Re: [請益] 有人被隨機性誤導很多年嗎?
真的有隨機但可預測的實例就是複雜科學 以椋鳥群飛的例子來說
任何一隻椋鳥個體飛行都是隨機無法預測 然而椋鳥群體變動可預測
這真的很神奇個體隨機而群體可預測
在生活中最重要的應用應該是天氣預測 下雨 颱風之類的
椋鳥群飛的影片
https://www.youtube.com/watch?v=O5auXBB_RvU
有得諾貝爾獎
https://pansci.asia/archives/334249
https://thupr.thu.edu.tw/newsdetail.php?id=5182
股點是
類推到股市 單一股票價格K線個體無法預測但K線的群體型態可預測
尤其是那些用裸K交易的人 我猜他們就是直接預測出K線群體型態變動
就看看有沒有複雜科學的專家可以真的找到K線型態的預測模型
但我猜最終股價預測也會類似預測颱風路徑出現很多條
到時候就是去找最大可能性路徑
應該會有參考價值但不是穩贏的聖杯
※ 引述《peter308 (pete)》之銘言:
: 我最近被一件事情困惑很久 但有比較想通了
: Fama提過的效率市場理論
: 如果效率市場是對的 那麼將會無法套利 也就無法打敗大盤
: 另一個方面 曼德柏提出碎形市場 意味市場是有一些模式
: 所以技術分析者才有辦法透過分析這些訊號去獲得"超額報酬"
: 這兩各學派是互相矛盾的 而且都想消滅對方
: 簡單說 一個灌了鉛的骰子 在其點數出現的機率會偏離1/6
: 也是因為這樣 才會讓出老千的人有利可圖
: 但我最近發現
: 隨機性越高(disorder越高) 在某些條件下 會觸發某些狀態
: 導致其變得反而更可以穩定預測去狀態
: 這是否提供了一個全新的理論基礎
: 在這基礎之上 統合 Fama 和 曼德柏的兩個互為矛盾的學派變得可能??
: 有人覺得這是個不錯方向的嗎?
: 也就是一個隨機性越高的(量子)骰子
: 反而陰錯陽差地導致了某種記憶效應 讓它變的是可預測的
: 題外話
: 上述的特殊狀態是量子系統才有的
: 但股市是古典系統還是量子系統?
: 目前這問題(請益過這領域的專家學者)仍就沒有一個明確的答案
--
技術線型那些也類似
怎麼看完文章第一個想到PSO演算法 錯覺嗎
這個就是模仿鳥群行動的演算法 但股價不是鳥群 所以不能直接用 那就要看怎麼修改
人家主力小兒錢多線隨他畫
沒事件發生是隨機 當事件發生會主導
現實物體就是個體不可預測但全體可以啊
現在一堆模型都用布朗運動做了
就算有,我很笨,無法預測
股市可預測真是好美的夢想....
現在法人市場一堆電腦預測模型在廝殺= =
有錢就可以畫線?有證據嗎
所謂預測是100%勝率嗎?
自己的介入會影響預測 要怎麼預測?
可以預測啊,但停損停利點設好就好。
像颱風路徑預測也不一定準,只是先做一些事前準備
沒辦法預測的人就會以為別人也沒辦法,就算市場只
有1%主動贏家,那就是有,不過窩不是嗚嗚
預測本來就不是100% 但賺>賠就好了
散戶只想贏 不想冒風險
預測機率分佈也是預測啊
你整篇的文章從"類推到股市"開始就不用看了
好可惜,股價的上漲原理就2個,擺在精華區那邊給你
們看,你們還要腦補什麼隨機性數學機率,怎麼可能
賺大錢啦?XDDDDD
是指macd嗎?
