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Re: [新聞] 馬斯克:特斯拉人形機器人Optimus今年試

看板Stock標題Re: [新聞] 馬斯克:特斯拉人形機器人Optimus今年試作者
Nance
(5566)
時間推噓14 推:14 噓:0 →:103

※ 引述《dream1124 ()》之銘言:
: ※ 引述《Bisu (P)》之銘言:
: : 這是兩天前波士頓動力公司釋出的影片
: : https://youtu.be/I44_zbEwz_w?si=b0kHaDok815A1V_2

: : 人類可以開始問一些假設性的問題
: : 五至十年內
: : 機器人是否能夠執行大部份人類的實際勞動力
: : 「機器人是否能夠在電廠生產電力」
: : 「機器人是否能夠在農場生產人類所需要的食物」
: : 人類科技的轉折點
: : 不會是能夠移民外星
: : 而是從資源的限制性跳脫出來
: : 也就是擺脫時間跟勞動力的限制
: 做人要實際一點,夢不要吹太大
: 我們就來看近期一個使用類人形機器去做原本手動的例子好了
: 這是北捷失物招領中心的取物機器人影片
: https://www.youtube.com/watch?v=MFTlF6O_7kY
: 以前櫃台取失物給旅客得先走進倉庫到架上拿失物,
: 現在可以用機器手臂去架上拿,然後再轉交到櫃台。
: 這完全取代人的手臂和腳,感覺很炫砲,對吧?
: 問題是從好幾個角度來看,這套系統真的很低效。
: 大部分失物明明可能連 5kg 都不到,
: 結果卻為了挑選並移動失物而趨動和搬運顯著超過失物重量的手臂,
: 這樣既不節能,也不怎麼省時,甚至還有可能更花錢,
: 從一個工具的角度來看實在鳥鳥的。
: 如果系統知道失物放在哪格,為什麼不用自動化倉儲系統將東西送到指定位置,
: 然後再用簡單的輸送帶將失物送到接收窗口就好?
: 由此可見機器人也不是外形、動作跟人一樣就會成功,重點還是在於事情的效益與效
率?
: 工廠是很追求效率的地方。
: 如果預算很夠,為什麼不採購特定用途的自動化設備,
: 然後重新設計生產線以追求成本、效率等多方面的最佳化,反而要搞這些半調子?
: 如果預算不夠,或是只想找過渡階段的人力,
: 為什麼不僱用移工,不到低度開發國家生產,或是直接外包生產零件?
: 地球上的人類還是很多,50 年內頂多成長趨近於零,不是什麼地方都在高齡少子呀~: 與其一直畫大餅要大家想像未來可以多美好,
: 還不如分析現狀,看看到底哪些情況很需要類似人的機器人,
: 或是想想哪些暨有產品可以智慧化,例如研究要怎麼讓充氣娃娃更像人,
: 這種人形機器人應該有些發展潛力。
: 反之要是自己也想不到當下很棒的應用,那還是別再跟著網紅或名嘴瞎吹了吧~

你覺得很低效,首富不覺得

就跟2010年 馬斯克剛做電動車時
也是鋪天蓋地嘲諷 :
油車比電車生產便宜、
要蓋海量充電站不可能、
巨型廢鐵、
造價高昂的有錢人玩具…等

有些走的太先進的東西就是要讓有錢人去搞

光是美國要搞製造業,降低人力成本,就非常需要機器人去做一些無腦的低階工作,隨著量產長期下來會比人工便宜

而且也不是開發人型機器人
就不開發非人型機器人
網路上很常有網友硬是要二分法 質疑人型機器人

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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.41.13 (臺灣)
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leefengynh 03/22 21:56人類可操縱的機具 或 人類自己 都可以ai化

leefengynh 03/22 21:57所以不一定要人形 但可選擇到形體也是有限的

leefengynh 03/22 21:57人類可操縱的機具ai化(汽車 飛機)

