[閒聊] 推特:防止AI學習繪師作品的方法
就是在作品圖中加入人類肉眼難以辨識的雜訊
https://i.imgur.com/PBBbNRA.jpg
https://twitter.com/Akihitweet/status/1577827240330809344?t=FOSz6UZh2oyMsStXJ8LEZg&s=19
不過回覆裡也有人說有技術可以克服雜訊問題就是了
延伸閱讀:如何欺騙AI
https://youtu.be/YXy6oX1iNoA
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如何欺騙人類
這真的比較是在欺負盜圖仔肉眼w
就只不過是在抓圖時候多一道刪除雜訊的步驟
就多一道工序而已== 哪有差
你不如整張圖都打上馬賽克還比較有用
這是不是跟防b站盜片是同一個原理
這跟加浮水印一樣沒屁用吧,又不是不能去除掉
在色圖加入雜訊→古典制約導致性奮與雜訊連結→未來
光看雜訊就可以射
這就上鎖的概念 總會有拆鎖專家
人眼不能辨別,但是AI勒?
但是上鎖可以防止很多低等ai也是事實
建議加上防支咒
adversarial perturbation
人眼不能辨識=我可以正常尻 ai會辨識=ai會得到跟我們不一
樣的資訊 這樣有沒有看懂
實際上根本不同類型的AI 不會有什麼效果
跟以前看到鎖碼台雜訊畫面就勃起一樣
AI看得懂=AI可以把它挑出來去掉 多一道工而已
AI在讀樣本時不會做濾波嗎?
單張圖識別物件才有用
只有一招 那就是拒絕交流 但肯定不值得
有人覺得只有他看得懂欸 笑死
偷放維尼和綠色母狗呢
可以做到原圖相似度97%以上 但肉眼看不出來
早在讓AI畫圖前這類去雜訊的研究就已經做幾十年了
這史前論文我覺得已經解決了啦
以前gan紅的時候gradient adversarial 就一堆了
已知用火
你各位知道為什麼中國轉貼的圖片很多品質差又有雜訊了
吧,那是為了防盜啦
這只能防到很低階的model吧
以前怎麼防駭客 直接物理分隔系統不連網 同一招
達文西領先業界500年...
這個是辨識用的模型 跟生成用的模型罩門不一樣 辨識
模型可能因為加一點雜訊就認錯物體 但加了雜訊的熊貓
在生成模型一樣會產生加了雜訊的熊貓
https://i.imgur.com/VyHLRzb.jpg 抱歉 隨便找就一篇還原
這種東西換個model就沒屁用了
沒錯 最強的鎖就是連門都沒有
生成有雜訊的熊貓又如何 人眼又看不到
其實你各位每次輸入的驗證碼就是在幫ai識別啦
生成模型上不知道有沒有用就是XD
而且那是影響分類問題 不知道對生成模型是有什麼影響
這個沒用啦 李弘毅前幾天在講transfer learning的時候才
講過這個,那裡的研究原因是訓練出來的AI模型要防盜,結
論卻是在肉眼看不出來的雜訊下,AI因為減少了Overfittin
g反而效果更好
這我好像十幾年前還在抓免空就聽過了
看著蠻搞笑的 已經不知道安怎了..
你攻擊gan可能還有點機會 但是現在紅的是diffusion
SD本身就是建立在去噪的模型,這種防禦方式會有用嗎
diffusion 就是在去雜訊的==
GAN有分類器 擴散模型沒有
Difussion好像就是用加雜訊去雜訊的方式訓練的,懷疑
這個方法有效性
建議可以先去看幾門開放式課程再來
繪師在這方面那比得過真正的工程師 耍小聰明哪有用
用AI的方法對抗AI? 腦洞真大,多一道工而已,連遊戲
DRM 都擋不住駭客,你才圖片是要擋什麼
這方法完全無效,不用幻想了
繪圖軟體也是程式來的
不要自以為能在技術上取巧 技術一年可能好幾次大改
你如果加了雜訊圖好看那train下去一樣會生出好看的東西
那就只好生出產生雜訊的AI了
這麼想防 那就是從現在開始都別放圖
工程師:已知用火
影像處理早就能搞定這種東西了
現在主流網站用可見雜訊驗證碼都防不住機器人了 影像辨
識很強大捏
就算不改模型,也只是多一道工,而且除非全加了,不然總
有沒加工的
加到整張看不清楚連粉絲都不想看的話,他們也懶得盜你圖
那個雜訊還原 已經....
