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Re: [轉錄] 劉宇FB:高虹安大數據報告的簡易解讀

看板HatePolitics標題Re: [轉錄] 劉宇FB:高虹安大數據報告的簡易解讀作者
cklonger
(22)
時間推噓11 推:14 噓:3 →:24

※ 引述《scropio1190 (Reogoea)》之銘言:

只不過至今4X貓也沒有對我當初截高虹安碩論的圖片有任何回應

我現在再把高虹安碩論截錄下來

https://i.imgur.com/hlUJ6EC.png


https://i.imgur.com/CtJTUF3.png

https://i.imgur.com/zx9Mwfh.png

都過那麼多天應該有找看得懂英文的人幫忙解讀了吧

所以什麼時候要review一下了@@?



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bushcorpese: 不要戳破綠糞的美夢 10/02 02:03
benedict76: 這英文不難,後面有演算法,要找有機器學習專長的人就 10/02 02:14
benedict76: 知道了 10/02 02:14
a000000000: 他那論文跟machine learning無關 10/02 02:17
benedict76: 不然跟什麼有關 10/02 02:18
peterturtle: 沒詳細看,但公式長的比較像統計 10/02 02:21
a000000000: 簡單統計 10/02 02:21
高的東西不只是統計
我只評論看到的這幾頁
她建立了一個模型
模型的演算法核心是判斷資料是正向還是負向

將定義的特徵抽出成矩陣 然後交給SVM support vector machine
訓練出一個分類器來分類
SVM是一個大多數情況下 在類神經網路出來前最好的分類演算法吧

這幾頁不難,學過資工系機器學習課的應該要看懂

只上過統計的反而不行
因為SVM是拆矩陣的 是線性代數阿

而且台大資工才一學期的線性代數(20年前的課程內容 現在不知道有沒有改)
根本沒上到這裡

台大數學系一年的線性代數會教到深入的拆矩陣方法
看老師願不願意講到如何應用到機器學習那方面

peterturtle: 機器學習相關的論文會有大量矩陣這邊沒有 10/02 02:22
benedict76: 機器學習包資料探勘啊! 10/02 02:23
peterturtle: 啊,下面有迭代用的虛擬碼,剛剛沒看到 10/02 02:28
peterturtle: 那這能夠算機器學習對 10/02 02:29
HinaTomo: 那篇算ML啊 10/02 02:59
s0914714: 餵資料 得到一個function就叫ML啦 10/02 02:59
chirex: 我看過了,我不懂 10/02 03:11
a000000000: ML包資料探勘不是資料探勘包ML好嗎= = 10/02 03:18
a000000000: 操他媽柯糞邏輯 幹 10/02 03:18
a000000000: 一堆廢物整天吹 10/02 03:18
nick2010: 教主不吹高 難道要吹沈跟小智? 10/02 03:25
FoRTuNaTeR: 這東西教主如果說不懂,沒人能說他懂 10/02 03:33
FoRTuNaTeR: 啊話說我也是不喜歡讀書(主要是教科書)的人 10/02 03:34
FoRTuNaTeR: 畢生真正有用心讀書的時間大概祇有半年而已=.= 10/02 03:34
benedict76: 教主跟我講的有不一樣? 10/02 03:35
FoRTuNaTeR: @Nick2010大:吹唐鳳好嚕 10/02 03:36
FoRTuNaTeR: 我雖然從還沒讀幼稚園中班開始就有在摸電腦也確有興趣 10/02 03:38
FoRTuNaTeR: 但後來BinarySearchAlgorithm也寫不出來哈哈哈哈哈 10/02 03:38
FoRTuNaTeR: 資訊系統安全方面反而可能比較有實作經驗 10/02 03:39
FoRTuNaTeR: https://i.imgur.com/pZnzzZo.png 10/02 03:49
FoRTuNaTeR: 奇怪,這本我怎麼記得廿幾年前我高中時代就有了? @@ 10/02 03:50
FoRTuNaTeR: 還是高中時代買的是另外一本同樣是 O'REILLY® 出版的 10/02 03:53
FoRTuNaTeR: 也是刺蝟封面的?有點忘了,反正最喜歡O家還有黑皮書 10/02 03:54
我建議先去看清楚 她用的數學是那些 再來討論吧