leefengynh 03/22 21:57ai化 本質也是在學人類如何操作

leefengynh 03/22 21:58非以上的形體 基本上你取得不到海量的運動數據

leefengynh 03/22 21:58比方說機器狗吧 你很難ai化

leefengynh 03/22 21:59你當然可以去取上萬隻流浪狗的動作數據

leefengynh 03/22 21:59丟入模型 去訓練你的機器狗如何反應的「更像一隻狗

leefengynh 03/22 21:59

leefengynh 03/22 22:00但這就不是人工智慧

leefengynh 03/22 22:00因為狗本身就沒智慧 你叫ai去學一隻狗要幹麻

leefengynh 03/22 22:02自動駕駛本質也就是用人類開車的數據去訓練模型

leefengynh 03/22 22:02本質就是在學人類如何開車

AGODC 03/22 22:04狗才好AI化吧,讓他多看些狗狗的影片模仿就好了。以

AGODC 03/22 22:04前機械手臂什麼的都要寫好程式編上對應位置,現在直

AGODC 03/22 22:04接訓練AI照著做就好了,完全跳脫以前的應用框架

leefengynh 03/22 22:04看狗的影片 他就變一隻狗而已啊XDDD

leefengynh 03/22 22:05變成狗能叫做ai嗎 你家的狗能夠做什麼複雜工作

AGODC 03/22 22:05不要忘了,AI真的落地發展才2年時間而已,各種應用

AGODC 03/22 22:05已經飛速發展,真的用不了10年,人類連當電池的價值

AGODC 03/22 22:05可能都沒有了

leefengynh 03/22 22:05而且不是看狗的影片 而是你要把動作感測器安裝在真

leefengynh 03/22 22:06狗的每個關節上

leefengynh 03/22 22:06把這些運動數據取出來 手腳轉彎幾度 等等

leefengynh 03/22 22:06然後再餵進去ai

leefengynh 03/22 22:07然後幾萬幾千萬隻狗 數據大概才夠

leefengynh 03/22 22:08然後他就能變一隻動作很像狗的機械狗

AGODC 03/22 22:08你把AI訓練成狗然後要叫它做工作?

leefengynh 03/22 22:08所以根本的原因是幹嘛要用狗形 不用人形?

leefengynh 03/22 22:09那些說為什麼一定要人形的人 不就是在搞笑嗎

leefengynh 03/22 22:09因為狗形你就只能用狗去訓練 那要怎麼工作

leefengynh 03/22 22:09難不成要用 汽車形 飛機形?

