Re: [新聞] 準備迎接 AI 泡沫破裂──技術革命的歷史
※ 引述《office2017 (小春子)》之銘言:
: 小弟不才
: 來發表一下看法
: AI這陣子 股票飆漲
: 確實帶給大家希望
: 但這篇的文章非常有道理的
: AI雖然貴為第五次的工業革命
: 但很多企業沒有因此而賺錢
大前提就錯了,很多中小企業因為這樣減少勞力成本,增加效率,還賺錢了
以我看到的為例,我小妹做事內設計,以前三五天才能出圖
現在給AI一個指令,大方向圖都給你畫好了,再修改一下,馬上就能給客戶美美的視覺圖,
以前一間室內設計公司要養那麼多設計師,現在可以少很多
一個熟練的技術人才,效率翻了不只一倍以上,這還只是A I在萌芽階段的現在,技術持續?
同樣的影像學醫生也可以先由AI幫忙先看過影像判讀,醫生隨後一可能性下判斷畫押
以前一個醫學中心也許需要二十個影像學的醫生,現在可能可以只要十個
成本直降4000萬一年,報告還能給AI出草稿再修改,也許專科護理師也可以節省工作量
這不是賺超多錢的嗎?
: 原因很簡單
: AI他目前能做到的是"聊天"
: 但是專業的東西 例如
: "法律辯論" "生物推理" "程式自我開發"
: 他還是需要人類
: 現在股票漲 是給工程師還有投資人信心
: 讓他們感覺AI能做到這些 人類也能做的事情
: 嘗試去把這些功能做出來
: 所以就有二種結果
: 1.
: 如果AI的大腦 真的跟人腦一樣了
: 那麼 AI沒有泡沫化
: 企業就會導入AI大腦去 工作
: 但是很多人會因此失業
: 這樣的結果 你認為股市會漲還是跌?
: 2.
: 如果AI的大腦 做不到跟人類一樣
: 那麼 AI=泡沫化
: 因為既有的AI 他能取代基礎人力
: (這裡講的是 勞力的部分 腦力無法取代)
: 如果是這樣的話 那不會有很多人失業
: 但如同此篇文章 AI的腦力僅止於"聊天"
: 導入AI 對企業沒有幫助
: 所以
: 就算AI成功變聰明 到人類大腦的程度
: 他對企業來講
: 是一種 "節省人力成本" 的解決方案
: 這裡指的是腦力成本
: 因為勞力成本既有的
: AI已經能取代了
: 所以結論
: 無論AI成功或不成功
: 股市未來來講 應該都會下跌
: 成功 = 企業節省成本
: 失敗 = 泡沫化
: 以上是我的看法
: 大家討論看看
: 謝謝
-----
Sent from JPTT on my iPhone
--
難道不會開發更多的項目嗎
你要考慮另外一個因素 就是當你覺得便利省錢效率好
的同時 這份服務也會變得不值錢 素質低的都能操作
所以無法被替代的專業人才又更貴了 水電工、醫生、設備工程師、汽修工、護士 能夠提升效率但無法替代,這種技術人材會更吃香
的工作 也只是買一點人工時間
企業獲利絕對增加,但失業率提高也是必然
現階段應該不少人是介由AI的幫忙完成一些工作的,但
對於領月薪的人來說,早做完就爭取到更多的休息時間
休息的差不多後,再繼續下個工作
原始人喔? 這就演算法演進而已啊
對啊,當看到妹妹十分鐘出圖,一小時給客戶時非常震驚 過去是要熬夜出圖給客戶,現在輕輕鬆鬆
※ 編輯: yingjeou (101.10.9.122 臺灣), 08/29/2025 22:18:52這麼驚豔當初小畫家升級到PS應該也是第N次工業革命
2000年後 電腦上的工具會不斷寫得更好
但是你要說這是AI 實在只能說蛤
基本上 演算法以前是由 受封皇家爵士的人來完成
趕快學水電 AI沒辦法幫你修水電
以你小妹為例如果他是畫視覺圖的他就是雞肋,視覺
圖根本隨便出不花什麼時間,我是不覺得會有人花錢買
AI處理這種垃圾工作
你錯了,馬上能給客戶一個風格,減少溝通時間 AI給出的圖連平面圖都給你了,修一修就能用 客戶以前還要等一晚,現在兩三個小時就能決定要不要簽約 一個下午細節就能完全敲定 你覺得垃圾是因為我們沒接觸過
小畫家到PS又不會幫你自動作業
或者你在唬爛,還熬夜出視覺圖勒,熬夜等渲染我還信
你有既定的想法我尊重啦,反正我感覺被驚艷到了不代表你也必須被驚艷到 也許你碰到的東西更進步,提一下你的經驗讓我們開開眼界也是很不錯的,你覺得呢?
