小弟是個很久沒專注在Coding的前低階工程師,所以這篇文大神前輩們看看笑笑就好 主要來丟幾的AI Coding工具,這邊的朋友有興趣可以去玩玩看, 直接叫GPT4寫Code真的不會是個好用的方法。![Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問 Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問](https://github.githubassets.com/images/modules/site/social-cards/copilot-x.png)
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事實上未來沒有寫code這種東西 我們會在當下才會認為應該是這樣 而未來根本沒有所謂的寫code 而是跟AI說你要解決什麼問題 它就幫你解決這樣
雖然我是學店資工廢物 研究所畢業沒很久 目前在刷題 面試 複習基礎演算法 資結 不過準備這些其實很燒腦48
跟本文可能不相干 昨天公司一場面試 是線上面試 在考線上coding的時候 對方可能也不知道他打code的軌跡我們是看的到的 就看到問題那個區塊被全選複製 過幾分鐘後對方答案突然行雲流水全部打出來![Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問 Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問](https://img.youtube.com/vi/46dZH7LDbf8/mqdefault.jpg)
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回覆應該會變得很長所以特地開一篇。 在專案規模越變越大的時候怎麼去處理祖傳代碼? 從人類既存的軟體史來說這些祖傳代碼幾乎沒有修好的可能性,從這個方向由AI做出發點來討論。 專案本身的複雜度正比於 BUG 的發生率,而 BUG 的發生通常是錯誤的抽象造成的結果。 所以AI可以處理嗎?不行,因為是人類在提需求時就已經有問題了。
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Re: [討論] 為什麼沒有作家抗議AI我覺得ChatGPT沒太多抗議的原因是:人們可以從中學習。 因為故事是自己想像的,那麼劇情走向自然只有自己最知道,ChatGPT反而可以提供一些更 好的文筆來讓自己學習,甚至可以用不同的角度描述同一件事情。 AI寫Code也一樣,也是能夠拿來學習,甚至用來快速了解沒用過的函式庫。 而AI畫的圖,繪師卻很難甚至沒辦法學習AI的畫法,畢竟根本不是用人類的畫法去繪製作品22
Re: [閒聊] AI與遊戲美術從業者的困境訪談回一下程式的部分, 身為一個寫過iOS Objective-C、碩論寫了Unity C#、前陣子被架去寫網頁javascript, 最近在開始接觸Python,非資工本科的不專業前軟體工程師,這樣應該能講講。 → lbowlbow: 要等到ai能debug才會被取代。寫出code不難,沒bug才難 03/30 09:12 推 guogu: chatgpt可以把錯誤資訊丟回去讓他修阿 只是會有越修越多 03/30 09:15![Re: [閒聊] AI與遊戲美術從業者的困境訪談 Re: [閒聊] AI與遊戲美術從業者的困境訪談](https://i.imgur.com/bi2wJsyb.png)
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Re: [閒聊] 只剩AI創作的世界身為一個資訊從業人員,從另外一個角度來分享一下我的看法 目前程式設計師 a.k.a. 碼農的領域,其實已經有 "直接利用AI寫程式"的方式 包含Github的Copilot以及其他競品例如tabnine(但我沒用過這款) 目前的實用性老實說高出我的想像許多,甚至幾乎你只要函式名稱取的好,或是寫 個備註,寫個兩三行,剩下的Code AI直接都幫你「猜」出來![Re: [閒聊] 只剩AI創作的世界 Re: [閒聊] 只剩AI創作的世界](https://i.imgur.com/GINqEEbb.jpg)
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Re: [新聞] 工程師將被取代 月付300元 AI代勞寫程式記者就是記者 如此的無知 這個AI是幫你帶出你可能想寫的code 例如要寫個interface 幫你先建個架構 剩下還是要你補充 當然會越來越符合你的寫作習慣X
Re: [問卦] 聊天AI會搶了碼農的工作嗎?我覺得 AI最多只會進步到幫你生一小段程式碼可供引用 或是那應該怎麼叫?....... 函式? 例如 把Bytes轉換成KB MB GB的那種 然後取名叫 ABC