Re: [心得] 寫點自己的觀察
使用AI寫程式
根本的問題在於
過去從低階語言到高階語言
輸入跟輸出的行為都是有嚴謹定義的
但現在AI寫程式等於是要用相對模糊的自然語言
去讓電腦執行需要嚴謹定義所有行為的動作
這個自然語言到電腦行為的轉換
除非是相當簡單的玩具專案
不然一定會有需要人工多次調整才有可能讓
電腦系統表現出來的所有行為和預期相符
所以程式設計師的工作一定會存在
至於職缺是否會變少
老實講還是跟經濟景氣狀態有關
景氣好職缺就多 景氣差職缺就少
不然大家想像一下
如果現在全部的軟體都只能用組合語言開發
是不是所需人力可能高十倍不止
但事實是現在的軟體工程師比組合語言時代多了幾十倍
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你的意思是AI像組合語言那樣嗎
噓
樓上的閱讀能力讓我發笑
噓
ㄧ樓的閱讀能力救了這篇
推
AI是像高階語言……
推
Jevons paradox
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「輸入跟輸出的行為都是有嚴謹定義的」
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哇賽 真嚴謹
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反過來說啦 工程師的工作 不也是把老闆或需求端模糊的自然
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語言轉換成功能而已 不然勒？
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先不要管組合語言, 我覺得你先請 AI 教你用標點符號
推
"先教標點符號" XD
推
一樓牛逼
推
一樓我愛你，拯救這個無趣的話題
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首Po很久沒出現啦，覺得版上討論很熱絡，來補點自己的觀察。 1. 軟體產業的資深資淺工程師的判斷標準、工作樣態，會受到 AI 很大的衝擊， 當原本一些練手的小事都會被AI做掉，會需要長出新的晉升管道。 另一方面少子化導致一堆公司都招不到工程師，只能招真的超級菜的人， 所以這兩個彼此都是對產業相對全新的狀態，這部分還有待時間觀察。13
AI終將取代所有的軟體工程師 不是立即性的 但就是會逐漸侵蝕 從兩年前GPT4剛出我就講了 當時版上風氣就是取代資淺資深不要想10
看職缺的domain在哪裡 工程跟科學的差別在於 科學基於基礎科學(數學物理化學) 開創出新的知識去推動材料,動力,性質變化 而工程的內核則是加速量產11
其實現在 Senior 還在砍還真的跟 LLM 沒關係，主要是： - 疫情後一開始是為了經濟蕭條做準備，以及疫情間過度招募 - 最近還在砍很多都是縮減業務與成本、部門重整 - 資金流到 LLM 專案，其他軟體產品走維持路線 真的有因為 LLM 提高員工生產力而造成的裁員嗎？15
以開發端來說 純開發就是開發工具的階段 還不到說做了哪些 應用 跟doamin 裡的 flow agent 這些 目前我知道的有在用的就是，各大金控的dev統X資訊的dev 有去innovex 看現場表演的應該可以知道，github 的商業package 有買的有在談的還真是不少，已目前來說，他可以 自然語言幫你改code![Re: [心得] 寫點自己的觀察](https://news.pchome.com.tw/newsdata/science/technice/20250619/75030236471501338005_original.jpg "Re: [心得] 寫點自己的觀察")
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先不討論取不取代的問題 有一個現象是已經正在發生的 就是未來軟體工程師的素質將會降低 其實也不只有軟體領域 應該是所有領域![Re: [心得] 寫點自己的觀察](https://scontent.ftpe7-1.fna.fbcdn.net/v/t15.5256-10/475582077_1001315411888871_1488828064475063745_n.jpg?stp=dst-jpg_s1000x1200_tt6&_nc_cat=100&ccb=1-7&_nc_sid=c26028&_nc_ohc=LBmSdfBXT7IQ7kNvwE6OUZ2&_nc_oc=AdkV0-pRco3frWRynut3U-CUdugeIjW2fhi_c0Y7NRzK6Pph1u6SIs1UYwNQgOSMQyg&_nc_zt=23&_nc_ht=scontent.ftpe7-1.fna&_nc_gid=dmloqQceqZoL0D5h2AvlGw&oh=00_AfMUFlrq5tjDIJsJ24p2AIjB1Xt-uJy9PgzNvgM8UayRRQ&oe=685CD79F "Re: [心得] 寫點自己的觀察")
