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Re: [討論] 台北大噴發,真.指揮官是不是被看破手腳

看板HatePolitics標題Re: [討論] 台北大噴發,真.指揮官是不是被看破手腳作者
TheoEpstein
(Red Sox→Cubs→?)
時間推噓21 推:21 噓:0 →:27

要引的推文有點多,放到下面好了。

基本上,要討論同一個國家兩地的疫情狀況,有個很簡單的指標:

「每十萬人確診數」

人口部份,參考數字為:
台北2,658,615
新北4,003,294
桃園2,232,623

從6/1起,可以畫出這樣的曲線。(IMGUR又不能用了,先用別的代替)

https://upload.cc/i1/2021/06/16/bfg9Ji.jpg


由於校正回歸結束,不用把之前的數字加進來,
可以看到,不管是台北/新北/桃園,在6月第二週開始都是下降的。

事實上就是五月中開始爆發的疫情比當初看到的要嚴重很多
而三級兩週後的改善也比帳面上看到的要和緩不少。

所以才會在校正回歸解除後,一下子突然急降。

大概是這樣。

PS.
之後疫情拉長的話,可能用七日平均會比較好,現在還有點太早。

六月初還有校正回歸,七日平均會把五月的確診數都算進來....

※ 引述《pujipuji ()》之銘言:
: ※ 引述《westfour (欸)》之銘言:
: : 你應該是想太多了
: : 台北的累積確診佔比,是一直下降的
: westfour大大這張圖表真是令人長知識了
: 對照座標軸的左邊(台北)與右邊(桃園)
: 黃金交叉大師
: → SPDY: 根本是把看的人當白痴都不懂Y軸在搞什麼不懷好意的噁心把戲 06/16 16:56: → westfour: 我一直要表達的都是累積確診的占比趨勢變化,而就是因為 06/16 17:01: → westfour: 是累積值,數字變動才會顯得"小",這不用y軸設數值範圍 06/16 17:01: → westfour: ,看起來只是一條線。 06/16 17:01: 推 yien: 我們家阿噗最會做表格厚拜託 06/16 17:03: 推 Vedfolnir: 做出個很容易導向觀者到某結論的圖再說「會這樣理解是 06/16 17:05: → Vedfolnir: 你自己的問題」,這樣不太OK吧,如果你真的只是想傳達 06/16 17:05: → Vedfolnir: 台北下降趨勢,那把桃園資訊硬塞在同一張圖的用意是? 06/16 17:05: → luckyou: 之前酸別人整天在製圖,現在換自己製圖製的得心應手了 06/16 17:08: → liijoii: 但這種每隔幾天的圖也沒有甚麼意義吧 搞不好昨天檢測的 06/16 17:10: → liijoii: 今天根本來不及弄到就丟到明後天了 06/16 17:10: 噓 changrabbit: 所以台北趨勢往下,桃園趨勢往上,有問題嗎?綠畜的 06/16 17:55: → changrabbit: 腦真的他媽可憐啊 06/16 17:55

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rwhung06/16 18:41畫七日均線會更準確

richjf06/16 18:43外國好像都是看七日平均線 台灣校正回歸十幾天的

疫情拉長當然就得看七日平均 但台灣一來爆發至今才一個月,二來被校正回歸搞到: 「初期兩週檢驗量卡住時,數字明顯太低。第三週則被灌進太多舊數字」 第四週開始的數字比較正常,要做七日平均最好從這時候來看。 但現在也才第五週而已....

rwhung06/16 18:45桃園那個平的比較奇怪

iamsocool06/16 18:45確診還沒康復

Veronicajin06/16 18:51小小詢問一下,人口數應該是只戶籍數,但根據查到的

Veronicajin06/16 18:51資料,確診縣市應該是以居住地為主(若有錯誤敬請指

Veronicajin06/16 18:51正)如此一來,雙北因外縣市活動人數較多,是不是可

Veronicajin06/16 18:51能導致數字被高估?

可能會高,但不會大到那麼多吧。

ebey3091806/16 18:53台灣人 厲害 怕死 自律 自動自發守城 要套哪一個好

Tosca06/16 18:54第一波都會降下來啦 捷運空成這樣怎麼可能不降

Tosca06/16 18:54但我為什麼說第一波呢 呵呵...................

Tosca06/16 18:56話說諾伊爾守不住的就是自家球員XD

進球的那位是多特蒙德的。

Tosca06/16 18:58靠杯 你這樣講我突然好像懂了甚麼

拜仁主場,面前的是拜仁門將。 身為多特球員,還不往死裡踢。(他還有調整腳步,不是忙中出錯的樣子)

Tosca06/16 18:58難怪馬英九當年要拉下王金平

※ 編輯: TheoEpstein (118.169.223.64 臺灣), 06/16/2021 18:59:07

keat06/16 19:01可能以為自己在踢德甲

McCain06/16 19:07元波真厲害 棒球足球籃球都有看

ebey3091806/16 19:19籃球交易買賣簽約規則很猛

Sawilliam06/16 19:20台灣民眾配合度在世界比起來算高的,所以這一波其實這

Sawilliam06/16 19:20樣降下來也是比預期快。原先五月中的第一波真的嚴重

ebey3091806/16 19:21世紀帝國城鎮中心超強

cherudim06/16 19:23現在的問題就是,透過大規模管制把疫情壓著,如果解除呢

cherudim06/16 19:23所以我認為疫苗還是重點,今天柯說不用疫苗我很不認同

TYC200006/16 19:25柯的意思就是不解除

westfour06/16 19:35嗯 其實推文裡有提到 不一定是台北趨緩 也有可能是擴

westfour06/16 19:35散到其他縣市 我也同意數據有多解性 就看怎麼玩ㄎㄎ

westfour06/16 19:37就跟經濟到底好不好一樣 大家都會去抓有利自己的區間

westfour06/16 19:37比較對象

malisse7406/16 19:45只是樓上玩的數據 我不禁跪了

ghjkl556606/16 19:55第一波看到曙光後就鬆懈爽一陣子迎來第二波啊

ghjkl556606/16 19:55這國外一年多來都演過好幾次了

Afae06/16 20:18桃園平的很正常!因為有控制 但社區無法清零 畢竟和雙北太

Afae06/16 20:18接近 桃園要清零 一定要雙北少到20例以下

Afae06/16 20:21然後還可以拿台中和高雄 也會發現很平 但因為離雙北生活圈

Afae06/16 20:21較遠 所以確診都接近零

Afae06/16 20:22所以那個創造出桃園台北死亡交叉圖的 不要亂用數字分析 統計

Afae06/16 20:22分析是科學 可不是柯學

gogen06/16 20:25其實應該是用(確診人數/總面積),來判斷哪一個地方最毒

gogen06/16 20:26台北市這麼小,確診人數卻不少,單位面積內的確診人數恐怕

gogen06/16 20:26是其他地方的好幾倍

gogen06/16 20:27我記得新北市的面積有台北市的八倍左右

skyexers06/16 20:27你可以先估狗一下 什麼叫人口密度

gogen06/16 20:32人口密度越高,就是越危險的地方

Yuubari06/16 20:43人口密度不能整個新北看 中永和和金山萬里就是兩個世界

gogen06/16 20:52樓上說的合理,板橋中和確實高

chyou200306/16 21:14人口密度高比較容易傳播,如果兩地確診數差不多是不是

chyou200306/16 21:14表示密度高的控制的比較好?

gogen06/16 22:07兩地確診數差不多是指總數還是什麼?單位面績確診數?

sharkimage06/16 23:03桃園之前篩得有夠少