對 最終就會走向大家都不放圖的境界
不放圖先餓死繪師而已
Ai學老圖就夠本了吧…
這個AI本身就是以降噪為基底去練習的,這就像是在國文
考卷上丟一堆幼稚園數學題目,AI看了都會笑
訓練過程就會加噪了 等於是繪師先幫忙放了一點noise
這已經好幾年前的問題了 早就被解決了
看著跟當時抖音的情況有點像? 結果應該也差不多 使用
者越來越多的話
最後ai學ai誰要學繪師
真正厲害早就去當工程師了哪會繪師
但繪師的知名度和商業來源要先從分享開始 所以別想了
越來越好奇未來的發展了
工業革命時的手工業者最後還不是得進工廠工作
這套是騙分類器用的 aka tag污染
對於diffusion來說可以說是毫無作用w
AI現在生的圖的等級 其實已經告訴你這雜訊效果不大了
最後就會變成繪師都懶得畫圖 ACG二創市場萎縮 宅宅只
能看AI圖尻尻 大家互相傷害罷了
https://i.imgur.com/qMV2uoH.jpg Cold Diffusion那一篇
試過加不同種的noise了
看以後會不會變成軍備競賽囉,我反制你的反制之類的
好像還滿多人樂見這種互相傷害 笑死 以後大家都沒得看
活不到那個以後啦 都沒得看是要發展成怎樣==
我倒覺得以後AI會變成繪師工作用IDE的一部份吧
說到底還不是要人下指令 修圖也還是繪師修的好
不放圖就不能當社群偶像了 太苦了
是說有時間想這些有的沒的 不如趕快去研究AI可以怎樣讓
自己的產圖更多更好
這方法太低階了吧...
怎麼可能沒得看 如果AI圖夠好看夠有趣 大家看AI圖一樣享樂
如果AI圖千篇一律 沒故事性 那樣人類繪師就會繼續主流
這張圖是數位邏輯還是影像辨識課本跑出來的吧XD
這種程度應該很好分離出來
真的要防就是完全斷網啦
真的要防就是畫完送碎紙機 不上傳不出版就不可能被學
都有對抗式訓練了 那比白噪點更能攻擊網路
不就和驗證碼一樣,到後來正常人根本不知道驗證碼那團
歪七扭八文字是啥,但是電腦卻能辨識
只能讓自己推的愛心數變少而已
去防這個 不如公開模仿資訊讓繪師抽成
這超多人在做了吧
這老方法了 一堆外行仔zzz
騙分類器的老方法是有什麼用
畫師都死去大概也沒差 到後來用照片訓練 AI圖互相訓練
這就第N次工業革命阿 先學會用法的人可以把其他人淘汰掉
然後再由受眾的反應去決定訓練的反饋就好了
就像當時阿法狗一樣 進化到後來 人類的棋譜反而是累贅
當AI已經能呈現出水準很高的圖 而不是什麼都畫成邪神
繪師本來就外行人啊 人家是畫圖的不是搞ai的是要多內行
文組想到的方法沒什麼參考意義
跟“人類”借圖還要知會一下 這個根本厲害 還難追溯源頭
表示它的理解能力已經不是這種雜訊就可以斷的了
這招是在瞧不起AI嗎
我的論文就是做這個的
AI:哈欠。
想到網頁有時會出現,懷疑你是機器人。
就跟放符文防中國一樣啊 插入訊息防盜用
這一看就外行人的言論= =
晚點再回一篇好了 這篇只證明了懂AI真的很重要
之後繪師是不是應該要把李宏毅的課程列為必修阿
不要上傳圖片讓它沒得吃
雖然現在的圖庫應該夠了
這個大概還是停留在剪貼時代的產物
一句話 來不及了啦
小干擾就死掉的AI不會被端出來啦
以為工程師的頭髮白掉的?
這麼怕就不要貼圖出來就好了==
這沒用...
前面加個濾波器就破解了
人類對ai做的事 就像以前大人為小孩裝了第四台鎖碼器
其實加雜訊進去 會讓這個程式更有robust 本來就有這個
技術了 這篇是在反串嗎XD
笑死,真的是已知用火欸
這個本來就有在研發不是?
那就是補一個filter再餵圖而已
訓練都會加noise了,你這個反而是幫助他們訓練,
這個不是很久了嗎
這串一堆不懂DL的在鬧欸==
已知用火
到底為啥要防止AI學習?
