Re: [心得] (代PO)2023 華碩AICS 資深工作經驗雷到爆
(代Po)
曾經也是員工 後因個人因素離職 看到這篇有感而發 只想說說我當時的感想
老實說 看到AICS現在這個發展真的是挺唏噓 當初進來幸運地遇到了好的主管 以及優秀的夥伴 我仍慶幸第一份工作是在這裡 認識了很多仍保持聯絡的朋友
在我加入時做的都還是AI相關的題目 也有很多AI相關的研究同時進行 據我所知AICS請來的顧問都大有來頭 裡面的員工個人經歷也都很優秀 但AI項目要商轉的確非常困難 畢竟真的想要在AI題目上做出開創性 就得有不怕砸大錢的打算 拿ChatGPT做例子 光是初始投入成本就花了8億美金 2022年的淨虧損就高達5億多 因此 最後AICS轉換跑道做非AI的題目我認為是必然的結果
因為自己只是個菜鳥所以管理層面我就不多提 我自己體感AICS做的最不好的就在於沒有堅持 一開始的確有眾多福利 但最後一個個慢慢地砍 說軍心不渙散是不可能的 最終結果就是陸續有人出走 當初AICS給人的感覺是很nerdy 然後同齡人也比較多 很有研究所lab的氛圍 工作除了累以外還算得上是歡樂 然而如今只能感慨再也回不去從前
最後補一下 看到一些質疑說四大怎麼會進系統廠 我只能說AICS是個比較特別的部門 我個人覺得待遇還是很不錯的
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當初剛開的時候真的不錯
錢燒了又沒成果當然要砍啦
台廠只有代工的份
證明我沒說錯啊，一開始給不錯，但燒了五年錢開始砍
福利。只是不能WFH沒有零食就氣到上網po文
公司看你們沒產出，想說用產出打考績大家都難看，就
改用工時打考績，結果有人氣到上網爆料笑死
XD 很急
哪個公司花那麼多錢請員工結果沒產出還能繼續爽的?
一爆料其他人才發現這部門產出這麼少還領這麼多
該生氣的是其他部門員工吧
也好啦 以後公司找人直接講明比較快 說公司有賺錢
要WFH 要零時 要彈性工時隨便你們
沒賺錢 我就要砍福利 打KPI 不能接受就不要進來
沒有產出的優秀人才對公司算是優秀人才嗎?
我沒拿槍逼你們 進來後不要抱怨 小物臭很重
某x寶一樣阿，前瞻部門一樣砍
你去外商部門連續好幾年不賺錢一樣砍好嗎？
因為發現前瞻部門其實看不到未來
運氣好被大手收購，Deepmind沒被收購的話早就破產倒
閉了
chat也是被微軟收購才能活到今天，不然早就裁員清算
了
看來風氣影響很大，原po提到的楊X民主管是不是真的
要小心啊QQ
邪教都能拐一堆高學歷的 系統廠當然也可以
沒產出所以要砍福利 但是又改考績打法讓你補回來
有誰這麼拐彎抹角啊 要照產出決定福利的話
不就考績照產出打就好了..
都燒五年錢了 還行吧 誰叫你們0產出又不會畫餅
說再多餅畫的再大也只是笑話台廠系統廠啦下去嘍
沒賺錢的單位領高薪弄得像lab一樣 當然爽
是真的零產出還是是高層認為0產出差很多耶
校招進去的AI大餅啃了也值要過日子還是得組裝主機板
理想很峰滿現實很殘酷
找不到市場買單怎麼可能走的遠 面試被洗臉當然
五哥營收破兆 AI自己用 節省1/1000就是10億獲利
就算要用到超級電腦 也可以用租的 此獲利模式供參考
自己用的好用就商業化做企業解決方案 一兼2顧
亞馬遜 Walmart 特斯拉 微軟 大企業都是類似做法
DeepMind就算不被Google買也會有人買吧，那種等級
的根本不用怕破產倒閉......
另外，微軟也沒有收購OpenAI......
只作AI研究不商轉 畢竟不是學術機構或非營利組織吧.
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說實在也燒五年錢了 要說母公司真的沒誠意嗎...
