Re: [討論] 大軟體時代是不是結束了
身為一個社畜
我認為這裡的人都太用專業來看這個問題
都在談論技術的改變、職缺的更迭
核心的問題在於
以資方的角度看,
AI的導入,就是為了減少在相同產值下,人力資源的成本
舉例如果原本成本100萬
投入AI後 ,人力成本還是100萬 ,甚至更高,不可能接受的
假設池子從100萬被縮到50萬
原本在分這100萬的人,不管你學任何技術,或是崗位從原本的開發,轉成驗證、測試...隨便
能分的錢就是變少了
說白了 ,大軟體時代就是職缺多,總量肯花的錢多
結束不是一瞬間,但是我認為不斷衰退是無可避免
趁早想好後路才是真的
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大家不要進軟體業了。
自殺吧,就不用考慮這麼多了
差不多 推文推在此 #1d7onvMG (Soft_Job)
整體產業會變大 比較值得在意需求(消費)規模能不能提升
公司會變小 個體戶公司會大量增生
分母變多 分餅很多人會吃不夠
供需不平衡會導致多殺多=內捲
最差的情況其實是戰爭=創造需求=大量摧毀競爭者
戰爭其實已經是進行式了 科技大頭其實就在做一場軍備競賽
美中對抗逐漸把這個軍備競賽推到國家等級
每間AI公司都深怕對手超越自己
就跟當時美蘇都怕對方在太空的進度超過自己
我是建議現在還沒開始的,真的不要跳進這行了
https://tinyurl.com/7s9m7esn 歐巴馬在推特上轉貼這篇
裡面就提到了 AI公司CEO早就警告多次 但所有人都覺得你只
是在炒股 甚至美國現在絕大多數勞工還七月半鴨子狀態
等到發現真的不對了開是裁員裁到自己 已經 來 不 及 囉
這樣說吧~ 雖然適當地使用AI可以提升生產力
但失業、產業衰退等狀況並不只取決於單一因素
我的觀察是短期內人力是供不應求的,有 AI 也一樣
現在要開發軟體的公司真的很多。就算職缺沒矽谷猛,
但只要基礎和本事沒不差,找個贏過平均的工作也不難
要開發軟體的公司很多,但沒錢的也很多...
職缺多薪水只有現在的一半沒有比較好
然後在一個競爭又高壓的環境,薪水沒有比較好,硬擠在
這行業也沒啥意義了
可能IT或採購才能知道,現在每個有使用ai agent在輔助
的人一天會多花多少token的錢? 然後提升多少產出?
我看不到相關的數據,隨意查聽到的是每天80~100鎂
當然我不知道實際上是不是這數字,但這在台灣就差不多
一個Junior以上,Senior未滿的價格,但對國外來說,省
的可能就更多了
長期來說這80~100鎂必然下降,那直接壓縮到的就是我們
的薪水,然後Junior進來在培育完成之前,基本可以視作
無戰力,後續怎麼演變很難說,還在念書的就要自己觀察
推沒錢的公司也很多XD
到了現在沒導入AI的公司還是一狗票...
是不用太擔心沒幾年就要睡公園啦
沒錢的常常還是贏過平均啊!平均又贏過七成的人
更何況原本講AI不是都在討論「取代」問題?
現在就是沒辦法取代而且還有不少崗位找不到合適的人嘛
AI終究是工具,當初產線自動化也一堆人說
工人要被淘汰,實際上現在產線還是一堆工人
在科技廠內的產線薪水也沒比人低阿
就看你要把自己位置放在哪裡而已
怕原本事情用AI輔助會因為變簡單而被砍薪水
那就用 AI 做更多的事情囉~
談AI取代軟工根本還太早,現在一拖拉庫服務
光是零維護都達不到了,怎麼進到用AI替代人
取代是一個0~100的過程
完全無法取代是0 ,完全取代是100
當下只能說還沒有被完全被取代
我自己也想說現在還有工作就盡量賺一些,10年後IT這個
職位可能就沒了
保持危機意識走下去吧
反而是現在才準備被補習班騙去學的,真的只能當韭菜了
這不就跟吹no code,RPA一樣
哪有可能1天80-100美金...我現在用cursor 1個request才0.