笑死 人工adversarial attack 更何況現在是生成模型
denoise太簡單了
簽名跟花押呢
這串蠻歡樂的 這是生成模型啊 不是分類器 完全不一樣的領域
現在生成模型領域當紅的是 Diffusion Model 今年幾十篇論文
都在討論這個類型的
另外GAN一般只有訓練會用到discriminator(分類器)
反覆富麗葉不就可以消掉了嗎
真的跟驗證碼一樣 我還有朋友在fb分享她怎麼寫解析
驗證碼的程式 都搞不清楚到底哪邊才是人類了
白癡嗎…SD 就是基於雜訊的訓練方式
6
如果餵給AI吃很多抽象畫 和那種顛覆邏輯、天馬行空的畫作 這樣AI是不是會越畫越奇怪 最後只能砍掉重練 大家覺得有用嗎4
先不論這到底騙不騙的了AI 增加雜訊本來就是一種增加畫面豐富度的工具 (影片連結有時間惹直接點就好 字幕用自動翻譯應該就看得懂) 讓畫面只用沒那麼複雜塗色也能有不會太單調的效果X
LE : Zg&s=19 : : 不過回覆裡也有人說有技術可以克服雜訊問題就是了 :12
先講結論 這沒屁用== 這根本就像是拿FGO的職階去談碧藍檔案的相剋 題目內容完全不同是在比啥 首先先貼李宏毅教授的影片3
污染 tag 也沒有用, stable diffusion 的 tag 是用 CLIP ViT-L/14 圖轉文出來的 訓練過程的圖片並不需要帶 tag == 換句話說就是生圖的時候用 Danbooru 上面的 tag 去下不一定有用 因為圖轉文模型對圖片的「理解」並不是那些 tag
爆
Re: [閒聊] 繪師是怕畫不過AI還是怕AI會創作?AI繪圖不是一段時間了嗎? 但這次的問題不是AI吧 是你要讓AI畫出同樣畫風的圖,你就必須先上傳該繪師的圖 這就是第一步 盜圖 然後產生同樣畫風,又並非繪師產物的東西後爆
[閒聊] 畫師開始禁止自己的作品給AI學習了爆
[問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風?如題 最近爭議很大的AI 我發現一點很奇怪 一般人類學習繪畫 也是從臨摹高手的作品開始(非抄襲)爆
Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風?兩邊都有學一點,試著回一下: 「繪師能不能禁止AI學習他的畫風?」 其實這個問題預設條件就錯了,現行的AI其實追根究柢到最後都是統計技術, 那種「會自己思考」的AI還不存在,可能也還要很久才會出現。 現在所謂的AI技術幾乎都是指深度學習、類神經網路等技術,71
Re: [討論] AI未來會是工具,還是取代繪師?這裡是小小的接案繪師貓屋~ 最近AI文很熱門 剛好畫線稿畫得很累,上來發個廢文,順便騙一下P幣(′・ω・`) (不然都沒錢發了...) 先說結論18
Re: [閒聊] 畫師開始禁止自己的作品給AI學習了電競選手:哇AI真厲害我認輸了 棋手:哇AI真厲害但我還是會繼續挑戰自己極限的 科學家:哇AI真厲害以後就靠你研發藥物了 會計:哇AI真厲害看來是時間學CS了 醫生:哇AI真厲害這樣就知道病人是甚麼狀況了17
Re: [閒聊] 繪師是怕畫不過AI還是怕AI會創作?總結一下兩方的爭論點 1、AI繪圖問題點在於學習時沒有取得授權 那繪師當初在臨摹時有取得授權嗎? 2、同意人類學習不代表同意AI學習 那繪師當初在臨摹時有取得原畫家同意”你這個人”學習嗎?9
Re: [閒聊] 沒人樂見AI繪圖技術的誕生嗎?回覆問題本身 大家好像都著重在"經濟"方面的討論 (繪師要被砍價了) 但沒人提到"深度學習"這項AI本質上目前應用最廣的訓練方式 ? 這幾年比較著名的AI訓練case如阿法狗.Tetris對戰AI Cold Clear. 又或是像資工系碩論常玩的影像辨識.設計關卡求AI突破8
Re: [閒聊] 沒人樂見AI繪圖技術的誕生嗎?圍棋在迎接AI時代以後,一流棋手的平均水準都更上一個台階,像申真諝圍棋分數都已經接 近3900,比當年對戰李世石的AI還要更強了,人類不只沒被AI取代,反而棋藝變得更好了, 以前兩千年土法煉鋼的棋手根本下不過現在AI時代訓練的棋手 畫畫也是同理,以後AI不斷的學習進化,就像圍棋一樣學習人類棋譜都只是初期的事情,以 後的繪畫AI不只可以誕生很多很符合人類慾望的作品,甚至可以像圍棋那樣搞出很多人類本7
[閒聊] AI學習會影響繪師公開圖的量嗎?現在AI繪圖已經展現了潛力有多大 然後就算再好的深度學習演算法也是要吃資料來學習 會不會變得說很多繪師在P站Fanbox推特 為了防止被大量拿去抄 只會精選一小部分作品上傳
爆
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