Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
最近Andrej Karpathy 貼了一個meme
https://x.com/karpathy/status/1976082963382272334
雖然他說,他只是要誇大強調太多exceptions
https://chatgpt.com/share/68e82db9-7a28-8007-9a99-bc6f0010d101
上面是對話。
Karpthy是ai大神,"vibe coding"這詞也是他發明的,但寫程式不是他的強項。
這短短的幾行程式裡,有多餘的程式碼,有無效的程式碼,有dead codes。太多的exceptions只是其中一個問題
我把簡化的prompt丟到gemini,好一點,但一樣大有問題。
這其實就是我的ai coding經驗。ai slop,浪費時間。真的junior起碼不敢亂寫。ai就是倒垃圾碼出來讓你一直糾正。
之前我在本版說ai coding寫的程式有微妙的問題。但這麼久了,現在的評語就是垃圾,"ai slop"不是講假的。
※ 引述《yamakazi (大安吳彥祖)》之銘言:
: 抱歉,但你這做法有改進空間
: 如果是做演算法,優先用python 寫
: 現在主流AI寫python幾乎不可能錯
: 寫完後叫AI自己生一些測資再畫圖給你看
: 圖看完沒問題後再叫他改寫成C++
: 要特別跟他說不要亂猜
: 不懂的api和算法去看完python原始碼再來改寫
: 如果有看完原始碼再改寫的
: 我體感上幾乎不可能出錯
: 99趴沒問題
你被ai網軍洗腦太成功了,真的做了,就知道完全不是這麼回事。
Python改寫c++?你是認真的?本來只有一個問題,現在你有兩個大問題。
Cython搞那麼久,為什麼還是那麼少人用?
typeless, gc, reference/ptr。光是這些差異就難搞死了。
: 剩下一趴你跟他對話也能改到好
: 再用剛剛的測資對一下bit true
: 輕鬆解決
: 要進去看扣嗎?
: 幾乎不用
這真是最大笑話。
現在的ai best practices就是請你一定要看程式碼。因為錯了不是ai的問題是你的問題。
還是要強調,ai不是沒有用,但現在genAi走的方向是錯的。這些ai公司要賺錢,強推各種solutions。
workslop,ai slop最近流行起來不是沒有原因的。
最後講個故事。有人在網路抱怨,說他外包程式很久了,他不期待2x或10x的ai產值,但他現在變成ai prompter,他要花很多時間去解釋為什麼回來的程式碼有問題。現在他是0.1x的發包商。
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Www
我再上篇文提到要一直問不如自己寫就是這原因
我Py跟C++都寫,這兩個程式語言思路差異很大
用AI根據上文給建議還不錯,但用問的我覺得比自己寫
還累,因為要一直修正。
但也可能是因為我用copilot,沒近期其他模型先進
想太多了 一年兩年後這些問題不存在
推樓上,是變化太快,任何認知都很快過時
就我個人不擅長的領域是蠻好用的,但永遠也不會到達專精
的程度
如果我的問題是專精才能理解的地步,那我也看不出來有錯
推 ‘錯了不是AI的問題是你的問題’ 光這點就不可能
被AI取代了
你沒仔細看,這是他下的prompt,故意用極端的prompt來測
試才會這樣,而且其實還是能用只是太多防禦性代碼而已
我就問你各位誰會下「extraordinarily cautious, you ne
ver knows what could go wrong」
你去叫一個本科新人寫一樣的東西,跟他說特別小心corner
case,他大概也會寫出類似東西,因為AI跟人類學的
你真的是外行人。我已經說那個程式碼有無效的,有多餘的,有dead codes,甚至完全錯誤的部份。 我也說我有簡化prompt去gemini測試。
還有python 底層就是C++,你覺得python寫的東西不可能轉
成C++?
樓上python 底層是C ...
compiler 跟 transpiler 是不同概念 compiler是某個語
言實作的 不代表能無痛轉成那個實作語言
我同意不可能百分百無痛,但99趴無痛應該幾乎辦得到,而
且我拿的例子是前一個人說的自適應濾波器,這幾乎百分百
可以無痛轉
而且自適應濾波器這東西早就出來幾十年了,搞不好年代還
比python早,你說怎麼可能沒辦法用C/C++寫出來?
