Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成
※ 引述《zzahoward (Cheshire Cat)》之銘言:
: ※ 引述《hphp (天陰陰)》之銘言:
: : 特斯拉目前純視覺的途徑
: : 似乎是自駕技術的最經濟方案
: : 從特斯拉robotaxi 的發展也看得出強烈企圖心
: : 但是我覺得仍是有兩個隱憂
: : 第一,特斯拉的自駕技術跟他願意承擔的責任
: : 佛羅里達最近有一個特斯拉的案子,特斯拉因為自駕的缺陷被判賠2億多鎂。令我特別注
: : 意到的是特斯拉事發後曾辯稱,車輛關鍵數據“無法找到”,但是受害者家屬請駭客僅花: : 幾分鐘便從車輛的自動駕駛電腦中提取到碰撞影像。即使技術再優秀,如果掩藏不利的資
: : 料是特斯拉的SOP,你還會敢使用特斯拉的自駕技術嗎?
: 這個案子主要是2019年發生的車禍
: 車主的Model S開著EAP在十字路口撞上停靠在路邊的一輛車,當時一對情侶站在車子旁邊: 這車禍導致一死一重傷
: 車主表示當時他彎腰去撿手機,同時表示他相信EAP會在遇到障礙物自動煞停或避開
: 判罰分成兩個部分:
: a. Tesla拒絕了原本被害人提出60M的和解請求,所以吃上官司
: b. 損害賠償部分駕駛負擔2/3,Tesla負擔1/3,賠償總額是129M,Tesla要吃42.6M
: c. 懲罰性賠償200M是針對Tesla宣傳手法和實際能力有出入的判決
: 陪審團和法官認定Tesla "with a defect which was a legal cause of damage”
: Tesla本身的Autopilot命名如此,但實際上依然需要駕駛者進行主要監督
: 而Tesla上訴和拒絕和解的理由也很簡單
: 他們認為EAP=/=FSD,AP的使用者本來就有義務要全程監視和掌控車子動態
: 畢竟EAP其實只是輔助駕駛,並非自動駕駛
: 車禍當下駕駛"號稱"檢手機,他認為EAP應該會幫助他避免可能發生的碰撞
: 但"AP"的命名爭議早就存在很久,事實上SAE規則其實有規範命名方式但TSLA不鳥
: 所以主要被罰的金額是不實宣傳給車主帶來錯誤訊息
: 資訊濫用的問題倒是每家車廠都有
: 美國Toyota的GR sport系列車款就會用網路回傳的後台紀錄去判斷是否"車主濫用"
: 進而取消保固
: 阿好笑的是美國Toyota自己還會辦官方賽道日活動 ㄎㄎ
: : 第二,產品優越不代表就一定是最後的贏家。中國一堆電動車也被拒於美國或者台灣的市
: : 場,而且絕對不是因為產品品質過於低劣的關係。特斯拉銷量在歐洲的下跌也不是因為產
: : 品不夠優秀。在目前美歐競爭猜疑多於合作的情況下,特斯拉目前的仍有不小的難關要渡
: : 過
: Tesla其實銷量暴跌的問題是整個BEV市場逐漸進入暫時性的平緩期
: 同時Tesla目前主要遠勝傳統車廠的還是在軟體、成本控管以及能源效率部分
: 能源效率應該會在新一代的產品中被追上
: 成本控管對消費者來說並不一定是好事,尤其是Gigacasting這技術就是兩極
: 省製造成本但是後續維護碰一下要不就切車台,不然就是要整個大車台模組都換掉
: 軟體部分Tesla強到靠杯,但Tesla是好的載具不一定是好的駕駛工具
: 很多駕駛還是追求轉向、剎車、油(電)門踏板動力輸出的感受
: 光是Tesla無法完全關掉OPD就讓很多駕駛完全不考慮他們的車子
: 然後Musk在上一屆美國選舉中大量對保守派表態,甚至有一些激進保守的言論
: 讓歐洲對他感到很不爽,在BEV選擇越來越多情況下寧願做些取捨也不想買Tesla
: 至於純視覺和Fusion,我還是覺得Fusion才會是未來符合Lv3冗餘的解決方案
: 尤其是End to End演算法很多時候都是黑盒子
: 要符合失效保險方案還是必須擁有除了純視覺外的輸入
: 至於扯攝影機+軟體比人眼+大腦還強的,這是另外一個論文等級的辯論了XD
其實顯而易見的,
Fusion才是正確的道路,
特斯拉馬斯克只是想省成本想便宜行事,
才一直堅持在純視覺,
沒錯,
我之前一直說過 AI在影像處理上面非常成熟,
在影像辨識上面可以達到99.99%的準確率,
但是你還是有那0.01%的失誤率,
在自駕車上面,
0.01%純視覺的失誤率就已經夠致命了,
當然還是比人為駕駛還要安全
給個飛機失事率做比較:
2023年的情況:
全球商業飛行發生了3770萬架次,共發生一次致命事故,
意味著發生致命事故的機率是3770萬分之一
再回到一個動物最基本的問題,
也是回應馬斯克的狡辯,
人類走路或動物運動前進 是靠純視覺嗎?
