Re: [情報] 美國調查特斯拉車主車禍率最高
英文的原始【報導】應該是這邊
https://www.lendingtree.com/insurance/brand-incidents-study/
看完之後只覺得:
不是有數字就是【調查】
英文原文自己都只敢寫【分析】
那分析的是什麼? 是這家公司自己的車險詢價網站的資料
對,詢價,連保險都沒賣
所以根本不知道填寫的人是否唬爛亂填或其他問題)
這種資料有多少的準確性?(樣本偏誤等等統計上的問題這種車板沒人在乎的東西就不說了)
拿這種準垃圾數據來討論 說真的沒有意義
※ 引述《asin404 (asin404)》之銘言:
: 如新聞所述什麼樣的車就會吸引什麼樣的駕駛
: 看來在路上看到特斯拉真的要離遠一點比較安全XDDDD
: =======
: Lending Tree 表示,很難確定為什麼某些汽車品牌的事故率更高,但有跡象表明,某些類
: 型的車輛比其他車輛更容易吸引「風險較高的駕駛」。
: 一項美國的研究調查發現,過去一年來,特斯拉駕駛的事故率比其他汽車品牌的駕駛還要高
: ,平均每 1000 位特斯拉駕駛會發生 24 起車禍事故。
: https://reurl.cc/VN29yn
--
其實保險公司給你的保險數字就是一種統計了
這網站沒賣保險 是【整合式】詢價網
我剛剛試了一下 結果主要的大車險公司都沒出現
就是這樣才牙起來 沒聽過的詢價網隨便拿垃圾資料
寫東西 偏偏台灣還有人花時間翻中文(或是AI翻譯?)
他如果用爬蟲找大車險公司價格來推我還比較佩服
結果仔細一看是總數不知道多少 不知道有沒有重複
的【詢價】資料
特黑才不管你 看到標題就高潮了
特斯拉是事故數略高,BMW那個酒駕直接第2名2倍才厲害
特斯拉大磁鐵啊 常常被別人撞
但是通常都錄得很清楚所以能出險
是幽靈煞車害人撞吧,還是三寶磁鐵單踏板腳酸舉起
來就急停???
某人看到"爆料"的推特都能拿來發文了
吹的人都能這麼無腦 黑的自然也行
我在台灣開25萬公里 唯一幽靈地方只有五楊北上一處
你有看過特斯拉在五楊被追尾的新聞嗎?
沒有的話不用在那抹黑造謠
而且說幽靈通常也只是110煞到95而已
根本就沒有急到後面會撞上
誰會跟車跟到時速降個15就撞上 安全距離呢
當特黑就有流量,誰管你是真的假的
幽靈煞車遇過1次,跟副教說的一樣沒有很明顯
幽靈煞車是一次都不該有好嗎,運氣好在那邊沾沾自
喜,下次遇到學長……3C造車邏輯真的笑死
幽靈煞車一值都還有阿 哪裡沒有
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[Vtub] hololive 剪輯統計與分析(2022-07)去年的剪輯報告 2021-05 | 2021-07 | 其餘分析| 今年的報告我也是同時貼上Reddit了13
Re: [請益] 統計所畢業是否不適合資料分析?看到這篇文章就手癢很想回一下 我現在工作大概快六年了,待了三間公司 我自己覺得統計背景是其實滿適合的 我自己是116經濟雙主修統計 後來唸116統計所 在台灣其實職缺不少,只是title都很不一致11
Re: [討論] 民眾黨內參民調原始數字流出[文長恕刪] 今天有索取到民眾黨官方寄來的所謂raw data資料, 有興趣的話可自行參閱: 以下是幾個比較明顯的問題點: 一、提供的並非是raw data資料7
Re: [新聞] 藍白合6民調「3:3」統計學博士費單就這幾組數據去分析 統計是沒有啥固定3%這種概念 兩黨把原始數據交出來 給真正統計 系的教授去分析 以現有資料來看 柯侯應該已經超過侯柯 到誤差範圍外了 臺灣總還有拿過國科會傑出研究獎的統計專業教授 以他用人格保證自己的專業 去回答 這 些數據 是否 可以確認 柯侯 侯柯 是否在誤差範圍內 我相信這樣輸贏大家多少都能接受9
Re: [討論] 學弟妹們請以醫牙電資財金為目標(補報告)既然都有人點名惹 小弟我獻醜一下好惹 不過今天先不要講貝氏 貝氏作圖跟搭配公式講要花很多時間準備 先看看推文有人說到104的資料好惹 美國資料我現在懶得點 我期末考完再看看>< ===========================================9
[請益] 旺宏統計工程師面試請益各位年薪百萬大大們好, 小弟是四中統計碩畢業,最近得到了旺宏《統計工程師(MKE00)》的面試機會,爬文後發 現此職缺之相關資訊較少,因此想請問前輩面試上需要特別注意的地方,再麻煩各位前輩 給小弟一些意見以及方向,謝謝各位前輩。 職務說明:3
Re: [討論] 柯文哲拿加權過的民調自爽是想怎樣?來源: 電話、網路民調的數字可信嗎?年輕族群比例過低時,加權數據會帶來什麼問題? 我們想讓你知道的是 每到選舉年,民調數字幾乎每週都會出現。媒體報導的焦點,往往是哪位候選人領先、哪 位候選人落後。畢竟這種賽馬式的民調數字,最容易引起民眾的關注。然而這些數字起伏2
Re: [爆卦] Omicron 染疫死亡數字簡單分析其實去國圖找一下碩博士論文, 滿多人都有申請健保資料進行分析, 除了醫學院外,其實資工、經濟與統計相關研究所的學生, 其實未來五年可能都可以走COVID-19的數據資料研究, 光是法律就可以去探討全民強制戴口罩的適法性問題,- 報紙的民調準確性不高是當然的 (王宏恩教授臉書) 論文原文: Harvard, Stanford, 以及Oxford 統計系與政治系一群教授,比較臉書25萬人民調、7萬5 簡訊民調、以及1000人地址抽樣民調,詢問是否打過疫苗,再比對CDC資料,發現就算加
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