你還是不懂寫程式的問題。
※ 編輯: oopFoo (36.224.199.125 臺灣), 10/14/2025 12:30:43而且你這例子和我內容天差地別,我是說有現成的python
算法代碼,再請他生成測試資料,轉成C++還要做bit true
,才不用審查代碼。
你這例子沒有現成的代碼讓他閱讀,也沒有測資做bit true
,天差地別
我拿leetcode 舉例好了,線上打這種程式競賽,幾乎測資
過就可以,再來不要exception不要TLE,不要memory leak
,時間複雜度不要太誇張就過了,這種比賽哪有什麼評審去
檢查你代碼?
再來你自己寫算法也是要靠測資抓錯,寫leetcode大家都有
經驗,一堆人一開始寫前幾筆測資ok,等到大點的測資一樣
TLE,沒測資光靠人眼review根本看不出有什麼錯誤。
讓AI寫寫method還行的吧,poc也能丟給他做
出錯難免,但整體的確能省下滿多時間
生成資料不會出問題?照例子寫不會出問題?test不會出問題
?你錯了,有經驗的人都知道,ai出包的機會很大。
Karpathy才剛說,nanoChat,沒辦法用ai寫,因為....
光說不用檢查ai產的扣就能end了 0價值言論
"vibe coding"之父,ai大神,沒辦法用ai來寫程式,你不覺
的,你需要考慮一下你的假設。
你給的連結是長這樣
你的AI之父只用auto complete,根本沒用Claude codex ag
ent好不好
只用tab autocomplete生成的code?跟我假設天差地別
也有可能我英文不好啦,不過看起來只用tab autocomplete
?
他的「沒辦法用ai寫」好像跟我們認知的「沒辦法用ai寫」
不太一樣,他說Claude agent didn’t work well,所以沒
辦法寫,但具體怎樣不work也沒講清楚
終於看懂前後文了,他是說他寫nanochat不用vibe coding
,不過你光講某個大神做某個專案不用Claude agent其實沒
什麼太大說服力,不過你高興就好
南無阿彌陀佛
嗯嗯,請不要用,推廣大家手工寫code
哪個正常人會沒任何數據 卻開口就99趴99趴的叫
雀食
英文都看不懂也出來跟人喊 99% 哦?
拜託隨便給個X就要馬上看懂哦?
99%能取代推文又來了,拜託提出哪個論文或benchmark驗證出
99%,別靠 vibe 推文耶。
理性客觀討論,而不是靠"我感覺",來認為你的感覺是全世界
的事實。
拿一個濾波器演算法,來感覺全世界的程式碼都這樣,滿難說
服大家的。
上面不都有98 100趴的了?
AI就工具 難用就不要用 用下去變0.1還在用 那是人的問
題還是工具問題 AI現在就是在快速進化 剛用多少要磨合
磨合期抓短點 幾小時看不得效果就可以丟了 因為下個
月會有更好的
而且很弔詭的一件事,你找軟體工程師也不會說要求這個工
程師一定要通過什麼benchmark 99%,實務上也幾乎沒有人
類有辦法benchmark 99
其實現在LLM寫程式的能力已經遇到瓶頸了,不存在幾年後就
會更好的問題,除非推出新的AI且不需要大量資料訓練就能
自己推理
auto complete 沒用? 叫他寫小scope的function沒用?