人類開車是依靠純視覺嗎?
如果是,
車子的喇叭可以廢掉不用了,
至少以我個人的經驗,
對, 我眼睛不好,
我開車跟走路非常依靠聲音,
尤其我的車子開車時候有雷達偵測靠近的物體, 會逼逼叫,
好幾次死角沒看到車,
都是靠車子警示的叫聲才發現有車在旁邊,
走路也是一樣,
有時候沒看到東西,
但是有聽到聲音,
我就會注意那個地方
--
可是人只有兩隻眼睛,車子有很多鏡頭 還是有差
你背後也有眼睛嗎?
跟幾個鏡頭還是幾個眼睛沒啥關係,問題都是人
特粉邏輯真的很可愛
科科 又在追求極致的安全....
Waymo用fusion 有完全沒有事故嗎?
以人類的接受度 0.01%還真不是個事
一個問題就好 當鏡頭跟雷達有不同的判斷 要聽誰的
有人開車靠聲音? 我都放音樂耶…
眼睛不好還開車是三寶嗎==
還有這種文就是繼續買起來就對了
後面喇叭聲,當沒聽到? 而且是隔著幾輛車
飛機失事率跟汽車事故率比?
如果是十年前的車你應該就不會開了
人開車當然是靠視覺 行人過馬路你聽得到?
跪求gg南下載客,謝謝
開了音樂就聽不到外面再幹嘛.
不過,這牽扯應該還是成本和運算速度.
論述都沒黑到點上...再練練吧
外加,你視覺有完整反映,還出車禍.
通常你換人來開一定車禍..XD.
連視覺都沒看到的,人基本上99.99%都閃不掉.
至於跟一般人比,你他媽現在一大堆不怕死的行人.
各種視野死角突然神出鬼沒...XD
這支沒營收支撐還有200多PE,一點風吹草動崩你個爽
視覺自動駕駛光這一點就遠遠贏過人類自己開車.
當然如果未來算力更強,要再加入其他感測混和.
那也是以後的事情..XD..另外這樣價格又要漲很多了.
Y
所以你的意思是重聽就不能開車嗎 不是吧 不是這樣
喔 那只是五感中的一個輔助罷了
眼睛比耳朵好用這應該沒問題吧? 動物有時必須依賴
聲音是因為只有一對眼睛啊
或是換個角度來思考.
開車靠聽覺來閃避的危險,是否有攝像頭無法取代的
場警?
開車不好還敢開車 紅綠燈交通號誌都會發出聲音?
似乎是沒有..XD...
喇叭大多都是人的兩隻眼睛沒看到所以才依賴聽覺./
但如果有360度的環景,喇叭作用就很低.
而且純視覺一定會有失誤率沒錯 但直接推導到失誤就
是致命也太超譯了 也可以在失誤時採取保守做法例如
不繼續開就好 都是工程師了 error tolerence 沒聽
過嗎
唯一剩下就是,小巷子突然衝出車子.
視覺統計上失事率比人低沒用,人可以接受自己犯錯
,但不能結受別人犯錯,那0.01%就夠搞事了
讓時間慢慢去增強信心就好了 信用卡有盜刷 所以大
家就不用信用卡了嗎 不會 時間長了恐懼自然會被沖
淡
不知道怎麼吐槽你
就和一堆人在挑ai回答不正確一樣 他媽的 人回答的
答案錯誤更多好嗎
waymo 前陣子才剛撞公車耶,都幾年了
開車還有靠觸覺跟聽覺吧,路感跟車況都看不到
之後還有一部分要靠想像力,要預測一些三寶動作
就像看到晴天雨刷動了,代表他要轉彎了XDD
看完真的蛤… 講一下倒車雷達,美國有些車有倒車顯
影的就不一定會給你倒車雷達,有研究也顯示單單使用
倒車顯影系統,擁有較同時使用倒車雷達+倒車顯影系
統還要低的後方撞擊機率。
聽覺輔助而已最後還是靠視覺確認欸
FSD V13的AI訓練就是有包含對三寶做策略阿
可以去看對岸的馬路實測...看重慶的很刺激.
