Re: [心得] 寫點自己的觀察
看職缺的domain在哪裡
工程跟科學的差別在於
科學基於基礎科學(數學物理化學)
開創出新的知識去推動材料,動力,性質變化
而工程的內核則是加速量產
以軟體工程師來說
計算機概論,演算法會更偏科學
而語法糖,物件導向,設計模式,更偏工程
整體軟體的需求量不見得是下降
但因為AI加速量產的能力超出大家想像
所以偏向軟體工程的缺會降低
Domain要往更科學的方向走
刷leetcode練習量產程式賺大錢的門會越來越窄
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量產的品質目前仍需要人把關吧?我是不敢在production上vi
be coding啦
感覺上這篇文是鼓吹人家拿PhD in computer science學位
然後再去公司當AI scientist or researcher的樣子………
我都好奇說 AI可以刷LC的自己 LC寫幾分,有沒有在打週
賽,常常看到大談文
我覺得都是跟風大談,因為去年LC改版34題多半是hard,有
效打擊作弊仔,我在改版前爬到2200但現在的34題我寫不出
來QQ
LC現在不都有AI榜了嗎 我看頂的AI幾乎妥妥解完四題阿
已經贏過多數人了吧 這樣看來的確刷LC意義越來越不大
了吧
LC就是個門票
LC最好趕快消失
我跟 hobnob 體感差不多,目前是人肉均三題仔,第四題
通常TLE或寫不出來。丟 claude也沒招
十一點半前就快樂去吃飯了w
我後來沒寫週賽了,Codeforce還比較有趣,隨便找一題洗澡
時邊洗邊想就有解了
我指div 2前兩題,多半是數學或思考題,比較有趣
我發文過了,真會懂oop.設計模式腦袋清楚這兩個都可以用a
i寫
國外生物博士團隊開發領域直接被ai 取代
用ai直接找出新的模式而非人工探索研究嘗試
講得有道理
用AI找出新的蛋白質結構,最後是誰驗證這個結構有用的?
真的別再吹了。專家工作型態會改變,但毫無取代專業的機會
。
吹工作效率提升,非常認同。取代人的專業,目前毫無機會。
就連最簡單的網頁,也要靠工程師來看一下這東西能用嗎。
樓上還在扯有取代跟沒有取代
一堆人說明了是現在相同強度及實質條件的職缺數量的變化
整體職缺會變多 但是需求強度(伴隨實質條件)會下降
別人亂說你也信?證據呢,連結呢?工程師大家就事論事吧,
貼出數據來說明阿。只會吹牛。
閣下不也是每篇都闡述己見嗎用相同標準要求自己吧
別跟AI教徒瞎攪和
他們把「生產力提升」和許多概念混為一談,畫成等式
LC本來就只是個只比單純看學歷聰明一點的篩人法而已
早點退場不是壞事情
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首Po很久沒出現啦,覺得版上討論很熱絡,來補點自己的觀察。 1. 軟體產業的資深資淺工程師的判斷標準、工作樣態,會受到 AI 很大的衝擊, 當原本一些練手的小事都會被AI做掉,會需要長出新的晉升管道。 另一方面少子化導致一堆公司都招不到工程師,只能招真的超級菜的人, 所以這兩個彼此都是對產業相對全新的狀態,這部分還有待時間觀察。13
AI終將取代所有的軟體工程師 不是立即性的 但就是會逐漸侵蝕 從兩年前GPT4剛出我就講了 當時版上風氣就是取代資淺資深不要想11
其實現在 Senior 還在砍還真的跟 LLM 沒關係,主要是: - 疫情後一開始是為了經濟蕭條做準備,以及疫情間過度招募 - 最近還在砍很多都是縮減業務與成本、部門重整 - 資金流到 LLM 專案,其他軟體產品走維持路線 真的有因為 LLM 提高員工生產力而造成的裁員嗎?15
以開發端來說 純開發就是開發工具的階段 還不到說做了哪些 應用 跟doamin 裡的 flow agent 這些 目前我知道的有在用的就是,各大金控的dev統X資訊的dev 有去innovex 看現場表演的應該可以知道,github 的商業package 有買的有在談的還真是不少,已目前來說,他可以 自然語言幫你改code![Re: [心得] 寫點自己的觀察 Re: [心得] 寫點自己的觀察](https://news.pchome.com.tw/newsdata/science/technice/20250619/75030236471501338005_original.jpg)
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先不討論取不取代的問題 有一個現象是已經正在發生的 就是未來軟體工程師的素質將會降低 其實也不只有軟體領域 應該是所有領域![Re: [心得] 寫點自己的觀察 Re: [心得] 寫點自己的觀察](https://scontent.ftpe7-1.fna.fbcdn.net/v/t15.5256-10/475582077_1001315411888871_1488828064475063745_n.jpg?stp=dst-jpg_s1000x1200_tt6&_nc_cat=100&ccb=1-7&_nc_sid=c26028&_nc_ohc=LBmSdfBXT7IQ7kNvwE6OUZ2&_nc_oc=AdkV0-pRco3frWRynut3U-CUdugeIjW2fhi_c0Y7NRzK6Pph1u6SIs1UYwNQgOSMQyg&_nc_zt=23&_nc_ht=scontent.ftpe7-1.fna&_nc_gid=dmloqQceqZoL0D5h2AvlGw&oh=00_AfMUFlrq5tjDIJsJ24p2AIjB1Xt-uJy9PgzNvgM8UayRRQ&oe=685CD79F)