複雜功能現在的確還是很爛 因為他不會主動問 不會查
不會反抗 就算他不懂他還是會湊一個給你 因為AI訓練
就是有猜有分
想你對話那個問題 現在最法就是先叫他去survey 任何可
能意外 然後再解決
說實話你問一個人那個問題他大概只會問你要防啥 甚至
直接叫你滾一邊去
其實看領域,如果是前端LLM來做是從從容容游刃有餘,
出 bug 通常不致命;後端出 bug 很多是很慘的
上面benchmark不都有98 100趴的了? 喔,某人真的看不懂英
文耶,快笑死。那個98% 100%的,都不是coding的測試阿。
你人去做coding測試也不會99 100趴,如果限制時間搞不好
人類還0趴
舉個例,10分鐘寫三題leetcode hard,就算很強的工程師
可能一題都寫不出來,但十分鐘對AI來說綽綽有餘幾乎可以
全對
所以AI可以完成99%的問題,到底在哪? 看不懂英文鬧笑話,
還跳針不回答大家疑問。
奇怪了,我明明原文有下一些假設才能99趴,你都很喜歡自
動放大解讀
AI大師 yamakazi真是超越OpenAI的強者,OpenAI的模型,都
做不到的事情,coding benchmark通過率99%,yamakazi光靠
下prompt就超越了。真神人。
有什麼好疑問的?反正不想用的人就繼續手寫我又無所謂。
全世界最聰明的資料科學家和軟體工程師在開發的工具,我
用就好了,少一個人用我少一個競爭對手很好啊
覺得不到99趴就不要用很好啊,我幹嘛要幫你證明他有99趴
然後還勸你去用XD
現在又跳針:不是99%是大家誤解了。
跳針:我說99%是對的,但我幹嘛證明99%是對的。真是笑死人
。
你開心就好XD
蛤 上面那張圖和準確率完全無關耶 那是Benchmark比較耶
應該說那是比賽的準確率 俗稱滿分100分得幾分
這和你內文講的99%準確也差太多了 根本移花接木等級
而且每項表現不一樣 每項每個AI又不一樣 拿這個表出來說
這漏陷了吧 本來啥都不講還能把人唬的一愣一愣的
現在不就被看破手腳在超級亂吹
我工作上用Vibe做沒接觸過的領域&生架構然後review修
用得很高興也很好用 就不懂為什麼這群人要一直拿AI現在
根本還做不好的領域一直膨風
我自己也是認為工具多碰,但是要上production這種事情
然後戳他牛皮就說好啊那你就不要用 講的好像他們的AI用法
才是對的 不照他們的用法沒那麼神就是不會用&不要用
未來可期就是未來再用,別逼自己甚麼都要用
不熟的SDK叫AI生code比自己一個一個查文件那可快太多了
還不需要自己去餵食文件 反正Microsoft Learn上都有
通常我會先寫雛形 請ai把它完成
講 LeetCode 就是沒遇過 edge case
我覺得現在刷 LeetCode 最大的好處就是讓自己面對更難的
問題、寫程式考慮更周全
現實中比 LeetCode複雜的問題難了去,一般 LLM 還解不了
新週賽問題。
humble 啦 dude
怎麼吵起來了@@
ptt最友善的板
也不是吵,只是想糾正被洗腦的部份,就像aime 2025是100%
但那不是寫程式的benchmark,tau2-bench的telecom是98%,
但那是agent tool的benchmark。現在agent coding其實是亂
槍打鳥的方法。反正ai不會累,就一直亂打,寫到程式passed
test為止。想糾正沒有真正操作ai coding的人的錯誤認知。
其實ai coding還蠻有意思的,作為輔助蠻適合的,但想取代
人還要等下個突破。我等自駕等10年了,再等10年看看。
yamakazi 連tool use是什麼都不知到,就在喊 AI coding是9
8%了。認真討論他也看不懂啦。
Claude 在 swe-bench verified 資料集,最高跑到82%通過率
。台灣y大神超越世界知名公司,達到99%。真神人。
糾正被洗腦(X 宗教戰爭(O
糾正被洗腦XD
我claude 4,4.5用到現在,每一行都有review ,這樣叫沒
用過ai coding XD
99趴是相對人類啦,AI 82,一般人類去寫還不知道多少勒
對某些人來說實事求是很困難的 承認自己錯了就好像自己輸
了 低人一等一樣 妙的是這種人通常都是半桶水 連基本英文
閱讀都有問題 跟我說多會寫 code 騙鬼吧XD
人類方也沒提數據啊,人類有SWE bench可以看分數?