對岸的三寶比台灣還多..XD...教育水平的問題.
不是說台灣頂尖的跟他們頂尖的比.
三寶是,低教育水平的跟低教育水平的比.
Waymo攔腰撞公車也沒看這裡討論阿...特就眾人嫌XD
對岸低教育水平的人更多,所以馬路各種奇扒一堆.
但我看FSD V13版本應對三寶,也比絕大多數人強多了.
就算真的有機率跟三寶發生擦撞,傷害也剩很低很低.
不是我是特粉阿...我單純就只是想要一個好的自駕.
但問題是看那麼多實測版本,FSD V13目前遠優於其他.
不然還有哪家的可以相提並論的,跪求推薦.
聊天文
還動物勒 你是有天敵喔哈哈
我開車都靠圓
那為何用Fusion的Waymo事故率高於特斯拉
你有沒有想過喇叭聲音是拿來輔助眼睛看不到的地方..
現在幾乎大部分的交通法規都是建立在視覺上面吧?
所以當 camera 跟 lidar 的判斷不一致時誰來決定哪
個是雜訊?
這篇反串的不錯
若覺得camera 跟 lidar 處理不來,那不就表示....
"你只是在選一個你認為比較便宜的方案"???
啊特斯拉覺得 lidar 是雜訊所以不用 你硬要扯成這
只是純粹為了壓低成本而做的決定 那 waymo 為啥事
故率會比較高?
業界高階工程師都知道 純視覺才是首選
所以上面有誰是業界的高階工程師?XDDD
恩? 支離破滅的發言
不是...你聽到聲音下一個反應也是用眼睛"找找看"
不就是視覺了...
還是你聽到聲音就立刻踩剎車或急轉方向盤? 可怕
你為什麼要開車上路...
馬斯克殺人了 殺啊 殺光天下特粉
同行推你
哈哈 八成是也突發狀況只按喇叭不煞車的
自駕我相信TSLA會贏
Waymo不看好
我看好GOOGLE,但不看好Waymo,我兩支都有持股
眼睛不好要開車不是應該先解決眼睛的問題嗎?
兄弟 你反串你要先說呀
挺Tq王
眼睛不好可以不要上路嗎…
說特斯拉事故率低的大概都不知道他事故算法跟waymo
又不一樣
沒用過fsd的台灣特粉只會跟風瞎吹
特斯拉事故率低 是因為發生事故前車主可以接手
Waymo駕駛作沒人 沒人可以即時接手
而且Waymo沒有攔腰撞上公車吧 也沒有造成嚴重傷亡
WAYMO攔腰撞上公車最近幾天舊金山才發生 有沒有死傷
我就不知道了
新聞找不到 你可以貼來分享看看
可憐,在科技業待這麼久,只能得出這種門外漢的言論
,真的隔行如隔山啊
“Waymo hit bus” 網路一搜IG跟Reddit都有
還要人家查給你看,特黑是連Google都不會用嗎?
