Re: [請益] 職涯迷茫與安排

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以前若沒前輩指點，大概也會一直當工程師，寫side project，學工具語法。
很謝謝前輩，感謝在心，就當回饋。

人不要跟大趨勢作對，剛好看到下一篇有人說證照沒有用。
就一併講

挑要學的技術一定要挑行業還沒到大用，但準備大用的技術去學
很多公司會因為這樣而開新部門、聘人、打造出一條新的技術供應鏈。

https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=96&parentpath=0,2&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202008060003&dtable=News

https://www.ba.org.tw/PublicInformation/Detail/5195?enumtype=ImportantnormType&type=2bae0643-ec93-49c0-a30e-4da6cbdacbc7&AspxAutoDetectCookieSupport=1

接下來這十年就是挑雲端跟AI，不需要猶豫，越晚進場，越多人進來，就沒有藍海紅利
政府、金融業是通用性的大甲方

為什麼AWS, Azure, GCP要在台灣蓋機房？

這叫做投資，外商要投資之前，一定要先跟政府喬好，確保未來數年大概有多少單
這個湯圓已經搓得差不多，政府跟金融業已經開放用雲

接下來AWS今年會開放台灣機房，
這個意思就代表以前有合規性要求，不敢明面使用的企業。
他們會開始公開徵聘一系列懂雲端的人才

這邊的懂，不只是指 會串接雲端api，知道S3, SQS, Kinesis那些服務怎麼調度
而是從產銷人發財法律 都要有雲端基因

老前輩有沒有優勢? 對公司舊有系統的理解程度 是他們的優勢
但新人有沒有優勢？ 絕對會有，因為雲端對很多企業 還算很新
我入行這麼多年，人只要結婚生子，就很難去學新技術了

使用雲端對於企業有很多新問題，這些新問題都需要有人來解，
舊人有公司業務經驗，新人提供相關技術經驗

比如雲端費用到底該怎麼認列？
雲端費用的弊案問題，到底該怎麼稽核？
系統上雲的企業內部流程機制建立

很多外行不懂企業運作的工程師，就會說 你看一大堆問題，所以企業不會想上啦
企業要活下去，真正問題是人，現在大學生已經很少能有機會摸到機房，但摸雲的很多
企業可以預期拿到這些人之後，必須要付出訓練成本，如何降低訓練成本？
用雲端是一個方向

這就是數位轉型，數位轉型一直存在，會因應當代科技人力的學習方向而變化
從紙本轉電腦，從電腦轉實體機房，從實體機房轉到很多虛擬機的實體機房
再轉向變成可以瞬間開很多個虛擬機房 - 也就是雲端服務

討論這麼多，只是讓一些有機緣的人，可以意識到雲端是未來可以發展的藍海
接下來討論證照有沒有用

證照有沒有用，是一個還不能構成議題的命題，缺了主體跟客體
就像玫瑰花有沒有用，這句話本身是沒有意義的，沒有主體跟客體。

小美喜歡玫瑰花，小明想要追小美
這時玫瑰花有沒有用?

現在企業市場的狀況是
要成立雲端部門，我要如何辨認這個人會不會雲端
要成立雲端部門，我拉這個人進來之後，這個人能不能對接到雲端產業鏈的資源

如果是雲端代理商
我拉這個人進來之後，他能不能去誘發傳統產業對雲端的需求，並提供解決方案

對技術有一定程度認識，是會加分的，
考證照，就算是背考古題或看Udemy都可以當作 你對雲端有一點認識了。
但坦白說，這個社會運作的核心機制是人
你會了這個技術，要想辦法對接到人，去解決我上面寫的問題

這就是上實體課的必要性，像以往商科的EMBA、EiMBA
EMBA費用為什麼要貴？ 過濾三觀，有些人的三觀會覺得投資在這裡沒有意義。
過濾那些付不了錢的人之後

進來的人會是這樣

付十幾萬上課的人，你認為他背後沒有要解決的問題嗎？
絕對有，而且這問題值得他花十幾萬上課

老師跟學生實體面對面，這才叫做認識，線上錄播課無法認識老師
老師有很多門路，就像研究所要跟對教授，還要跟教授作好向上管理，互相關心

這時候有門路有技術經驗 再加上證照，在行業上怎麼可能不吃香。

https://aws.amazon.com/tw/events/taiwan/events/quick-start/
https://www.uuu.com.tw/Course/Partner/AWS/%E7%B3%BB%E5%88%97%E8%AA%B2%E7%A8%8BCourses
https://www.cxcxc.io/aws-solution-architect-course/

還是建議投入一個產業的時候，有個師傅引入門，比起自學線上課少走冤枉路

n8n會不會紅下去我不知道，
ai-agent的平台很多，n8n是早期出來的自動化rpa外加ai-agent
現在還有很多ai-agent平台在競爭

像台灣不能大用的coze，這在內地已經是商轉性質，
專業人士可以在上面打造ai-agent 賣給其他人使用。

ai-agent考量很多地方，其中關鍵點就是業務內容、稽核、責任歸屬，
目前主流是作一個人工確認點，由確認的單位負責任。

ai-agent要的不是很會寫程式的人，是懂業務的人
依照客戶的request 作a 作b 再作c
又或 作d 作e 作f

以前工程師用if else 來完成這種分流
現在已經不一定要這樣了，把情境交待好之後，給ai-agent作邏輯判斷，自動分流
只要有摸到這裡，通常就會很強烈的感覺，ai-agent一定會是未來

台灣現在也有很多ai證照，ipas、資策會
不要覺得他們證照很水，
就算是水，你去追了，也代表一件事，你有花時間在ai-agent產業

如果擔心那兩張證照是台灣自己在玩，那可以去準備aws-ai的
ai-agent會很火，最好越快進場越好。

如果你還是不想投入雲端跟ai產業
至少記得去買他們的相關概念股

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