人類自己都沒有benchmark 卻可以覺得人類自己做得比ai好
才奇怪吧
一堆東歐俄羅斯人英文不好,code照樣寫得嚇嚇叫好嗎
寫扣跟英文相關性真的沒那麼強
技術文件的英文都很清晰直白 真的看不懂還可以翻譯
英文社群媒體的內容或是新聞理解能力就只是看你有沒有常
在看而已 沒什麼好驕傲的 一天15分鐘滑幾篇廢文就練起來
了
人類寫扣某種程度也是試錯亂槍打鳥,很少有人類可以一次
寫對的,還不是要靠編譯器檢查,測資糾錯,上網查算法或
用法
也沒有洗腦不洗腦啦 AI無腦吹也就那幾個沒料的
剩下的都在看笑話而已XDD 是要怎麼被洗腦
一個 type hint 能解決的事情,ai 竟然不知道...?
所以AI寫程式正確率99%,到底在哪? 講半天一直跳針不回答
。
python底層是c所以轉起來很容易 怎麼不說所有語言底層都
是1跟0大家都一樣 想轉隨便轉笑死
AI仔會跟你說就算現在不行, 以後一定可以
原來AI寫程式是這樣喔@@
真的佩服你們這些人浪費時間跟槓精討論,我都是看笑話的
。
講不過就開始避重就輕,轉移焦點,顧左右而言他
超級標準的完全沒料ptt牛王
之前是 不是百分之百就是沒取代
現在有退讓了 1% 算是努力有成果
樓上XD
算力最終會解決一切啦,產一段扣,自動refine個千萬
次,99%真的不是問題,問題是浪費算力
26
首Po如題 軟體失業是遲早的事吧 ㄧ堆都在流行vibe coding 最近都在玩這個 原本的技能樹不是前後端 有點概念而已 要弄個sample真的很快![[請益] 軟體失業是遲早的事吧 [請益] 軟體失業是遲早的事吧](https://i.imgur.com/wVeBdCKb.jpeg)
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先來定義什麼是vibe coding Karpathy described it as "fully giving in to the vibes, embracing exponentials, and forgetting that the code even exists". "完全沉浸在氛圍中,擁抱指數級成長,甚至忘記程式碼的存在" Wiki中的描述為:![Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧 Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧](https://img.youtube.com/vi/sOvi9Iu1Dq8/mqdefault.jpg)
15
Vibe Coding可以讓不懂Coding的人 就可以做一個prototype 這在過往就是你要找軟體工程師來實現的需求 現在這個需求就沒了 直白點軟體工程師的崗位又少了7
這個問題已經有很多先賢回答過了 我就不做重複功 截取一篇正經 一篇不正經的分享一下![Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧 Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧](https://i.imgur.com/Q6SgMdpb.jpeg)
X
專業的來嘴砲一下 剛剛和一個學弟聊 別說工程師了 經理人商業策略都有可能被取代了 只能說當初說工程師經理人不會被取代的26
昨天看到的 大概是,非本職的人,用了AI之後出包 下面的留言討論,滿精彩的 --![Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧 Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧](https://i.imgur.com/j95HHWib.jpeg)
6
保哥三個月就神準預言了 他說半桶水的就會搞出這種 可以直接看YT 從46:10開始 只能說Will保哥才是真正的講師 業界良心![Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧 Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧](https://img.youtube.com/vi/Ji3mg3HwiE4/mqdefault.jpg)