結果Waymo還不是第一次撞公車呢
重點不是純視覺,而是後面的類神經網路的思考
新聞完全沒有 social media找到的是去年的輕微擦撞
我可沒黑特斯拉 我只是說Waymo 沒有你們說的那麼差
整個舊金山Waymo滿街跑 坐過的都很滿意
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特斯拉就自動駕駛就是個笑話,老馬只是賣夢想而已? 關於這個觀點,我們來看一下實際的情況。 銷量暴跌這件事對特斯拉是否造成嚴重影響,其實還是取決於特斯拉FSD的發展速度。一旦FSD完全成功,造出來的每一輛車都能自行運行Robotaxi賺錢;賣給一般消費者反而比較虧本,特斯拉完全有能力轉型為平台公司。 單就FSD監督版而言,從決定採用AI+全視覺架構後,推進速度如下: FSD V12:2024年3月17日![Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成 Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成](https://i.imgur.com/mtgOFlEb.jpeg)
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先附上經濟日報所引用的『歐洲新聞的原文』 歐洲新聞 : 特斯拉在歐洲的銷量下降了40%,而中國比亞迪的銷量卻成長了兩倍 就個人而言,我是很崇拜馬斯克的野心版圖 但對於特斯拉,目前為止還是無法歐印 最大的問題點在於:![Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成 Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成](https://i.imgur.com/Qyu3DGeb.jpg?fb)
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====================================================================== 特斯拉改變「全自動駕駛」意義,放棄自動駕駛承諾 <---翻譯中文版內容 內文:![Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成 Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成](https://i.imgur.com/Qyu3DGeb.jpeg)
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改稱FSD supervised是去年3月的事 那時候剛改版到V12 結果講得好像是最近才變更承諾一樣 你會拿去年三月的資訊來做股票? 更別提目前的v13版本表現已不同以往![Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成 Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成](https://i.imgur.com/Qyu3DGeb.jpeg)
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特斯拉目前純視覺的途徑 似乎是自駕技術的最經濟方案 從特斯拉robotaxi 的發展也看得出強烈企圖心 但是我覺得仍是有兩個隱憂 第一,特斯拉的自駕技術跟他願意承擔的責任![Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成 Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成](https://i.imgur.com/Qyu3DGeb.jpeg)
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這個案子主要是2019年發生的車禍 車主的Model S開著EAP在十字路口撞上停靠在路邊的一輛車,當時一對情侶站在車子旁邊 這車禍導致一死一重傷 車主表示當時他彎腰去撿手機,同時表示他相信EAP會在遇到障礙物自動煞停或避開 判罰分成兩個部分:![Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成 Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成](https://i.imgur.com/Qyu3DGeb.jpeg)
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fusion最大的問題在於無法判斷誰是正確的 當鏡頭跟雷達的判斷互相牴觸 請問你要怎麼判斷該聽誰的? : 我之前一直說過 AI在影像處理上面非常成熟, : 在影像辨識上面可以達到99.99%的準確率,1
-_- 真受不了 每天吵這個 fusion才不是1+1這玩意 才不是誰有雜訊不如只用一個 A+B -> 就是看權重 Pa*A + Pb*B 如果B信賴度低(pb=0) 就是退化成只用A 且隨時間軸變化Pa/Pb一直在變 不知道fusion怎用就回去看random forest ensemble 一堆weaker ML集合起來比強ML好 講白話點就是三個臭皮囊打贏一個諸葛亮39
特特自駕領先 不代表Fusion是落伍的 也不代表 兩個資料互相衝突 系統聽誰的 不是的 不是這樣的 但就拿特特來說吧 特特有八顆鏡頭 假設行駛途中 5顆鏡頭壞掉 那這個剩下三個好的就去聽五個壞掉鏡頭嗎 不是啊 不是這樣的 這是因為模型自己會挑每個來源 特特自己端對端都在做八顆鏡頭融合了![Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成 Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成](https://i.imgur.com/Qyu3DGeb.jpeg)
