[問卦] 簡單計算兩種禮讓的發生機率
小弟非統計專業,試著用一張圖簡單試算統計數據中,3%與+/-3%的差別。
在此跟大家請教,不知小弟的算法是否正確?若有錯誤歡迎指正。
(當然,切得越細就能再算得更精確,但那就跳到微積分的範圍,比較不適合一般大眾討論。)
假如小弟的算法沒有太大錯誤,從推算出的翻盤機率,可以看出+/-3%已經不是一般人能接受為“可能發生”的機率 (小於千分之一)。
註:原使用之常態分佈圖出自於維基百科,圖上已有標示,若有侵權疑慮麻煩告知,確認後儘快刪除。
http://i.imgur.com/luDyrn4.jpg
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就算是4%也很低啊 都不合理
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規則一開始就沒訂清楚才是問題
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3%解讀問題 柯:我讓3% 侯:你3%我3%
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柯粉:3+3那就是6%啊 幹
推
你都知道母體長成你畫得 還會有誤
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差……拿個微積分就表示自己是?下
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次那實變出來不是更好
推
統計學基本上就是信心跟下結論的博弈
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你要容易下差異顯著的結論 信心就低
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要有高度信心 就很容易差異不顯著
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用常態分佈算 就會用到一些不可能出現的
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母體
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看 error bar overlapping 就難下結論
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大家算的這個機率乍看合理
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但細究 你會用到你自己都不信的資料
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舉例來說 朱立倫支持度68%蔡英文20%
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這是民調結果
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你用常態分佈算會把母體朱2%蔡1%也算進去
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但你問問自己 民調做出來68% 20%
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你會相信母體是2%比1%嗎
爆
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[聊天] 試算200天井實裝後 期望抽數的改變如題 最近日版要實裝200抽天井 因此想試算看看 玩家的期望抽數會降低多少? [算法] 以 PU = 0.7%為準8
Re: [新聞] 獨家/根本在誤導判斷!數學名師嗆:遊43 不可置信 為了方便說明,先來看一個抽三次的例子,一樣每次 10% 假定抽樣間獨立,前面是否抽中不影響後面抽中機率 也就是穩定的 10% 抽中,1-10% = 90% 沒抽中6
Re: [聊天] 200天井的抽數分布一個離散隨機變數 X 如果不會小於零,那 X 的期望值有一個特別的算法 ∞ E[X] = Σ P(X > n) n=0 這個算法在這類抽取實驗的觀測相當方便5
Re: [討論] 事實就是柯文哲有簽名,怎麼解套?!解套法就說本來是3:3平手,國民黨自己翻桌改算法。 國民黨自己算法寫那麼模糊,想拿來出千,結果被先發制人就爆炸了。 而且認真說,要求兩倍誤差的算法也根本是錯的。 今天的誤差是取樣範圍的誤差,不是最後結果單項的誤差。 簡短來說,柯跟侯實際支持度,有95%的機率,以鐘型分佈在+-n%的範圍內。5
Re: [新聞] 于北辰數學天兵!天弓3發攔共軍1飛彈攔截率210%兩種算法 1.把所有可能發生事件的機率總和 減去 3發都沒中的機率 (1-0.3*0.3*0.3)*100%=97.3% 這種算法下 有可能3發中2發 也有可能3發中1發 也有可能3發全中 2.條件機率2
Re: [問卦] 為什麼大家都很在乎翻桌率???剛好可以複習一下條件機率算法 我們算一下翻桌率好了 以現在的民調來看90%機率會是侯科配 假設侯柯配發生,柯不翻桌的話,中間選民流失肯定令人難以接受,所以翻桌率為70% 假設柯侯配發生,侯不翻桌的話,幾乎全部的藍營選民根本無法接受百年大黨沒有2
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