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mit做的研究,關於寫作。結論是 用chatGPT的頭腦變最差 用搜尋引擎的在中間 不靠電腦的人頭腦最好3
使用AI寫程式 根本的問題在於 過去從低階語言到高階語言 輸入跟輸出的行為都是有嚴謹定義的 但現在AI寫程式等於是要用相對模糊的自然語言![Re: [心得] 寫點自己的觀察 Re: [心得] 寫點自己的觀察](https://i.meee.com.tw/kRVCVnw.jpg)
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[轉錄] 沒人發現有ChatGPT就不用軟體工程師了!作者: bluebluelan (鈴谷のあまあま写生管理) 看板: Gossiping 標題: Re: [問卦] 沒人發現有ChatGPT就不用軟體工程師了! 時間: Wed Feb 26 08:03:46 2025 軟體工程師首先是工程師 再來才是寫軟體 為啥需要軟體工程師 那就是有工程要做10
Re: [問卦] 中國軍事科技已經實質超越美國了吧?大陸的軍事科技是否已經超越美國? 其實並沒有。 大陸的強項在於工程和技術的研發整合及 實現。 而美國的強項在於科學理論的研發和突破。7
Re: [問卦] 沒人發現有ChatGPT就不用軟體工程師了!軟體工程師首先是工程師 再來才是寫軟體 為啥需要軟體工程師 那就是有工程要做 為啥有工程要做 因為做這個工程能賺錢 再回到工程是什麼 工程就像是蓋房子一樣 有打地基 有綁鋼筋 有灌水泥 有木頭 有泥作 有水電 有裝潢6
[問卦] ai什麼時候會取代軟體工程師據說北美已經出現cs畢業生失業問題 電腦科學(Computer Science)和電腦工程(Computer Engineering)科系 失業率分別達到6.1%和7.5% 以往資工系是美國失業率低的科系 今年失業率卻排第三名![[問卦] ai什麼時候會取代軟體工程師 [問卦] ai什麼時候會取代軟體工程師](https://scontent.cdninstagram.com/v/t51.75761-15/500409285_17911790109108535_1783110589115985860_n.jpg?stp=c270.0.810.810a_dst-jpg_e35_s640x640_tt6&_nc_cat=107&ccb=1-7&_nc_sid=18de74&_nc_ohc=8T9uP3eIze0Q7kNvwH9w95Q&_nc_oc=AdkEz4KnFN_rHsP1KKBtyXw5jQVd8UlDRRjGEupprF3bSk_DIy5aCXVAGFlv4sEoriw&_nc_zt=23&_nc_ht=scontent.cdninstagram.com&_nc_gid=vAEeA0NOeeeISJYSefLr8A&oh=00_AfItD44mU4mcuJLfrVi1nnt6X5pIC8bhNHcCpbXXnEB8XQ&oe=683AAEFE)
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[問卦] 軟體工程師很在意其他職業稱工程師?工程學、工程科學、工學,是通過研究、實踐應用數學、自然科學、社會學等基礎學科的 知識,以達到改良各行業中現有材料、土木建築、機械、電機電子、電子通訊、儀器、系 統、化學加工步驟的設計、應用方式的學科,而實踐、研究工程學的人稱為工程師。 以上維基 所以工程師的定義其實很廣5
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師其實看到這串討論文真的心有戚戚焉 目前AI工作2年多,是有一些心得... 其實AI方面的工作,更需要的是系統/資料收集相關的人員 例如 標註師、CUDA優化、嵌入式相關、伺服器相關等等... 這些都不需要數學多好,更要求的是程式/系統能力,需求量也更大1
Re: [問卦] 美國數學系是賺錢前10的科系是真的!?阿肥碼農阿肥啦! 美國是非常注重STEM教育的國家,Science(科學)、Techniques(科技)、Engineering(工 程)、Mathematics(數學),其中計算機科學在美國很多名校都是預設你基礎Coding能力沒 問題了,直接進去就是數學,線代、離散、優化論,接下來就是計算機科學的理論講解與 實作,跟台灣資工注重工程面差很多的,人家是完全注重理論層面,工程是你學生本來就
Re: [新聞] 英國QS世界大學排名 台大第69台灣唯一世1、台灣半導體是站在美國技術、荷蘭設備、日本耗材等一系列基礎上的。 而中國現在基本完全靠單打獨鬥去解決所有問題。 2、世界不只有半導體。 理學科有數學、物理學、化學、天文學、地理科學、大氣科學、海洋科學、地球物理學、地 質學、生物科學、心理學、統計學等。1
Re: [問卦] 程式設計師啥時變成工程師的?軟體本身就是一種工程,只有學店仔才以為上google搜就好了,真的叫你維護既有的專案你去搜給我看,只不過大多數軟體開發需要的知識的確不需要用到什麼多專的domain knowledge,而大多數的人也像黑手仔養成,不止軟體,你講的那些都差不多是如此,所以國外能設計出跑車,我們只能出廖老大改跑車,而且還不是那種真的能大改的等級。 ※ 引述《abc60575986 ()》之銘言: : 我心目中的工程師是指橋樑建築之類需要計算大量數學力學,或者設計跑車工業領域還是 : 火箭飛機之類那種人啊 : 寫程式的人應該叫程式設計師吧?