記得牛頓也放棄了
牛頓韭菜被割爆
有個大概方向比亂猜好就夠了
這些不就是量化在做的事
颱風假都放不準了,想預測股市還是先洗洗睡
預測你的預測
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首Po我最近被一件事情困惑很久 但有比較想通了 Fama提過的效率市場理論 如果效率市場是對的 那麼將會無法套利 也就無法打敗大盤 另一個方面 曼德柏提出碎形市場 意味市場是有一些模式 所以技術分析者才有辦法透過分析這些訊號去獲得"超額報酬"10
Fama 的理論基礎與曼德柏後來的研究 其實沒有衝突 Fama 說的強勢效率市場基本上在全世界範圍內很好被挑戰的 因為市場若真的是強勢效率,華爾街跟航海王們 就沒法幹飯吃了 所以金融市場大多是半強勢與弱勢效率市場 我的理解是曼德柏算是比較早提出 金融市場報酬率並不是隨機的3
是這樣 凡事不決 量子力學 量子狀態波函數在觀測後產生的塌縮 就正是在多重宇宙中呈顯的確定性古典物理行為投影4
親、好鄰居Peter, 理專專家心邪,鑽研一道;實則殊途同歸,勿疑先聖之言。 凡是交易,皆為半效率市場。 這是因資訊的傳遞有其延遞性,即使公告在經濟日報上, 得到資訊的操作者,因其變現能力有別,勇於下單的動作有猶疑性,X
哪有啥隨機 都是被操控的 連國際盤都是 小散戶只有買房才比較穩 房市長期上漲10
隨機性不是讓拿來預測是拿來觀察的 因為價格行為「不總是隨機的」 主動投資者的核心 是觀察行為建構報酬率較佳的組合 被動投資者的核心17
三年半前我也回了你一篇相似的文章, 我就來談談我當初用Deep Learning 建構TQQQ 模型的情況 首先, "賭博的數學"就是機率,6
我對於把機率的觀念引入解決股價問題的想法是這樣 一、股價到達你目標價的機率與時間跨度: 今天你買入1檔股票目標獲利20%: 1秒到達20%的機率為0 1天到達20%的機率也為03
上面這種說法就普瓦松分布的白話版吧 母數應該可以用平均報酬帶入 簡單的說台積電跟聯電會有不同機率分配 等待的過程也可以再搭配指數分布觀察2
隨機矩陣理論(random matrix theory) 用在研究金融市場很多年了 概念就是把時間序列先轉換成關聯矩陣 然後去算關聯矩陣的本徵能量頻譜 目前隨機矩陣結果顯示 股市的本徵能量分佈都有兩部分
爆
[颱風] 0719烟花颱風簡單分析GFS路徑預測大致與昨天相同,中心登陸北台灣,倒是EC相較於昨天預測明顯往南, 從EC數值071900與071800比較看到幾個現象導致EC路徑向南壓,簡單EC模式做個分析: 1. 高壓→導引烟花向西移動 (1) 烟花移動速度較前一天預測快(原因未知) (2) 週四及周五烟花北方高壓勢力較昨日來得強(更北方的槽線打擊弱)爆
[問卦] 新颱風蘇拉 這路徑是殺小?台灣氣象局預測 日本氣象局預測 蘇拉颱風今天生成58
[問卦] 颱風未來路徑是怎麼預測的?目前預測瑪娃颱風的未來路徑 大概是30日開始會明顯向北邊急轉彎 可是在此之前明明就是一路向西 怎麼知道30日開始一定會急轉彎呢20
[問卦] 為什麼最近颱風預測一直變以前大概前三天預測的路徑 颱風就會照著那路徑走 近幾年完全無法掌握,時間超近還在調整 調整的幅度還很大 這算是預測嗎,這是即時氣象訊息了吧6
[問卦] 為什麼台灣的氣象局預報都不準?預測颱風路徑不準 預測隔天天氣也不準 連預測當天晚上會不會下雨都不準 看國外的預測都比較準 為什麼他們還可以繼續做各種不準的預報9
[問卦] 哪一國預測的颱風路徑比較準?杜蘇芮颱風各國預測路徑 都快來了結果各國預測的差很大 通常哪國預測的會比較準確? --5
[問卦] 颱風路徑預測的準嗎 大氣系的進來一下安 各位晚安 板上有沒有大氣系的 現在颱風路徑預測的科技不知道發展的如何了 大家都知道 離未來越遠 預測的越不準 我們能預測颱風未來多少天的路徑2
Re: [問卦] 難道科學的盡頭竟是魔法'_'?科學的盡頭是預言 還有預知未來啊 想想看 物理的本質 理論
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