也不到完全沒誠意吧
剛開始找人當然隨便開預算，但是後面就沒那麼好，
畢竟是不賺錢單位
真的該開除的是那個對老闆亂畫大餅又做不到的
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首Po（本篇歡迎媒體轉載，無需事先詢問） 首先，這篇文章的標題是為了呼應2019年的那篇面試文章，同時也是為了吸引讀者進入本 篇文章。 想對所有優秀人才說，現在的AICS絕對不是你們想像中的外商環境、矽谷氛圍。其實就是 非常徹底的台商，沒有WFH、沒有那種零食吧、有一大堆的工作與鼓勵常態性加班，甚至3X
1.不能WFH，沒有零食 2.鼓勵常態加班 3.用上班時數當考績依據 4.大家不再樂於分享 你以為只有台商會這樣?外商不會?![Re: [心得] (代PO)2023 華碩AICS 資深工作經驗雷到爆](https://i.imgur.com/pb26SERb.jpg "Re: [心得] (代PO)2023 華碩AICS 資深工作經驗雷到爆")
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其實比較讓人好奇的是，如果會上述這些技能 真的有人會找系統廠？ 以新鮮人來說我高中同學，私大外文系畢業 都能進去當PM了，一點技術背景都沒有就能去 以薪水、跳槽發展性來說，甚至還輸一些二線公司：創意、立錡、原相等等21
認真說啦，五哥的AI部門我都算蠻熟的。 台達也一堆AI團隊，台積也一堆，聯發科也有。 友達，群創，也做得不錯。 這類AI團隊最大的問題是： 找了一堆沒AI產品經驗的人與主管，在做AI產品，還想要賺錢。最大的問題真的是中層與基層管理者。3
→ appk : Chatgpt 蠻有話題性的，為什麼AICS沒辦法做出一樣甚 03/10 01:38 → appk : 至更好的東西？ 裡面不是一堆台大嗎 03/10 01:38 先不討論人才 以資金面來看 ChatGPT難度太高了 沒有官方說法 但各界評估ChatGPT訓練一次就要上百萬美金![Re: [心得] (代PO)2023 華碩AICS 資深工作經驗雷到爆](https://www.stylefactoryproductions.com/wp-content/uploads/2023/02/chatgpt-statistics.png "Re: [心得] (代PO)2023 華碩AICS 資深工作經驗雷到爆")
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我是以股東身分來回文啦 華碩一堆科大和私立的學店仔 貢獻度還是比你們這些四大還多啦 四大拿了國家資源還有股東資源到底貢獻了啥? 花了超過5年時間還沒啥貢獻早該砍了這BU![Re: [心得] (代PO)2023 華碩AICS 資深工作經驗雷到爆](https://i.imgur.com/pRJ9VG0b.jpg "Re: [心得] (代PO)2023 華碩AICS 資深工作經驗雷到爆")
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AICS吃 資料、市場、金錢 台灣三者都沒有 用最基本的常識判斷 也知道肯定沒搞頭的 真搞得出名堂 才有鬼 台灣有機會的只有AIEE 也就是做晶片跟晶圓代工3
施崇棠人物介紹 引用自： 今週刊 撰文|林宏達、何佩珊 分類 話題人物![Re: [心得] (代PO)2023 華碩AICS 資深工作經驗雷到爆](https://doqvf81n9htmm.cloudfront.net/data/crop_article/46466/95696-1140.jpg_600x450.jpg "Re: [心得] (代PO)2023 華碩AICS 資深工作經驗雷到爆")
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這可能不是部門的問題耶，硬體公司肯砸大錢做AI，老實說是很大的突破了。 問題點會不會是貴公司去年Q4 EPS -5元的關係？ 貴部門砸這麼多錢，但是如果沒有相對 應他產值，貴讓公司虧錢，那很容易被人資或是高層review吧？ 這樣多加班，少一些零 食成本，就很容易理解了。 ※ 引述《casperate (Casperate)》之銘言：9
其實這種都是必然的結果拉 也不是哪家公司的問題 小魯也聽朋友講過好幾間公司 都是想著遠見嘛~ 要投資嘛~ 要具備轉型能力嘛~ 然後就成立個專門"研究"的單位 搞啥也不重要反正Cutting edge就好 關鍵一定要福利好氣氛好 弄得像外商 吸引人才 說服自己在投資，過幾年自己都佩服自己深謀遠慮
爆
Re: [面試] 2019 華碩AICS 經驗 雷到爆AICS臉書回應啦 【回應批踢踢 Tech_job 版關於 AICS 的討論文與事實澄清】 這兩天 AICS 出現在批踢踢 Tech_job 版的討論裡，網友指出之前參與 AICS 面試的流程與 體驗不佳，團隊在第一時間都注意到、且放在心上，由於原 PO 文章事件發生在 2019 年，![Re: [面試] 2019 華碩AICS 經驗 雷到爆](https://i.imgur.com/3EfrAslb.png "Re: [面試] 2019 華碩AICS 經驗 雷到爆")
爆
Re: [面試] 2019 華碩AICS 經驗 雷到爆小弟今年112CS碩畢剛好也有面華碩AICS，跟大家分享一下 面試官: 我當時面的時候最後一關遇到的是ASUS副總兼AICS大主管黃泰一博士，最後的主管面談還 算愉快，面試當下也承諾如果拿到外商offer他們願意讓我compete。個人猜測原PO遇到的 龐教授可能已經不是負責AICS了，AICS的網站現在也沒有看到他的名字。![Re: [面試] 2019 華碩AICS 經驗 雷到爆](https://i.imgur.com/Tyz7j92b.jpg "Re: [面試] 2019 華碩AICS 經驗 雷到爆")
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[請益] 華碩的AICS版友們好 之前幾個月linkedin陸續收到過華碩AICS的面試邀約 裡面分別提到所謂 "不輸google的薪資" 和22
Re: [面試] 2019 華碩AICS 經驗 雷到爆AICS的小編回覆太有趣的 那我也來分享華碩與aics的經驗 AICS: 因為一開始的介紹說很多美國名校畢業的 很多從google挖來的X
Re: [面試] 2019 華碩AICS 經驗 雷到爆現在ic廠都300-500up了，台灣系統廠不開年薪200找不到人了。 開年薪100是要請猴子弄AI嗎？ 年薪100又沒股票要搞啥。 為了壓低薪資還在面試上演戲，這招只會讓人覺得公司裡面的人都在演戲。 ※引述《ms6163 ()》之銘言： : 認真的講 我還真的不知道去面的人在想什麼 就以linkedin的資料來說好了
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