渲染誰在熬夜等 睡覺了我
我也覺得,誰想熬夜等這種東西
※ 編輯: yingjeou (101.10.9.122 臺灣), 08/29/2025 22:29:47等你接幾萬平米的工作跑建模渲染你就要熬夜
給AI跑啊,先睡覺,睡醒再修改啊,還是現在不是這樣?
※ 編輯: yingjeou (101.10.9.122 臺灣), 08/29/2025 22:31:23不過是電腦在熬夜你只需要跟客戶抱怨跑了整晚
你可能要想一下 以後現在的客戶會自己做 然後原本
員工也可以獨立自己找客戶
問題是沒Ai前就這樣啊,加個ai 覺得自己好強幹嘛
這個根本來亂的 AI會增強個體的輸出
但是不代表公司競爭力會增強
AI升級是必要支出,不論有沒有盈利,在不影響公司
收益下,就不會有泡沫的狀況。
AI又不是每家企業都有受益
mit 都說了,收益的只有5%
還行吧 演算法演進會朝實體普及
對實體經濟與未來人類的影響 還是沒有美元超發掠奪
的不可持續來的大 所以大蕭條勢在必然
傳統股票跟現有的貨幣體系會歸零
AI還在顛覆群眾認知,但沒有到改變生活成本的程度
,我覺得後者才是觀察重點
所以你小妹就被裁員了
然後大家都做一樣的模式,開始削價競爭
業務需求量不會暴增的狀況下,你妹同質性工作機會就
減少啦!以前3個人拼一週的量,現在一個人一天吃完
你是老闆請幾個人?
妳妹少請人也不見得多賺錢啊, 因為又不是只有他用AI
看老人猛誇ai就覺得好笑
員工聘請變少了,失業率增加,薪資停滯,技術變更
廉價,產業更內卷,有沒有省到錢不知道,因為原本
落後的競爭對手也可以用AI拉進或超車你。
重點還是回到,終端需求沒增加的話,AI幫助生產力
提升反而通縮。
說起來所謂那種美美的圖 原本是不必要 後來增加需求
大家都要求 然後進步又變回不用那麼多人力 說起來又
回到原點 沒必要用額外人力去做@@
你看時間拉長一看根本一樣
事實上大多數室內設計師可取代性非常高
這一篇很清楚的說明人工智慧提升生產力的一個例子,
各行各業都是這樣慢慢滲透的,行業裡面總是有人會不
停的去嘗試打通環節
如果這個行業只有你表妹會用ai
對井蛙解釋那麼多幹嘛
現在就大廠給你用免費的當然覺得便宜 降低成本 真
的讓你買H100來跑 你還是叫妹妹熬夜趕圖
收益5%是看的到變現的收入沒有含節省成本的部分
當然還是遠比丟下去的資金少啦…
對本來就超強的人,AI會幫更多,本來就弱的,用ai也
沒用
這下資方更能大喊「不爽就不要做」
82
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?嘿 我剛好是藥學跟科科領域都有的 Ai會不會取代藥師 之前上課時我記得老師說過美國有機器手臂 所以他們第一個取代的是藥師嗎53
Re: [心得] 人工智慧真的來了整天就想取代醫生 .... AI 最多就只能成為醫生的輔助工具而已 除非你能說服 每個被治療的病患可以接受AI誤判 沒有任何一款醫療的AI 可以達到100%的辨識率 誤判是必然的 你的訓練資料 測試資料 正確答案 都是來自於 人類醫生51
Re: [閒聊] 勞工不努力是不是會被AI取代?目前來看,真正使用「勞力」的人應該是能撐最久的。比如農夫、清潔工、護理師等等。 反而是有點「頭腦」的工作會最先被取代,比如工程師、會計師、藝術家、不開刀的醫生。20年後這些只剩下最頂尖的「決策」階層可存活,而不是「技術」階層。而這些決策階層存活,也不是因為他們能提供什麼技術,只是因為需要他們告訴AI現在要做什麼、要判斷負責而已。 (實際上AI判斷跟策略也會比這些決策階層強,但至少還是需要他們告訴AI「我們現在要做這個判斷」、「我們現在要請AI想公司營運策略」等等) 至於勞力者,因為人類的肌肉太精細,要實體做出機器人取代,難度比智慧邏輯上取代容易多了。現在的打掃機器人,在清潔工前還是不堪一擊。清潔工可以爬樓梯擦窗戶、碰到擦不掉的污垢知道要狂噴清潔劑用力擦。要用幾條金屬模擬或超越人類數不清的肌肉、神經的細微操作,以人類目前的工藝來看,太難了。 所以我認為只要工作內容需要大量的勞力,就不會被取代,也許是未來學生要培養的關鍵能力。![Re: [閒聊] 勞工不努力是不是會被AI取代? Re: [閒聊] 勞工不努力是不是會被AI取代?](https://img.youtube.com/vi/adiA2_PftlU/mqdefault.jpg)
