PTT評價 Tpintrts 過去發表過的文章

 8 

簡單的說，就是台灣的藝文補助形成了一種惡性循環。 國外的作品，常常都是先在國內的市場競爭之後， 脫穎而出才會到海外去試試看。 例如進擊的巨人是在日本國內連載到第四年，銷量不錯， 台灣才開始代理，最後紅遍世界。

 1 

看推文有些人覺得是人民「健忘」或是「死忠」， 雖然這也是原因，不過我覺得不少人根本已經「習得無助」。 許多災民被訪問時並不怪政府， 他們顯現出來的態度非常的「逆來順受」， 大概就是一種無奈的心情，

 9 

台灣的補助精神本來就很奇怪，補助之所以叫補助， 就是提供一些助力讓有潛力的對象能夠站穩腳步之後發光發熱， 就像一些行道樹剛種下去的時候，會用三根木柱撐住還很細的樹幹， 等日後行道樹長粗了，不會被風吹倒，就會撤掉這三根木柱。 「補助」理論上應該就是像「三根木柱」的功能，

11 

以後都交給AI估就好了吧，多餵幾張照片給一些背景條件就好了， 省去名嘴、警察局、政治人物各自立場與專業上的落差。 光這張沒拍到全景的照片，GPT就估 6159 ~ 10264人了。 實際人數應該至少是這個數字的兩、三倍吧...

 4 

因為街訪民調的結果和電訪民調的結果差異甚大， 為了研究他們在統計上到底有哪些問題， 所以整理一些YT頻道的民調結果的工具。 你可以透過篩選「日期區間」、「訪問縣市」、「頻道」的方式，來查詢相關結果。

14 

這個是先前提過可以查詢YT街訪民調的工具， 你可以透過篩選條件來查詢影片和統計資料。 原本做這個工具主要是想研究YT影片為何做出來的結果與電訪民調的差異那麼大， 第一個想到的當然就是抽樣問題，但隨著研究他們的樣本分佈，我漸漸覺得，

10 

為什麼YT街訪民調的結果和市話手機民調的結果有那麼大的落差， 我想很多人都有這個疑問， 我也是在想這個問題，如果排除做假的的可能性， 我們要問的是到底為什麼會發生這種現象？ 不過YT的取樣資料反正就影片拍給你看了，大概大家都能講出一堆問題，

23 

簡單的說是整理一些YT頻道的民調結果的工具。 你可以透過篩選「日期區間」、「訪問縣市」、「頻道」的方式，來查詢相關結果。 頻道可以選擇複數的頻道，下面的圖表會加總他們的結果， 例如你認為A頻道和B頻道特別可信，

 2 

剛好有拍到一些，雖然是站在位子上拍，所以角度都一樣

本來這種新聞如果在平常出來，可能也不會想太多， 反正各種研究各種解釋都有，但在這個時期，就要多想一下了。 到今天9/14為止， 7/6打AZ的人滿10週共有 121萬9347人 還沒接種第二劑。 9/13 AZ的推估庫存為 135萬

 4 

這你就多慮了。 這次COVID-19疫苗的特色是，主要防重症死亡， 接種疫苗的人會受感染，感染後也能傳染他人， 因此有些學者已明確主張群體免疫模型在COVID-19疫苗上並不適用， 無論覆蓋率多高，也無法阻斷或使COVID-19滅絕。

爆 

所有資料圖表均是根據疾管署疫苗日報表、內政部戶政司、報導者之資料製作， 網頁中均有附相關連結。 圖表來源： 各日疫苗日報表下載清單：

 8 

如果每一輪代表的意義是「大規模接種」， 那其實第八輪根本不存在。 要知道，第二劑其實每天都一直在接種， 有時甚至打得比第一劑還多

15 

圖表來源： ——台灣2021年7月底人口概況—— 總人口：23,470,633人 12歲以上約：21,142,271人 18歲以上約：19,896,219人

27 

圖表來源： ——台灣2021年7月底人口概況—— 總人口：23,470,633人 12歲以上約：21,142,271人 18歲以上約：19,896,219人

46 

圖表來源： ——台灣2021年7月底人口概況—— 總人口：23,470,633人 12歲以上約：21,142,271人 18歲以上約：19,896,219人

爆 

圖表來源： ——台灣2021年6月底人口概況—— 總人口：23,487,509人 12歲以上約：21,152,659人 18歲以上約：19,902,504人

72 

圖表來源： ——台灣2021年6月底人口概況—— 總人口：23,487,509人 12歲以上約：21,152,659人 18歲以上約：19,902,504人

46 

圖表來源： ——台灣2021年6月底人口概況—— 總人口：23,487,509人 12歲以上約：21,152,659人 18歲以上約：19,902,504人

45 

圖表來源： ——台灣2021年6月底人口概況—— 總人口：23,487,509人 12歲以上約：21,152,659人 18歲以上約：19,902,504人

 2 

就這次COVID-19的疫苗來說，不是。 其實現在在講群體免疫要幾％什麼的， 與其說到那個％數就大家都安全了，不如說只是立個目標的方便說法。 維基百科對於群體免疫的說明： 這個策略的有效性其實尚有爭議，不過我們先不管爭議的部份，

