Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成
※ 引述《hphp (天陰陰)》之銘言:
: 特斯拉目前純視覺的途徑
: 似乎是自駕技術的最經濟方案
: 從特斯拉robotaxi 的發展也看得出強烈企圖心
: 但是我覺得仍是有兩個隱憂
: 第一,特斯拉的自駕技術跟他願意承擔的責任
: 佛羅里達最近有一個特斯拉的案子,特斯拉因為自駕的缺陷被判賠2億多鎂。令我特別注: 意到的是特斯拉事發後曾辯稱,車輛關鍵數據“無法找到”,但是受害者家屬請駭客僅花: 幾分鐘便從車輛的自動駕駛電腦中提取到碰撞影像。即使技術再優秀,如果掩藏不利的資: 料是特斯拉的SOP,你還會敢使用特斯拉的自駕技術嗎?
這個案子主要是2019年發生的車禍
車主的Model S開著EAP在十字路口撞上停靠在路邊的一輛車,當時一對情侶站在車子旁邊
這車禍導致一死一重傷
車主表示當時他彎腰去撿手機,同時表示他相信EAP會在遇到障礙物自動煞停或避開
判罰分成兩個部分:
a. Tesla拒絕了原本被害人提出60M的和解請求,所以吃上官司
b. 損害賠償部分駕駛負擔2/3,Tesla負擔1/3,賠償總額是129M,Tesla要吃42.6M
c. 懲罰性賠償200M是針對Tesla宣傳手法和實際能力有出入的判決
陪審團和法官認定Tesla "with a defect which was a legal cause of damage”
Tesla本身的Autopilot命名如此,但實際上依然需要駕駛者進行主要監督
而Tesla上訴和拒絕和解的理由也很簡單
他們認為EAP=/=FSD,AP的使用者本來就有義務要全程監視和掌控車子動態
畢竟EAP其實只是輔助駕駛,並非自動駕駛
車禍當下駕駛"號稱"檢手機,他認為EAP應該會幫助他避免可能發生的碰撞
但"AP"的命名爭議早就存在很久,事實上SAE規則其實有規範命名方式但TSLA不鳥
所以主要被罰的金額是不實宣傳給車主帶來錯誤訊息
資訊濫用的問題倒是每家車廠都有
美國Toyota的GR sport系列車款就會用網路回傳的後台紀錄去判斷是否"車主濫用"
進而取消保固
阿好笑的是美國Toyota自己還會辦官方賽道日活動 ㄎㄎ
: 第二,產品優越不代表就一定是最後的贏家。中國一堆電動車也被拒於美國或者台灣的市: 場,而且絕對不是因為產品品質過於低劣的關係。特斯拉銷量在歐洲的下跌也不是因為產: 品不夠優秀。在目前美歐競爭猜疑多於合作的情況下,特斯拉目前的仍有不小的難關要渡: 過
Tesla其實銷量暴跌的問題是整個BEV市場逐漸進入暫時性的平緩期
同時Tesla目前主要遠勝傳統車廠的還是在軟體、成本控管以及能源效率部分
能源效率應該會在新一代的產品中被追上
成本控管對消費者來說並不一定是好事,尤其是Gigacasting這技術就是兩極
省製造成本但是後續維護碰一下要不就切車台,不然就是要整個大車台模組都換掉
軟體部分Tesla強到靠杯,但Tesla是好的載具不一定是好的駕駛工具
很多駕駛還是追求轉向、剎車、油(電)門踏板動力輸出的感受
光是Tesla無法完全關掉OPD就讓很多駕駛完全不考慮他們的車子
然後Musk在上一屆美國選舉中大量對保守派表態,甚至有一些激進保守的言論
讓歐洲對他感到很不爽,在BEV選擇越來越多情況下寧願做些取捨也不想買Tesla
至於純視覺和Fusion,我還是覺得Fusion才會是未來符合Lv3冗餘的解決方案
尤其是End to End演算法很多時候都是黑盒子
要符合失效保險方案還是必須擁有除了純視覺外的輸入
至於扯攝影機+軟體比人眼+大腦還強的,這是另外一個論文等級的辯論了XD
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為何這篇沒有好好說明車廠隱匿關鍵證據的這一塊呢
要是沒有挖出證據證明特斯拉確實隱匿並且說謊
因為罰款根本不是罰Tesla隱匿關鍵證據,主要是罰Tesla宣傳不實 隱匿證據這件事情幾乎是所有車廠都在做的事情
會額外罰這麼多嗎?? 特斯拉歷來官司未曾罰這麼多
FSD 啥的告特斯拉車禍官司也不遑多讓
你可以去查判決書,裡面有陪審團和法官的聲明
※ 編輯: zzahoward (136.226.240.114 臺灣), 09/09/2025 08:17:09你認為陪審團怎看呢?? 你要解釋成 不是隱匿造成
那你怎解釋此類官司歷來幾乎都是tesla win
就左膠陪審團 駕駛早脫產還賠80M鎂?
對tesla 而言又不是第一次被告
歐洲下跌那麼多主要還是便宜治百病 被BYD超越
他們沒兩百不會買的辣
說那麼多也沒用
想兩百買夢裡買去吧
不用糾結隱匿證據 你打牌會先掀底牌嗎
訴訟不是打牌吧 故意隱藏證據是有罪的
訴訟本質就是打牌阿,問題是你手裡的牌要去哪找
其實我覺得什麼官司輸贏都先放一邊。作為一個消費
者,當你知道特斯拉這樣以自駕技術作為招牌的公司,
在面對事故的時候,居然首先選擇是藏匿資料,你還
能對他的技術生出多少的信心?不論他的技術是如何
宣稱的厲害,如果真的覺得自己的技術很有自信,首
先做的不是大方公布資料給公眾檢視嗎?