17
Re: [問卦] AI在醫學上可以取代基礎診斷?其實可以的 特別是在放射科影像學的部分 之前看到有在做 關於癌症AI判斷的研究 很多電腦斷層 需要做增強掃描的 AI並不需要造影劑 肝癌就可以達到80%左右的準確率![Re: [問卦] AI在醫學上可以取代基礎診斷? Re: [問卦] AI在醫學上可以取代基礎診斷?](https://i.imgur.com/DTaMHXTb.jpg)
12
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?身為還在訓練中的放射科醫師,從入科以來就一直知道AI的威脅,科內也有引入或是評估過一些AI的工具,最大的問題就是錢跟資安。 目前報告基本上還是要由醫師來完成,多買AI輔助工具對醫院來說只是多花錢,也不能因此去砍醫師的薪水,除非能顯著增加醫師打報告的速度,不然醫師大概也不會想把報告的錢分給AI,就算解決了後端的報告問題。前端的影像量(X光、電腦斷層、核磁共振)如果沒有增加,醫院端的收入其實也沒有增加,所以引進AI對醫院的吸引力有限。我們目前引進的X光判讀系統的用處,主要是要排除一些我們漏掉的東西,等於是讓AI幫我們檢查一下,降低疏失的機率。 再來是廠商這端的問題,廠商基本上希望能讀一張影像賺一次錢,但是醫院基本上不可能讓廠商安裝外掛的程式去計算使用量,畢竟你無法保證AI的廠商收集了什麼資訊,目前的解決方法有點像是國稅局查攤商的收入,廠商用目前的報告量去推估一年的收費是多少。但目前說的是一張X光的判讀,如果是電腦斷層或是核磁共振,一組下來都是上百張影像,而且各自有關聯,如果還要串接臨床的症狀與病史,還有比較舊的影像去比較變化,我目前是無法想像需要的成本是多少,也許有朝一日能夠實現合理的價格。 去年去參加北美放射科醫學會年會,再加上LLM的蓬勃發展,我覺得未來AI在放射科工作的發展有兩方面,透過LLM,把影像變成製作完整的報告變得可能,目前頂多是在影像上標註一些發現,但是拿LLM報告製作完成後,以目前的模型偶爾會出現錯誤的狀況下,一定還是需要醫師覆核。但是在衛教或是報告的解釋,尤其台灣的報告基本上是英文為主,若能很好的轉譯成病人能懂的報告,也是很有價值的應用,這樣應該能解答病人大部分的問題,病人有問題再來詢問。 另外放射科的工作流程上也有很多可以讓AI幫助的地方,從幫助臨床醫師建議適合的檢查,到安排排程,到檢查影像的處理與加強,都是AI可以發力的地方。11
Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科那我們換個角度想喔 如果AI能讓醫生從每天看診100人 變成看診200人 例如問診都會有SOP 哪裡痛 怎麼痛 先訓練一個模型 在看診前讓病人填答 等到實際看診時就能減少很多問診時間 那是不是只要一個醫生 就能做兩人的人力8
Re: [閒聊] AI算圖能不能稱為電腦繪圖我在想啊 未來「畫師」的工作流程大概是這樣 1.讓客戶選擇風格模型 2.輸入客戶指定的角色特徵 3.產生N張圖給客戶選,讓客戶選擇最喜歡的圖![Re: [閒聊] AI算圖能不能稱為電腦繪圖 Re: [閒聊] AI算圖能不能稱為電腦繪圖](https://i.ytimg.com/vi/t7MBzMP4OzY/maxresdefault.jpg)
6
[問卦] AI看診會是個趨勢嗎?這次三重醫院收到的這個首例 一開始的症狀是身體不適 後來隔天急性腎衰竭就死亡了 當然每個醫生知識技術的程度不同 能夠處理輕症也不見得能夠在第一時間發覺到潛在性的重症 畢竟一個醫生一天就看了上百個病人 幾個月下來都看了幾千個病人6
