Re: [新聞] 美監管機構調查:特斯拉自駕系統存在「
這個話題居然可以討論這麼久
這問題之前OTA解決了,
就是被特斯拉車主們抱怨現在開AP
要看前方或者隔一下子就要回去搖動
一下方向盤
要不然違反規定五次就要被罰禁止使用AP一個禮拜
現在的AP是唯一違規使用會被車輛
系統直接禁用的系統XDD
好處是
所以你現在也看不到特斯拉開AP
去撞蠍子車
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※ PTT 留言評論
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有統計在台灣改純視覺後好像就沒撞過蠍子車了 其他
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品牌要不要也調查一下
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不過之前特斯拉有毫米波雷達怎麼會撞蠍子車啊 明顯
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就會反射感知那邊有物體啊
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這就是撒尿牛丸的缺點啊 視覺雷達會互相矛盾
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所以雷達屏蔽靜止物體
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你就知道裝光達雷達鏡頭 那有多矛盾多難搞
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裝光達就飛天 waymo早走出鳳凰城和上高速公路了
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偏偏在美國中國,有取得自駕核發牌照的單位會用上
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感知融合,而且還靠光達作為備援方案
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會撞是因為蠍子車沒動嗎?
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純視覺還會参考人類駕駛開法
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光達人類駕駛沒得參考啊
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還在AP.........
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回3樓…毫米波不是萬用…哪家半自動駕駛可以在時速1
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10公里偵測前方有靜止物停下來的?
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好了啦 cost down 星人 都 2024 年了還不承認純視覺不足以滿足自駕功能 明明所有的電腦視覺的論文和資料集和 benchmark 無論在 3D Object Detection 或是 Planning 都是融合方案屌打 前者有用 Lidar 和沒用, mAP 差到 30 都是家常便飯29
其實我覺得純視覺是有可能做到 LV4 的,只是馬投顧放話的當下還沒有 gpt-4v 出來而已,你可以說他放話的當下是在打嘴砲沒錯,但我覺得未來肯定有機會,github 上已經有人用 gpt 去微調自駕需要的參數 現在大型視覺模型已經可以解釋當下發生了什麼,看到了什麼 老黃也說過通用 AGI 最快在五年內一定能實現,現在就是算力跟不上人類即時的反應速度而已,但那是現在,算力這種東西每年都是在增長 我覺得 AGI 問世的那天就是特斯拉自駕噴發的那天,但就是算力一定要跟上,不然等模型反應過來的時侯就撞車了 然後特斯拉現在應該是沒用 gpt 而是用更古早的 CNN,就已經能作到這樣我已經覺得很猛了好嗎?最近就有新聞說最新的 FSD 可以直接把富豪載到醫院了5
從另外一個角度思考,Tesla把毫米波雷達拿掉 其實算是一種規避極端情況的手法吧? 比如說遇到起大霧、下大雪(雨)等純視覺自駕系統很難處理的環境 直接把控制權丟回人類就好 這樣一來雖然看起來比對手弱,但實際上卻是規避掉高風險的駕駛環境
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Re: [討論] ACC撞防撞車是不是設計太智障以台灣市場來說 目前高速公路自駕 只有特斯拉對靜止障礙物有 "部分" 處理 如果開特斯拉走外線autopilot,應該會發覺如果前方路肩有事故車輛,他會自動減速 不會照你的定速110從人家旁邊咻過去 所謂 "部分" 的意思是障礙物要看起來像一台車子 向橫躺的貨車他可能就認不出來了
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