[請益] 目前預測股市的技術瓶頸在哪個部分?
我目前看下來
從科學研究角度預測股市有幾個方向
1. time series
2, Machine Learning
3. 複雜和系統科學
4. 經濟學和金融角度
有人知道目前的技術瓶頸卡在哪個部份嗎?
1 包含各種時間序列模型 RW AR ARCH MA GARCH ARIMA 來做未來序列的預測
2. 用神經網絡和深層神經網路做時間序列上的預測
3. 從統計學和複雜網絡結構分析金融的結構和拓樸性質來做預測
4. 經濟學和各種金融的背景領域知識
也有很多是結合上述四個部分來做研究和分析預測的
有沒有上述四個領域之外 可以嚴謹研究分析金融股市的時間序列的科學方法?
能否分享?
(我最近有篇文章需要寫這個部分,如果可能我會把各位提供意見放到裡面去)
感謝!!!!
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推薦看華爾街漫步...股市無法預測的
股市行情反映的是心理學 目前沒有東西可以預測人的
心理
人為因素 大媽、川普
股市能大致預測 我有98%信心水準明天在5000~15000
點
大媽 凱多
我也有信心 明天約50趴機率大盤漲
效率市場理論
股市能夠預測那經濟學家早就都發財...
近期的書不知道有沒有新工具出來了
無限手套出來 模型可以扔了
ML我做過 基本上跟猜的沒兩樣 提高策略獲利還比較可
行
想賣又捨不得賣4不4
只有輸家才會預測股市,贏家從不預測股市,這才是真
正的瓶頸
一台時間機就可以搞定了 找小叮噹吧
穿普
那麼簡單 不是漲就是跌
1萬3吧
川普老師 顛覆學者的想像
根據測不准原理,粒子的位置跟動量無法同時確定,
套用進股市就是方向跟入場點
政治呀
問大富翁分析師啊 他很了解
不要挑戰擁有無限手套的川諾斯
我是說以上的各個方向都是____
5.川普投顧
政府
怎麼不用machine learning預測丟骰子,差不多的意
思
在布林函數之間,不是漲就是跌
除非做到google那樣 根據個人資料來做機器學習 不然
你拿到的數據是髒的 分析出來也是髒的
可以整合阿 將消息面放進技術分析做ML
你說的方法能預測得到疫情的發生 金融海嘯 石油戰爭
等事件嗎?
喔對了 還有川普的脾氣
你沒救了...
可以先從有意義.可量化的消息開始
預測不完。 因為別人在預測你的預測
量子電腦機器學習全世界每個報社的新聞 有沒有用
卡在川普要選舉了 他會耗盡國力把股市撐起來
損失函數定義錯誤,應該要極小化川皇的不開心
AI再厲害也無法預知內線
只要是training base的一定都爆 每個銀行都會丟nois
e出來混淆 如果不這樣你的操作一定被猜到 再來時間
本金才是瓶頸
的話 你看看板上被酸的那個一直說什麼看08年怎樣
但是政策的改變例如現股當沖QE 就會造成你過往資
料不準了 除非你可以norm但是你要怎麼norm?現股當
沖 還有股票漲跌幅7%-》10% 你沒辦法確保你的資料是
可以用的 所以我覺得要用電腦的話 你還是拉一條網
路還有降低手續費比較可能成為贏家
各種預測都沒碰過無限印鈔
技術再厲害,能預測沙烏地阿拉伯會不會減產石油
美俄會不會配合減產嗎? 當然不可能
推測能找到的資料都會說無法分析,因為成功的人不會
公開資料自己爽賺中
技術瓶頸在 很多人在預測並且預測後會加入市場
所以要能預測當下市場變化 你還要能預測別人的預測
結果並搶先一步下手 之後大家就要再拼預測別人如何
預測別人 預測預測預測預測無窮迴圈
問投資長,他會告訴你邏輯在哪
當沖可以,中長線還沒成功過
機器學習只是tool,誰厲害誰玩的出來
問一下拳願阿修羅阿 先之先
分析師,要辦現場收會員那天。
你要先預測川普明天會說什麼
你再怎麼跑模型,非有限範圍的預測根本沒有意義
一來你猜不到市場一定會發生什麼 而來你猜不到所有
市場參與者一定會做什麼
歷史在股市是不會重複的
自己作業自己寫
本來就是複雜 然後你的電腦效能不夠 舉例說來你包山
包海了所有變因 結果要預測一天後的股市卻跑上一年
這種情況下你只好做假設找重要變因 問題是那些變因
對系統影響大小的參數你又只好藉由統計以往數據估計
但你不知道你沒包含到的變因是不是其實很重要
像是我們以往認為降息可以刺激股市 但你看降6碼那天
照樣崩給你看 如果你的模型預測降息當天回穩卻失敗
這就代表你的參數設定錯誤
然後如果你這次調高了政府救市效果的參數,但偏偏
這次是連任過後的川普 你也不知道他在平行時空會
乾脆放推美股熊市
所以最準的預測是直接攔截下單資訊來玩高頻交易
不是漲就是跌 弄一堆參數去預測搞不好還輸大媽擲筊
股市看人心,你覺得人心能抓得準?