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※ PTT 留言評論
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※ 編輯: cklonger (126.51.112.203 日本), 10/02/2022 07:19:30 ※ 編輯: cklonger (126.51.112.203 日本), 10/02/2022 07:25:28

iincho10/02 07:26有用到SVM就不是單純統計了吧...

iincho10/02 07:27這東西在類神經網路出來以前還蠻多人用的啊...

iincho10/02 07:27修正一下,應該說是類神經網路後來大紅以前....

cklonger10/02 07:34老實說 我覺得a根本沒看清楚換看不懂 就開始唬爛了

s091471410/02 08:01即便是單純統計也能應用在ML阿 難道我理解錯了?

panda81610/02 08:03垃圾塔綠班只在乎顏色立場 沒在管是非對錯的

hsshkisskiss10/02 08:04他就看不懂,可笑的程度只能騙低能塔綠班

hsshkisskiss10/02 08:06躲美國的母豬兒子還是省省吧

s091471410/02 08:06大家學習如果能像政治那麼狂熱 台灣應該強到爆炸

letmesee308510/02 08:08美國常駐塔綠仔真的很凶

HenryLin12310/02 08:21玩機器學習的也沒啥人在認真算喇,python import 丟

HenryLin12310/02 08:21進去就好爽。

cklonger10/02 08:23要發國際論文的話 不能這樣幹

cklonger10/02 08:24有水準期刊跟演討會的審稿人 都會抓你用錯或亂用

luciffar10/02 08:29肥貓:還好而已

feijai10/02 08:37台灣的政治狂熱是信仰類型的,沒辦法發揮在學習上

HinaTomo10/02 08:38他講那堆屁話也很好笑啊 ML包含資料探勘 那就代表是ML啊

HinaTomo10/02 08:39人類包含男女雙性等等的 那男人是不是人 女人是不是人?

s091471410/02 08:42他應該只是看錯而已 眼睛有問題吧

Googletime10/02 08:51看教主嗆柯粉真舒壓

fatrabitree10/02 08:53有libSVM根本不用懂SVM都會用

frankfurt10/02 08:57側翼繼續爽狠,讓新竹市民看看是希望自己下一代循規蹈

frankfurt10/02 08:57矩的學習,還是跟側翼那些不學無術的標案陰陽人屁精整

frankfurt10/02 08:57天搞無理抹黑。

cklonger10/02 09:01因為這是論文 正常的老師都會問你

cklonger10/02 09:021. 什麼是SVM

cklonger10/02 09:022. 你的資料有沒有 為什麼適合SVM

cklonger10/02 09:033. 有沒有更好的方法 有去跟其他演算法比較嗎

cklonger10/02 09:04有寫過論文的都知道我在講什麼吧

HinaTomo10/02 09:08這篇就是論文 在那扯啥程式語言直接算的就是來鬧笑話的

victorly10/02 09:15因為我川不威武了

abyssa110/02 09:22LibSVM就台大資訊林智仁教授開發的 電資學院很多人用

benedict7610/02 10:04nn因為硬體進步最近才紅的。call api算不是廢話嗎,但

benedict7610/02 10:04是你沒模型怎麼call。

abcd556610/02 10:27高虹安年紀輕輕成就就超越教主 教主眼紅中

kismetss10/02 10:55看那教豬無底限在批高,就嫉妒啊,笑死,以為別人看不來

kismetss10/02 11:09嫉妒心真可怕,讓教豬變智障,連四叉豬的文章都可以推了

shirleyEchi10/02 11:16論文才這幾頁?全部貼上來啦!

georgez10/02 12:22約炮未成年男童的gay… 還敢出來真的都不覺得丟臉

stonerr10/02 14:46PTT投降派四叉貓支持陳時中 抗中保台=投降????

stonerr10/02 14:48可悲的教主