04,claude 4 sonnet 1次0.8 request,1天用100次才3美金
已經很夠用。只能說轉職仔code monkey肯定死光光,AI 產
出來的code大概是這些人的3倍品質+0.25倍速度,較難的技
術可能無法取代,但大部分CRUD的系統根本不再需要這麼多
人
抱歉,那就是營銷號唬爛了,只是這樣說確實對新人來說
更加險峻
推取代是0~100的過程
只是還沒影響到自己 等到影響到自己的時候也沒只能接受了
時代變遷就像酒駕仔亂撞,你小心翼翼也不代表自己不被
撞,整個放開不管不問,等待審判日來到也是種生活哲學
技能組也慢慢轉吧,從專精變成廣為主,“廣“才知道要問g
pt什麼
最近組內一直推行, 文件, jira 倒入 RAG 訓練, 感覺有想
要整治掌握 know-how 的老人
現在白紙一張真的很慘 在 AI 面前毫無貢度 可靠度
現在 token 這麼便宜,白菜價 還沒導入 AI 的不是沒錢
只是上面腦袋比較落後 還沒想導入而已
Gemini 最便宜每百萬 0.075美金 我都不知道谷歌怎麼賺錢
便宜一半是為了楊桃沙 一半是Agentic下去超級世界無敵貴
整個丟進去叫他自己來 現在而言成本就是指數等級成長
但我認為保底全民免費仔不可避
只會複製貼上寫CRUD的碼農們確實岌岌可危了…
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首Po前幾年炒AI的時候說軟體最安全 因為需要有人複製貼上再微調 可是現在發現AI用得好 1個高手頂5個普通PG 可能還低估1
: "大軟體"時代已經結束 現在是"小軟體"時代 以前都是一大包給使用者為主流 ex: Qt 是整個開發環境 甚至有qmake和qtcreator 以前Unity R語言 matlab Angular.....都想做全家桶型的 還有地表最強C++IDE VS docker compose之類的monolithic型開發38
軟體的需求一直在,所以大軟體的時代還不會結束 差別在於軟體的產生方式 將由純手工(有些是copy paste)轉化成 提需求給AI產出,然後進行手動Review 修改而成 在這個過程中,寫code的工作被省去了7
現在面試有幾個主題: 1. 說明IDE如何與AI輔助的結合。 2.常用的prompt的管理方式。 3.如何與AI討論優化效能。 4.用上述方式所開發的案子。29
AI影響更多的是產業下限 這幾天用Jules 覺得表現不錯 就是有時會少一根筋 AI工具在prototype的開發效率上有很大的幫助 甚至還會幫忙寫unittest 但是review與指示的部分還是需要人來 這部分更多是senior的工作 相當於是senior以後要帶"AI"小弟來工作16
之前一個面試經驗 上機考公司要求要用AI(而且要高度)生code,所以我把spec打成prompt,大概15分鐘 把整個server和unit tests生好 然後發現外部API request一號出錯,把response印出來才發現AI用的資料結構是錯的 (盲猜用到舊版本),只好打開API spec找到正確的資料結構改上去
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[閒聊] 創造AI繪圖的人當初在想什麼才會創造的?如題 其實現代科技 在技術層面上 很多東西都能嘗試 只是有時礙於資金不足 收益與勞力不等 道德與價值觀不符等理由 並不會去嘗試 又或者說其實私底下有做 但不會公開 就像大家常說的 一門技術要到被民間認識並採用![[閒聊] 創造AI繪圖的人當初在想什麼才會創造的? [閒聊] 創造AI繪圖的人當初在想什麼才會創造的?](https://img.youtube.com/vi/W-O7AZNzbzQ/mqdefault.jpg)
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Re: [情報] Jamf 即將卸任 CEO:Windows 不斷衰退、引言 tl;dr 我這邊提出一些不樣的觀點 1. PC端 工作用 Windows 早就沒落了 從 Web clients 統計 windows 只有可憐的30%![Re: [情報] Jamf 即將卸任 CEO:Windows 不斷衰退、 Re: [情報] Jamf 即將卸任 CEO:Windows 不斷衰退、](https://lrusso.github.io/VirtualXP/VirtualXPShare.png)
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Re: [請益] AI產業的投入成本是靠裁員來的嗎?錯喔 投入AI不是要取代人力 減少人的工作量,不是要取代人。 人可以專注在其他的地方。 為什麼要投入資金在AI的建設上?18
Re: [閒聊] AI科技發展到極致,真的會毀滅人類?這個影片是提到另一種由AI產生問題 而且是現在進行的問題 就是人類已經由自動化而被AI取代中 進到資訊時代後![Re: [閒聊] AI科技發展到極致,真的會毀滅人類? Re: [閒聊] AI科技發展到極致,真的會毀滅人類?](https://img.youtube.com/vi/WSKi8HfcxEk/mqdefault.jpg)
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[閒聊] 為什麼特效越來越貴?洽民好啊! 為什麼近年的電影或是動畫的特效成本越來越高啊? 隨著硬體跟軟體的進步,高規格的特效成本是比較高沒錯,不過相對於中低階的成本應該 降低不少了吧? 像是以前可能是高階特效的遊戲畫面或是影片,現在搞不好用普通的電腦就可以編輯出來7
Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?看到下面在討論取代性的問題 常常舉出一些例子作為佐證 像是 「圍棋裡AI屌打人類,比賽還不是照辦」 「接線生被取代,下一個是繪師」5
[問卦] AI的出現,老闆會減少程式設計師嗎?如標題,大家覺得在台灣現在這個職場,尤其軟體公司,會不會因為AI的出現,讓老闆大 幅減少應聘的人數啊? 舉例像有些公司原本可能需要請7~8個asp.net 、Java、PHP等工程師, 但因為ChatGPT的出現,精明的老闆可能就減少職缺,改請3~5個,甚至1~2個工程師... 反正有AI可以問,可以幫忙寫code,何必需要這麼多軟工對吧?1
Re: [問卦] 呆股崩千點的原因是什麼會崩會漲的原因都是復合式的 第一以基載電力來看 明顯台灣至少10年的發電成本上揚 不穩定度也是拉高 高碳排發電也是台灣產品之後出口的高成本X
Re: [新聞] DeepSeek大屠殺!謝金河:台股若交易恐DeepSeek的成功代表美國AI公司需要買更多高階設備才能追上中國的腳步,這樣不能算是利多嗎? 難道美國公司要去乖乖使用中國模型把資料交給中國嗎? 如果DeepSeek的成功模式那麼容易效法,因而認為以後不會有人買高階AI伺服器,那DeepSeek 的價值又在哪? 我認為美國現在能做的也只是不斷的購買高階AI伺服器去追平AI軟體技術短版。就如同中國沒有EUV,只能用高成本的重複曝光去生產7nm來弭平技術差距。 ※ 引述《qwert1122 (松板肉)》之銘言: