Re: [請益] 職涯迷茫與安排

※ 引述《LiumThi (離紙鳶)》之銘言：
: (代PO)
: 大家好，我28歲台北人，台大三類碩士畢
: 後來透過自學和3個月職訓班（專攻ASP.NET Core與MVC）轉職，主要技術是ASP.NET Core
: 當初知道金融IT系統老舊、文書多，不太適合轉職起點
: 但因離家近、面試感覺不錯，還是進了一家大型金融機構的IT部門。
: 工作半年，雖然穩定不忙，但以下問題讓我很焦慮，想請教前輩建議。
: 目前困境：
: 1. 寫程式機會少
: 入職1.5個月後被派去當大主管幫手，每兩週要整理簡報、統計問題、處理信件，佔工作?
: 2. SQL修改佔大頭，技術含量低
: 負責內部系統，主要是參考前人SQL改使用者資料，沒什麼挑戰性，還要花時間寫報告送?
: 3. 被分到VB.NET系統，與預期不符
: 面試時說是.NET Core專案，但2個月後被調到VB.NET系統。Mentor和組長忙於專案升級，
: 我的困惑：
: 大家都說第一份工作要多寫程式、打基礎，但我現在幾乎沒機會練功，怕一年後技術沒進
: 想請教：該不該早點離職？金融業經歷對科技業加分多嗎？Side project要做到什麼程度
: 目前努力：
: ‧ 下班每天自學2小時，已能獨立做Vue前端＋Web API後端搭配Docker、Redis、Mo
: ‧ 陸續慢慢學資料結構與演算法，算是學個基本。
: 未來選項：
: 1. 撐到不能撐
: 工作穩定、環境友善，同事主管很好。只要不犯錯，能做很久，但怕浪費時間，技術沒成
: 2. 撐到明年農曆年後離職
: 希望有「知名金融業1年經歷」加分，履歷好看。但若轉非金融業，這經歷加分大嗎？: 3. 下半年邊工作邊找新機會
: 擔心Side project進度不足，面試時展示不夠亮眼。該如何準備？
: 4. 學好資料結構與演算法，轉韌體
: 當初四處去面試的時候 蠻多面試官 看了我的學歷就直接跟我說 我應該走韌體薪資高？
: 轉職動機與焦慮：
: 當初轉職是想追求成就感，並希望薪資超越生科領域（3年內達8萬以上）。我願意吃苦、
: 身邊沒轉職相關的參考對象，爬文也眾說紛紜，想聽前輩建議。
: 求助方向：
: 1. 像我這種狀況該不該早點跳槽？金融IT經歷對科技業有幫助嗎？
: 2. Side project要做到什麼程度才能補實戰經驗？
: 3. 在目前環境下，如何更有效提升技術？
: 感謝看完整篇的前輩！會認真參考大家的建議，也請多多指教！
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: Sent from JPTT on my Google Pixel 7a.

人生真正的關鍵不是在於寫一堆語法糖程式碼

把金融業的業務流程摸好，跟到有發展有資源的前輩，好好跟幾年，觀察他的思考跟作事，跟就近的成功案例學習請益。

如果還是要投入到寫程式語法，才能安心的話，要挑對領域，不要學一些重複換語法規則，卻處理類似事情的。

像處理web 就來了一大堆xxjs框架，你學再多，都是假性學習。

也不要挑已經很多人待的領域

建議你走AI跟雲端，這兩個應該還能吃十多年，AI不是說 數學重建模，而是把AI運用到業務領域自動化的AI Agent

雲端是指AWS GCP等大型雲端廠商

企業把現有架構搬遷到雲端上，是經常發生的事，在搬遷過程中，能夠優化重寫的也會重寫

這時候你學的程式語法，操作s3 的語法 就是比一些高深冷僻的語法有價值

再去考張證照，不要用背考古題的，也不要自己研究，去外面學。

要逆向思考，會去外面願意付錢學的人，多半都是願意用錢去換時間的人，靠近這種人，生活會更順。

跟你說要自己研究的，除非是極度前沿的東西，不然都不要去相信

他們很可能考到一張證照，卻錯失了結交同行積極人的好機會。

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不必懷疑 就是不多 跟web. big data. mobile. 傳統ML 比起來 這兩者叫做新興領域 這兩者 新人也比較有出頭的機會 本地架構師 對AWS雲端架構未必有通 起跑點 相對齊頭

對了，我不會花時間跟人辯駁 你覺得不會有出路 就不要摸就好 一起在資訊業共榮 互相祝福

要先思考你的認知來源是哪裡 這大概率是以前認知的建模型AI 現在的AI Agent 是革命性的替代業務 已經從數學走到管理學的階段 可以想成是以前用獸力，開始改用蒸汽機 這時候的資源運用管理思路都會來一套新的 很多資訊技術其實就是早學早卡位