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我有一個同事就是在弄演算法的 他就曾經有一次經驗,就是叫AI去產生一個常見的演算法 結果他直接拿來用之後,發覺結果非常的發散。 正常來說,應該是要收斂才對,他後來跳進去仔細檢查之後,才發現 是其中一個負號變成了正號。9
抱歉,但你這做法有改進空間 如果是做演算法,優先用python 寫 現在主流AI寫python幾乎不可能錯 寫完後叫AI自己生一些測資再畫圖給你看 圖看完沒問題後再叫他改寫成C++7
一個AI有這麼多不同的體悟 我覺得問題是出在於,很多人在下Prompt的時候說得太籠統了 AI很容易掰出一個錯的東西給你 幻覺議題可以參考OpenAI自己寫的這篇文章
爆
[問卦] 黃仁勳認為 現在不要再讓小孩學寫程式了?最近跟朋友聊到黃仁勳 願意投資台灣、在台灣招募員工 真的很感動 也很誠實 但前陣子黃仁勳在世界政府峰會的說過![[問卦] 黃仁勳認為 現在不要再讓小孩學寫程式了? [問卦] 黃仁勳認為 現在不要再讓小孩學寫程式了?](https://img.youtube.com/vi/GBi5IUvbxRE/mqdefault.jpg)
33
Re: [閒聊] 寫程式遇到的兩種狀態其實寫程式最常見的大概是 為什麼成功了? 為什麼失敗了? 其他大概就是 第一手:寫註解好麻煩12
Re: [問題] Vibe Coding + 獨立開發遊戲 有搞頭嗎?分享一下我用AI開發遊戲的經驗,這是我自己用AI獨立製作的遊戲 我本身是一個遊戲企劃,所以對遊戲開發的流程算是了解 也在Udemy上過一些Unity的課程,所以也有一點點程式的經驗 當然對專職的開發者來說,可能還是不值一提11
Re: [討論] 軟體工程師這條路,是不是走到盡頭了?其實我有一個疑問未解 AI本質其實是一種文字接龍 而他需要去掃網路上的程式碼來 完成 程式碼接龍 也就是說他會寫程式是靠人類寫的程式習得的 如果AI有一天真的完全取代人類4
Re: [請益] 面試如果考coding可以這樣回答嗎?台灣軟體產業的問題從來都不是這些 學程式是越來越簡單,工具越來越多、教學資源越來越多 講白了這些語法、資料結構、演算法都只是基礎問題,甚至台灣87%的軟體工程師都 都不會在實務場景中遇到排序問題,就算會也不會要你手刻 實務的場景是都在搞那些所謂「程式能跑就可以」、「因為趕所以我就隨便寫」、5
[問卦] vibe coding的程式拿出來賣也太好笑了vibe coding啊 就是出一張嘴 叫AI寫程式 程式碼通常是很亂 你叫AI改東2
Re: [問卦] 軟體工程師是不是要失業了?也沒那麼悲觀,會寫程式的人透過 AI 工具一樣可以提昇競爭力 我們有經驗,所以可以避開很多新手會遇到的雷,像是上面討論就有提到一些基礎的錯誤 ,同時最近也有另外一位在網路抱怨寫出程式後莫名其妙燒了上萬元的 api 使用費,這些 都是來自沒有經驗的 vibe coding ,也說明我們的經驗並不會因為 AI 工具變得一無是處![Re: [問卦] 軟體工程師是不是要失業了? Re: [問卦] 軟體工程師是不是要失業了?](https://img.youtube.com/vi/0aeDcyQGrsE/mqdefault.jpg)
[問卦] 叫AI寫程式,作錯了什麼嗎?我叫AI寫程式 資料如下: 請問如何寫程式,我想要的功能如下: 一、到這個網址,用鍵盤上的print screen鍵,把畫面存下 來,作成影片檔![[問卦] 叫AI寫程式,作錯了什麼嗎? [問卦] 叫AI寫程式,作錯了什麼嗎?](https://s2.coinmarketcap.com/static/cloud/img/splash_600x315_1.png?_=b0873c7)
[問卦] 微軟免費版的AI寫這抽奬程式碼 OK嗎請問有用Python 程式的大大 微軟基本的AI 寫的這個程式碼可以合格執行嗎 ?? 好奇求知中 如有一樣的 那一定是巧合 QQ 免費版AI只用3秒就搞定了![[問卦] 微軟免費版的AI寫這抽奬程式碼 OK嗎 [問卦] 微軟免費版的AI寫這抽奬程式碼 OK嗎](https://i.imgur.com/VHCS7Dub.jpg)