其實不需要預測,只要比韭菜反應快就好
人的心理也可以預測,但有人討論股市心理的反思性
,就是你預測完其他人的心理,就會有相應的決策,
因此多想幾步的,就會把你相應決策納入預測,然後
更聰明想更遠的,有把預測的應變的應變的應變想進
去,然後無限循環,難怪股市投資者也都研究哲學
影響股市的大多是非結構或半結構數據
結構性數據的只能算是分析過去推測未來
真正要接近100%的結果 應該很難
最有效的方法就是問媽祖
有人不靠內線就可以靠股市賺錢,藉著他多年操盤經
驗,如果這是真的,機器學習就有機會學到
3
有沒有一種技術能預測Randy Johnson某天會投球打爆小鳥? 有沒有一種技術能預測一場棒球賽的安打數/三振數/比分? 想想看如果存在一種技術能預測上面的情況, 理論上它必須盡可能監測各種資訊,包括球員當天的身體情況,當日氣候條件,球棒使用 情況,當天棒球的彈性係數。而要預測會不會有飛鳥被擊中甚至必須監控球場方圓數十里6
瘋狂月亮說的沒錯 預測股價最大瓶頸就是沒有充足的資料 因為實際上能影響股價的因素有很多 只要資料有缺失就無法完美預測股市 從最常見的人為因素來說 川普 習近平 普丁 這三個人都能影響股市 如果只看台灣 那蔡英文蘇貞昌也都能影響股市 從自然因素來說 這次的武漢肺炎病毒 有哪個專業法人提前預測到???
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[心得] 關於技術分析各位股神大家好 首先 先說 我沒有再買賣股票 會看股票 純粹是覺得跟台灣的經濟有關係 最近在想所謂個股的"技術分析"是使用過去已經發生的資料 做統計的圖形 用技術分析來預測未來上漲或者下跌的機率 有點不科學X
Re: [請益] 有人說技術分析沒用,你的看法?或許技術分析在很早期李佛摩的時代可能有用 但現在個資訊社會,我認為用處不大 因為技術分析,簡單來說就是希望預測市場的走向 但市場是由所有股民組成的 你要怎麼預測所有股民的心理?17
[心得] 股價、棉花與尼羅河密碼讀書心得#股價、棉花與尼羅河密碼 #本書屬於非主流的金融理論, 但觀念蠻新穎的,但有待驗證。 我用我理解的想法來分享此書觀念。 ps此書相關知識背景難度蠻高,10
Re: [請益] 為何沒人覺得技術分析只是在腦補而已就看圖說故事而已 因為如果跌破支撐,最後又漲回來,甚至大飆漲主升段,這時候就說是假跌破 同理可證,假突破 如果向過年後崩盤,又說這是武漢肺炎引起的金融蕭條,先空手 波浪理論第一波預測不準,後面還可以預測2.3.4.5.6波,總會準一次9
[請益] 生物資訊助理 請益幫忙代po —————————————— 背景: 中部某生科學士/陽明大學生科類相關碩士 26Y 畢業後做過研究助理和代理商業務,總共約兩年。做的皆非生物資訊相關的工作內容5
[問卦] 分子結構生物學的八卦分子結構生物學主要的工作是測定蛋白質的基因序列,基本上前幾年如果能夠測序出一個 重要的蛋白質就可以發一篇高級論文。對於分子生物學的研究,獲得基因序列是起點和基 礎,只有拿到序列才能方便做後面的功能性研究。 谷歌旗下的人工智能公司DeepMind通過深度學習的AI算法開發出了一種蛋白質結構預測程 式AlphaFold,2018年推出後,在當年12月份舉辦的第13屆CASP(英語:Critical5
Re: [請益] 為何沒人覺得技術分析只是在腦補而已股票是一種預測未來的投資 因為沒有人能百分之百預測未來 所以技術分析(預測未來)當然是腦補 不過技術分析這東西也不完全是沒用 至少技術分析提供了一種可能性3
Re: [新聞] ChatGPT會衝擊人類文明!金管會示警 金阿肥外商碼農阿肥啦!看到有人說chatGPT理財我覺得可能有用的應該是財務報表生成跟 整理,預測股市這種目前transformers based的模型在一些新的研究可能沒啥用,主因就 是語言其實某種程度是樹狀時序可以不敏感的,但時序訊號其實不是,所以AI做長序列預 測當前還有進步的空間。 還有一點就是股市其實某種程度是一種複雜賽局系統,要做長序列預測若是沒有額外更準
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[心得] 今天台股24000?61
[情報] UPST的Q3財報33
[情報] 突發新聞:美聯儲降息25個基點10
[標的] 永豐中國科技50大 00887 底部確立多1X
Re: [標的] 長榮2603 台股送分多多多8
[標的] Coinbase4
[請益] 借券取回8
Re: [請益] 美債套著配也舒服???6
Re: [請益] 為何一堆人都想著債市要做價差?9
Re: [請益] 為何一堆人都想著債市要做價差?2
[標的] 7769.TW 鴻勁 COWOS多