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技術方面,版上已經有其他高手分享.我們用其他切入點討論 引用某網友的留言 dtfg : 投資要賺錢就要能分辨噪音跟有用資訊,這裡9成都是 一個創新企業,用科技打造一個新領域商業模式 必然:『只要我有技術了,就一定透過技術拉高護城河,讓競爭對手更難踏入』
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Re: [新聞] 美監管機構調查:特斯拉自駕系統存在「好了啦 cost down 星人 都 2024 年了還不承認純視覺不足以滿足自駕功能 明明所有的電腦視覺的論文和資料集和 benchmark 無論在 3D Object Detection 或是 Planning 都是融合方案屌打 前者有用 Lidar 和沒用, mAP 差到 30 都是家常便飯![Re: [新聞] 美監管機構調查:特斯拉自駕系統存在「 Re: [新聞] 美監管機構調查:特斯拉自駕系統存在「](https://production-media.paperswithcode.com/tasks/Screenshot_2019-12-09_at_14.19.53_wM3oU8i.png)
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Re: [新聞] 力挺特斯拉 女股神:吃自駕計程車大餅我也很懷疑特斯拉要怎樣畫出這個robotaxi大餅 身邊搞自駕的現在都是瞄準L2+ 輔助駕駛 只適用長途開車的場景 而自駕計程車有法規 許多安全上問題 更重要的是現階段AI發展路線都只停留在生產工具 還無法做到真正取代人類 自主性自己做決策 而車禍這種安全考量下 你的reliabilty 安全邊際必須無限高才行 現在能真運行的自駕計程車(Waymo/Cruise) 都是在侷限區域![Re: [新聞] 力挺特斯拉 女股神:吃自駕計程車大餅 Re: [新聞] 力挺特斯拉 女股神:吃自駕計程車大餅](https://cimg.cnyes.cool/prod/news/5523713/m/f2fe21c7296113523ae00fa060bf0e7e.jpg)
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Re: [閒聊] Tesla:LIDAR不意外 很快就有人重做一次實驗了 純視覺確實可以完美辨識 ===== 光達廠商這20年來的發展 除了靠買廣告 造假外![Re: [閒聊] Tesla:LIDAR Re: [閒聊] Tesla:LIDAR](https://img.youtube.com/vi/9KyIWpAevNs/mqdefault.jpg)
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Re: [情報] TSLA FSD 中國落地 目前僅開放HW4.0噓 INIKS: 純視覺只能做到人類的程度,車禍率還不夠低,所以永遠無法 02/28 14:16 → INIKS: 實現自動駕駛,法規上永遠是“輔助駕駛”,因為出事了,車 02/28 14:16 → INIKS: 廠直接推卸責任,嘿嘿 02/28 14:16 推 INIKS: 光達可以結合AI,等於有了3D超感官的開車機器人,如果在加 02/28 14:27 → INIKS: 上道路監控數據,可以超視距資料回饋,這才叫做真°自動駕 02/28 14:27![Re: [情報] TSLA FSD 中國落地 目前僅開放HW4.0 Re: [情報] TSLA FSD 中國落地 目前僅開放HW4.0](https://i2.hdslb.com/bfs/archive/d3624d8f9d98acb67c27e966fea39c40abcf778e.jpg@100w_100h_1c.png)
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Re: [閒聊] 在台灣,特斯拉的先進安全輔助還有優勢嗎想簡單閒聊一下關於特斯拉的科技部分.... 本身工作是寫code相關,加上有涉及到AI的相關領域....老實說我覺得特斯拉的輔助駕駛和FSD是真的蠻厲害的。 當大部分傳統車廠都還在依賴雷達等sensor來實現輔助駕駛,特斯拉早早就投入純視覺的發展,是真的很大膽也很令人驚艷。 先簡單說說我認為純視覺的優勢: 1. 極低的成本,![Re: [閒聊] 在台灣,特斯拉的先進安全輔助還有優勢嗎 Re: [閒聊] 在台灣,特斯拉的先進安全輔助還有優勢嗎](https://i.imgur.com/8u6fqdBb.jpg)
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Re: [討論] ACC撞防撞車是不是設計太智障以台灣市場來說 目前高速公路自駕 只有特斯拉對靜止障礙物有 "部分" 處理 如果開特斯拉走外線autopilot,應該會發覺如果前方路肩有事故車輛,他會自動減速 不會照你的定速110從人家旁邊咻過去 所謂 "部分" 的意思是障礙物要看起來像一台車子 向橫躺的貨車他可能就認不出來了![Re: [討論] ACC撞防撞車是不是設計太智障 Re: [討論] ACC撞防撞車是不是設計太智障](https://www.teslarati.com/wp-content/uploads/2019/09/tesla-model-3-night-1a.jpg)
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[討論] 特斯拉AEB自動煞停沒有啟動嗎?林志穎這次車禍 特斯拉的自動煞停功能應該沒有啟動 車子直直就撞上去柱子 沒啟動表示影像沒辨識到有障礙物 應該算是功能失效?![[討論] 特斯拉AEB自動煞停沒有啟動嗎? [討論] 特斯拉AEB自動煞停沒有啟動嗎?](https://img.youtube.com/vi/qbdWEbo2Gis/mqdefault.jpg)
[問卦] 會相信賓士自駕贏特斯拉的都哪種韭菜賓士的level3自駕 就是靠高精度地圖 只能「一輩子在特定路段使用」 高精度地圖跟你谷歌地圖很久才更新一次不一樣 高精度地圖每兩週就要派人去重新掃描 花好幾億 然後路段遇到修路 環境變得跟地圖不一樣時候 車子本身又無法靈活應變