leefengynh 03/22 22:10人形用人類去訓練 剛好可以做人類的工作

leefengynh 03/22 22:11為什麼不用異形 因為無法取得海量異形的動作data

aegis43210 03/22 22:20是的,深度學習是在訓練出直覺,也就是所謂的習慣性

aegis43210 03/22 22:21動作

leefengynh 03/22 22:24不就一堆根本不知道現在ai怎麼玩的雜魚

leefengynh 03/22 22:25用大量的數據 找出規則 建立模型

leefengynh 03/22 22:25你用 機器異形體 你是要去哪裡找數據

leefengynh 03/22 22:25光「大量數據」這關 你就遇到問題了

dongdong040503/22 22:26到底在說啥,那叫四足機器人,怎麼拿真的狗來對標=

dongdong040503/22 22:26= 而且誰說人工智慧不能放在四足機器人裡面,早就有

dongdong040503/22 22:26一堆強化式學習了,就好比特斯拉的FSD可以放在電動

dongdong040503/22 22:26車也能放在機器人一樣

leefengynh 03/22 22:26以為隨便自己可以發明一個機器外型就ai化XDDDDD

leefengynh 03/22 22:26fsd是學人類如何開車 他把大量的人類開車數據餵養給

leefengynh 03/22 22:27模型

leefengynh 03/22 22:27fsd把行車紀錄畫面+煞車+電門+方向盤的作動數據

leefengynh 03/22 22:28都餵進去模型

leefengynh 03/22 22:28就是在學習人類如何轉方向盤 踩電門 踩剎車

leefengynh 03/22 22:29你用四足機器人 要怎麼學人類工作

leefengynh 03/22 22:29關節根本不對應

dongdong040503/22 22:30你以為真的直接用喔 當然要微調啊= = 而且之前的採

dongdong040503/22 22:30訪早就說Optimus 有採用FSD了 到底誰在不懂裝懂

aegis43210 03/22 22:30其實也是有方法,叫幾百個演員演出狗是怎麼做事的,

aegis43210 03/22 22:30再用那些巨量資料去訓練出會做事的機器狗

leefengynh 03/22 22:31很難 因為人跟狗的身體構造不一樣

leefengynh 03/22 22:32人類做一個手軸旋轉的動作 狗形根本做不出來

aegis43210 03/22 22:32另一種則是老黃希望大家做的,用巨量的GPGPU做出數

aegis43210 03/22 22:32位孿生模型,模擬出巨量會做事的狗,以此來訓練

leefengynh 03/22 22:33optimus沒有用fsd optimus的走路是另外訓練的

leefengynh 03/22 22:34fsd是模擬人類轉方向盤 踩油門 踩剎車

leefengynh 03/22 22:35在生成式ai架構下 雙足平衡已經很容易了

leefengynh 03/22 22:36雙足平衡早期難是因為早期都用敲代碼

leefengynh 03/22 22:36現在有生成式ai 就是直接模擬人類怎麼平衡

leefengynh 03/22 22:36根本不困難

leefengynh 03/22 22:36這種「直覺模擬」 是你用寫程式很難寫出來的

leefengynh 03/22 22:38把人類身上都加上動作感測器 數據全部取出來

leefengynh 03/22 22:38餵養進去機器人 機器人自然知道哪些關節要如何做動

leefengynh 03/22 22:38去產生雙足平衡

dongdong040503/22 22:42內核明明是用差不多的東西,我這邊講FSD當然不是說

dongdong040503/22 22:42車子用的整個搬到機器人裡,FSD他是純視覺資料訓練

dongdong040503/22 22:42,你說的那些車控是網路決策後才行動的,所以視覺網

dongdong040503/22 22:42路你可以用機器人那塊的資料重新pre train ,或者拿

dongdong040503/22 22:42前者微調(效果不一定好)然後生成式AI模擬平衡??

dongdong040503/22 22:42? 你叫LLM模擬平衡看看

leefengynh 03/22 22:44機器人走路不是用fsd 是用人類裝上動作感測器走路

leefengynh 03/22 22:44同時人類眼睛位置也有使用攝影機

leefengynh 03/22 22:45把攝影機畫面和走路時動作感測收集到數據餵進去ai

leefengynh 03/22 22:46基本上跟fsd是兩個系統

leefengynh 03/22 22:46LLM就是餵養大量人類文章進去 模仿人類說話啊

leefengynh 03/22 22:46機器人 就是餵養大量人類動作數據和人類視覺進去

leefengynh 03/22 22:46模擬人類行為啊

leefengynh 03/22 22:47原理一模一樣

leefengynh 03/22 22:47fsd是模擬方向盤 煞車 電門被人類的操作後的數據

dongdong040503/22 22:49FSD的VRU為什麼不能用在Optimus ,明明就已經有工廠

dongdong040503/22 22:49實例影片了,他們都是差不多的網路套不同訓練資料而

dongdong040503/22 22:49已,我的意思一直都是放在機器人自己導航這塊,你一

dongdong040503/22 22:49直扯到動作平衡幹嘛,我是看起來那種拿導航做動作的

dongdong040503/22 22:49機器人嗎

dongdong040503/22 22:50 這都五個月前的東西了

leefengynh 03/22 22:51不是牽扯到視覺就跟fsd有關 你加油吧XDDD

leefengynh 03/22 22:52fsd是fsd 他就是開車用的

leefengynh 03/22 22:52機器人用的就要另外訓練

dongdong040503/22 22:52他們基本上一定都是類似的技術,當然不可能直接搬,

dongdong040503/22 22:52但是一定會有一些類似的網路設計

dongdong040503/22 22:53LLM你那邊根本瞎雞巴亂講 你才要加油吧 Transformer

dongdong040503/22 22:53先了解一下吧

leefengynh 03/22 22:53同樣都是汽車純視覺 但不同家車廠的自駕 模型就差很

leefengynh 03/22 22:54多了 更何況是機器人跟四輪

dongdong040503/22 23:01而且你為啥一直在說FSD吃方向盤電門那些數據,VRU明

dongdong040503/22 23:01明就不吃這些,他這些都是網路決策後的行動

dongdong040503/22 23:05這篇很詳細,你自己讀吧

dongdong040503/22 23:05我想表達的意思很多網路設計和技術其實都是可以沿用

dongdong040503/22 23:05的,甚至綜合起來,只是說可能需要因應不同情境調整

dongdong040503/22 23:05部分網路架構和數據資料,所以你一定可以看到類似的

dongdong040503/22 23:05東西出現不同的Bot上面,幹嘛一直拘泥分開來

leefengynh 03/23 00:14樓上已經過時了 v12的技術和v13基本上有很大差異

leefengynh 03/23 00:16V12用的決策調用的是8個攝影機影像逐個像素分析

leefengynh 03/23 00:16V13已經開始取得攝影機的HDR光子數進行決策

leefengynh 03/23 00:16視覺欺騙在V13版本根本不可能存在

fantasyscure03/23 01:59問為何設計人形真的蠻蠢的 取代人類的勞力 不設計

fantasyscure03/23 01:59成人形 不然要設計成魚形犬形嗎?

fantasyscure03/23 02:01人形就是基本 應用各種環境還可以用外掛裝備支援 以

fantasyscure03/23 02:01後消防鎮暴反恐都能夠派上用場