Re: [討論] 在台灣,違停是歷史共業吧?[deleted] 搞 AI 抓違規不如搞 AI 設計道路 罰單可以降低交通效率,能減少問題 但是好的設計能改善交通效率,也能減少問題 怎麼一堆人覺得嚴罰就能解決很多問題啊?4
Re: [閒聊] 等到ai作曲出來就塵埃落定了吧→ OldYuanshen: 等到AI會下西洋棋就差不多了吧 10/07 22:34 其實西洋棋還真的是一個不錯的例子 早在1997年 深藍就已經打贏世界棋王 討論AI下西洋棋贏人類 職業棋士還有沒有必要繼續下棋
84
[請益] 0056可以這樣操作嗎![[請益] 0056可以這樣操作嗎 [請益] 0056可以這樣操作嗎](https://i.imgur.com/z8X13Bfb.jpg)
52
Re: [新聞] OpenAI危險了!DeepSeek正式發佈V3.2 性![Re: [新聞] OpenAI危險了!DeepSeek正式發佈V3.2 性 Re: [新聞] OpenAI危險了!DeepSeek正式發佈V3.2 性](https://img.youtube.com/vi/H_suOWdYLq0/mqdefault.jpg)
38
Re: [新聞] 川普希望美國製造全球5成晶片 賴清德紐![Re: [新聞] 川普希望美國製造全球5成晶片 賴清德紐 Re: [新聞] 川普希望美國製造全球5成晶片 賴清德紐](https://i.imgur.com/maDWxU7b.jpg)
29
Re: [新聞] OpenAI危險了!DeepSeek正式發佈V3.2 性20
Re: [新聞] 川普希望美國製造全球5成晶片 賴清德紐15
Re: [新聞] Fed主席大熱門哈塞特表態:下周應降息 預16
Re: [心得] 山椒魚盤勢觀察![Re: [心得] 山椒魚盤勢觀察 Re: [心得] 山椒魚盤勢觀察](https://i.mopix.cc/LLOj00.jpg)
14
[請益] 第一金最近有什麼大事要發生嗎?11
Re: [標的] 記憶體族群回檔 彎腰撿鑽石多![Re: [標的] 記憶體族群回檔 彎腰撿鑽石多 Re: [標的] 記憶體族群回檔 彎腰撿鑽石多](https://i.imgur.com/MO9jzZjb.gif)
8
Re: [新聞] OpenAI危險了!DeepSeek正式發佈V3.2 性5
[情報] 2548 華固 10月營收 MoM 702% YoY 37447%![[情報] 2548 華固 10月營收 MoM 702% YoY 37447% [情報] 2548 華固 10月營收 MoM 702% YoY 37447%](https://i.meee.com.tw/gQ7aplg.png)
4
[情報] 日本兩年期公債收益率升至1.03%2
Re: [新聞] OpenAI危險了!DeepSeek正式發佈V3.2 性![Re: [新聞] OpenAI危險了!DeepSeek正式發佈V3.2 性 Re: [新聞] OpenAI危險了!DeepSeek正式發佈V3.2 性](https://i.imgur.com/4uwgTa3b.png)
1
Re: 00641R 富邦日本反1 小單多
X
Re: [請益] 0056可以這樣操作嗎
[情報] 工紙族群多
[標的] 2454聯發科2330台積電 哪個好![[標的] 2454聯發科2330台積電 哪個好 [標的] 2454聯發科2330台積電 哪個好](https://i.imgur.com/TbK5aJcb.jpeg)
![Re: [新聞] 準備迎接 AI 泡沫破裂──技術革命的歷史 Re: [新聞] 準備迎接 AI 泡沫破裂──技術革命的歷史](https://netmag.tw/wp-content/uploads/2023/02/20230206_news_court.jpg)