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mit做的研究，關於寫作。結論是 用chatGPT的頭腦變最差 用搜尋引擎的在中間 不靠電腦的人頭腦最好
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[請益] 自動化/軟體/軟韌 工程師差異各位 年薪300萬 前輩先進好 在下第一份工作到現在待同公司資歷三年菜鳥 目前待小網通廠 職缺是掛自動化設備工程師 做的工作內容諸如:![[請益] 自動化/軟體/軟韌 工程師差異](https://i.imgur.com/xm1M41Sb.jpg "[請益] 自動化/軟體/軟韌 工程師差異")
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Re: [新聞] 前Google主管：人類寫程式時代已經結束閒聊而已 我自己是覺得AI最極致的表現就是 人機界面的超級轉譯軟體 現在人類要請電腦做事 需要透過程式語言 把要表達的意思翻譯成電腦看得懂的語言 哪天AI可以做到 我講一句話 然後電腦直接自己翻譯 自己聽的懂意思 就已經是極限了17
[討論] 微軟用Copilot Workspace重新定義程式開發微軟旗下的AI程式設計幫手 GitHub Copilot WorkSpace上架了 這款程式開發環境能讓外行人也可以用自然語言將想像轉化成實際程式 微軟老闆Satya Nadella:"我們正在使用 GitHub Copilot Workspace 重新定義開發人員環 境(IDE)，任何開發人員都可以使用自然語言從想法、程式碼到軟體。"![[討論] 微軟用Copilot Workspace重新定義程式開發](https://githubnext.com/assets/images/og/project/copilot-workspace.png "[討論] 微軟用Copilot Workspace重新定義程式開發")
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Re: [討論] 有哪些工程師不會被AI取代的嗎？寫程式不會被取代 但現在在寫的這批人可能會 現代軟工主要的競爭門檻是把想法轉換成程式碼的能力 簡單來說就是C++翻譯 python翻譯 java翻譯... 其實跟英文翻譯 日文翻譯很像的 以後程式語言逐漸往最高階語言 自然語言邁進 現代軟工的競爭優勢就大大降低了 讓AI寫code有點像給小孩玩的那種Scratch? 不用知道那麼多細節 甚至也不用管用哪種資料結構或演算法X
Re: [討論] 沒有GPT的年代怎麼學習程式的所以我說你們這些小朋友 沒搞清楚 程式語言 的最終目標 上一篇我提供出一個 製作中文程式語言的想法 是要讓你們知道 因為歷史的關係7
Re: [問卦] 沒人發現有ChatGPT就不用軟體工程師了！軟體工程師首先是工程師 再來才是寫軟體 為啥需要軟體工程師 那就是有工程要做 為啥有工程要做 因為做這個工程能賺錢 再回到工程是什麼 工程就像是蓋房子一樣 有打地基 有綁鋼筋 有灌水泥 有木頭 有泥作 有水電 有裝潢5
[問卦] AI的出現，老闆會減少程式設計師嗎？如標題，大家覺得在台灣現在這個職場，尤其軟體公司，會不會因為AI的出現，讓老闆大 幅減少應聘的人數啊？ 舉例像有些公司原本可能需要請7~8個asp.net 、Java、PHP等工程師， 但因為ChatGPT的出現，精明的老闆可能就減少職缺，改請3~5個，甚至1~2個工程師... 反正有AI可以問，可以幫忙寫code，何必需要這麼多軟工對吧？4
Re: [閒聊] OPENAI出現前，OPENAI出現後現在用AI寫程式 只能說會用跟不會用 那個體驗是天差地遠 許多人以為用AI寫程式 就是給它一句話1
Re: [問卦] 老師說程式語言只是工具，有掛？現在流行 Python? 先來介紹一下 PHP PHP（全稱：PHP：Hypertext Preprocessor） 有沒有發現它的縮寫就是它自己 :P 再來介紹 Wine: Wine Is Not an Emulator
![[請益] 中年求職困境](https://i.ibb.co/230tZgNr/sssss.jpg "[請益] 中年求職困境")