自己隱匿自己的證據,是不會入罪的,不自證己罪原則
,隱匿別人的證據才會有罪
軟體強到靠杯然後無法避障,呵呵...
所以作為一個可能未來的消費者,你在乎的不是當出
問題的時候,你能不能拿到關鍵的自駕資料?
說不自證己罪就能隱蔽情報我個人不能接受 至少飛安
相關就不會有這種搞法 憑甚麼賣車的就可以不自證己
罪
特斯拉一家大企業 vs 車禍事故受害者
特斯拉握有全部證據,卻隱匿對自己不利的部分
今天也別講什麼,要是換自己成為控方,知道無力感多重
"誠實""信任" 很重要啊,但特斯拉卻為了利益而捨棄
那....你怎信得過,這家車廠給你的那麼美妙的說詞?
信賴保護原則,在這場官司 蕩然無存
不自證己罪,那又怎麼能相信特斯拉拿出來的自駕數
據是真的?
當 NHTSA 拿到特斯拉送來申請啥新服務的精美pdf時
官員會不會心中浮起的第一個問題就是
"Is it real ??" "Is it true ?"
要知道啊,台灣消保法設計出來,就是為了保障弱勢的
消費者,在民法的基礎上,參考了各國的相關法律制定
消保法 公平交易法 這些特別法,都是這樣出來的
不過就是一點常識而已吧
駕駛體驗真的是 至少YT很多車評都不喜歡特斯拉的操
駕 就沒有爽感XD 當然 我是不知道YT車評是不是有偏
心就是了(畢竟一般車廠比較會下業配或贊助或給他
們車試駕) 我看過好幾個YT車評 幾乎特斯拉沒有好
感XD
操駕我是不懂 不過超車真的輕鬆很多
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特斯拉就自動駕駛就是個笑話,老馬只是賣夢想而已? 關於這個觀點,我們來看一下實際的情況。 銷量暴跌這件事對特斯拉是否造成嚴重影響,其實還是取決於特斯拉FSD的發展速度。一旦FSD完全成功,造出來的每一輛車都能自行運行Robotaxi賺錢;賣給一般消費者反而比較虧本,特斯拉完全有能力轉型為平台公司。 單就FSD監督版而言,從決定採用AI+全視覺架構後,推進速度如下: FSD V12:2024年3月17日![Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成 Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成](https://i.imgur.com/mtgOFlEb.jpeg)
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先附上經濟日報所引用的『歐洲新聞的原文』 歐洲新聞 : 特斯拉在歐洲的銷量下降了40%,而中國比亞迪的銷量卻成長了兩倍 就個人而言,我是很崇拜馬斯克的野心版圖 但對於特斯拉,目前為止還是無法歐印 最大的問題點在於:![Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成 Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成](https://i.imgur.com/Qyu3DGeb.jpg?fb)
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====================================================================== 特斯拉改變「全自動駕駛」意義,放棄自動駕駛承諾 <---翻譯中文版內容 內文:![Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成 Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成](https://i.imgur.com/Qyu3DGeb.jpeg)
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改稱FSD supervised是去年3月的事 那時候剛改版到V12 結果講得好像是最近才變更承諾一樣 你會拿去年三月的資訊來做股票? 更別提目前的v13版本表現已不同以往![Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成 Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成](https://i.imgur.com/Qyu3DGeb.jpeg)
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特斯拉目前純視覺的途徑 似乎是自駕技術的最經濟方案 從特斯拉robotaxi 的發展也看得出強烈企圖心 但是我覺得仍是有兩個隱憂 第一,特斯拉的自駕技術跟他願意承擔的責任![Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成 Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成](https://i.imgur.com/Qyu3DGeb.jpeg)
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其實顯而易見的, Fusion才是正確的道路, 特斯拉馬斯克只是想省成本想便宜行事, 才一直堅持在純視覺, 沒錯,![Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成 Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成](https://img.youtube.com/vi/kSmlRuL6ZvA/mqdefault.jpg)
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fusion最大的問題在於無法判斷誰是正確的 當鏡頭跟雷達的判斷互相牴觸 請問你要怎麼判斷該聽誰的? : 我之前一直說過 AI在影像處理上面非常成熟, : 在影像辨識上面可以達到99.99%的準確率,1
-_- 真受不了 每天吵這個 fusion才不是1+1這玩意 才不是誰有雜訊不如只用一個 A+B -> 就是看權重 Pa*A + Pb*B 如果B信賴度低(pb=0) 就是退化成只用A 且隨時間軸變化Pa/Pb一直在變 不知道fusion怎用就回去看random forest ensemble 一堆weaker ML集合起來比強ML好 講白話點就是三個臭皮囊打贏一個諸葛亮39
特特自駕領先 不代表Fusion是落伍的 也不代表 兩個資料互相衝突 系統聽誰的 不是的 不是這樣的 但就拿特特來說吧 特特有八顆鏡頭 假設行駛途中 5顆鏡頭壞掉 那這個剩下三個好的就去聽五個壞掉鏡頭嗎 不是啊 不是這樣的 這是因為模型自己會挑每個來源 特特自己端對端都在做八顆鏡頭融合了![Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成 Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成](https://i.imgur.com/Qyu3DGeb.jpeg)
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技術方面,版上已經有其他高手分享.我們用其他切入點討論 引用某網友的留言 dtfg : 投資要賺錢就要能分辨噪音跟有用資訊,這裡9成都是 一個創新企業,用科技打造一個新領域商業模式 必然:『只要我有技術了,就一定透過技術拉高護城河,讓競爭對手更難踏入』
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