96 

圖表來源： ——台灣2021年6月底人口概況—— 總人口：23,487,509人 12歲以上約：21,152,659人 18歲以上約：19,902,504人

63 

圖表來源： 總表未列預計捐贈。 截至7/16為止。 整體合計

34 

圖表來源： 截至7/16為止 2021年6月底人口統計：23,487,509人 第一劑接種數：4,790,949（涵蓋率：20.4% ） 第二劑接種數： 125,703（涵蓋率： 0.54%）

85 

圖表來源： 截至7/15為止 2021年6月底人口統計：23,487,509人 第一劑接種數：4,496,176（涵蓋率：19.14%） 第二劑接種數：107,463（涵蓋率0.46%）

 2 

最近BNT說可以打12~17歲的人， 因此可能會優先施打12~17歲的人， 所以就去查了一下人口： 來源是內政部戶政司全球資訊網：

47 

7/9日的疫苗日報表: 這天的日報表總算是清楚的統計了配送量 可以看到AZ配送的剩餘量只剩97160 (推文指出報表的9160應為誤值，縣市加起來是97160)

 7 

7/8日相較於7/7，接種人次增加了221,084人次， 超越了7/2的190,751人次，再次創下新高。 圖表中雖然7/4是240,522，不過那是7/3~4的合併統計， 因為疫苗日報表的統計習慣，週六日會一起統計，

 9 

雖然我很想解釋不能這樣計算， 因為死亡者未必是這幾天施打的人，而且只要「疑似」就會通報。 不過這種解釋大概很沒有說服力， 畢竟也是有只要施打後幾日內死亡就會被通報的說法。 所以，我們直接來拿疫苗日報表來看看，

 8 

本來是有做成網頁，想說方便朋友看， 但後來覺得要更新的數據實在太多，不確定性又高， 哪天消息不靈通，新聞沒追到，被人家弄一個300萬也是累， 所以就撤掉了，這裡就上圖，統計時間是6/30 總表

 8 

7/2全國累計接種人數比7/1的累計人次增加了190,751人次， 創下6/16以來最高記錄(6/16為168,944) 7日線終止了自6/20以來多日來的下降

24 

就數據上來看，發放的疫苗數量和接種速度還是正相關的。 從每日接種人數的單日與七日線來看 峰值落在5/28、6/2、6/15附近，

 1 

假如說是第二劑打到第七類，目前來看是遙遙無期， 根據最新的疫苗日報表，目前台灣施打兩劑的人僅28803人次， 大約是總人口的0.12% 如果只是要看第一劑打到七類的話，

74 

昨天（6/15）全國疫苗施打量單日來到149,718人次， 刷新了6/2 的56,157人次 的記錄。 雖然現在剛起步數字還沒有說很大

 1 

記錄疫情數據也有一段時間了， 先前就有發現今日累計確診減昨日累計確診 常常不等於中央公佈的新增確診數， 我以為可能和校正回歸有關， 差距也多半在５以下，就覺得忽略無妨，

 6 

其實校正回歸對於記錄數據來說是一件滿困擾的事， 之前搞了個頁面記錄數據時， 本來是沒有打算處理校正回歸的部份， 因為每天都要去改過去好幾天甚至十幾天數據， 但沒辦法，官方用這個，只好記來當比較，

 1 

普篩的使用，麻煩在偽陽率其實是浮動的， 所以會產生在某些情況下使用很有效， 某些情況下又只是浪費成本又無法收效。 至於為什麼偽陽率是浮動的，其實是個算數問題， 舉例來說，假設一個地區中有10000人，其中9000人實際染疫，

 6 

今天的確診情況確實不樂觀， 但要不要悲觀可能需要等週六或週日才比較能確定。 這兩日的確診數增加， 某種程度上可以解釋為篩檢量能提升的結果。

 2 

校正回歸恐怕還要持續一陣子。 最近的每日篩檢完成量提升到了三萬以上， 終於開始大幅穩定的消化掉先前累積的未確定， 未確定目前已降到12906

10 

今天數字特高主要可能是因為篩檢量能上升的原故， 單日完篩檢量達到36236，未確定降到17704， 由於篩檢量上升的關係，雖然確診大升， 但確診比只有微升從昨天的1.44%升到1.51%

 6 

今日新聞稿 推文有人回報改成524835了， 好了，沒事了，誤植。 我一度嚇到了。

爆 

有人說更新應該放前面，所以改到前面來 --------------更新-------------------- 有人提醒昨天有更新版，去找了一下 昨天的更新圖卡：

 2 

本來只有做一個大概， 想說記錄一下每天疾管署新聞稿的數據，做個整理， 不過隨著最近校正回歸的進度， 有一些比較早的日期好像已經回歸完畢， 看起來好像回歸會在10日內，

19 

先前因為想知道「未確定」的數量變化， 但是網路上都沒有相關計算的圖表， 於是就自己做了一個， 想說給朋友看就弄成了網頁：

 9 

本來做了個圖表想說給自己看趨勢， 因為有些數據計算網路上找不太到， 後來做一做想給朋友看，就弄成網頁了 未確定 (累計通報數 - 累計排除數 - 累計確診數)