Re: [問卦] 一張圖看懂兩黨各自解讀 3% 6%

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（前文恕刪） ※ 引述《chu (chu)》之銘言： : 但我看到這張真的嚇死寶寶 : : 20歲

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1.會員母體約70000人 2.全國大選每次從這70000人當中抽樣10000-12000人 發送問卷進行調查 不是隨便你點的網路民調 3.ai大數據計算樣本代表性的結構 比如性別 教育程度 年齡層 以及地域等等 用電腦分

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推 laoabo: 市話加權前侯贏5%，加權後落後3%？ 223.137.84.233 09/13 08:50 推 laoabo: 然後我們一般不是都說要做到最少1000多份 223.137.84.233 09/13 08:56 → laoabo: ，可是市話700份拿手機300份來湊，這樣不 223.137.84.233 09/13 08:56 → laoabo: 是等同市話手機都分別不達標，然後加權模 223.137.84.233 09/13 08:56 → laoabo: 式也怪怪，怎麼會加權前+5加權後-3，是不 223.137.84.233 09/13 08:56

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1.先釐清觀念 統計學信賴區間說的誤差3% 是指實際投票結果跟抽樣調查結果誤差會有3% 他們拿去比成兩種投票組合差到3%

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我再說一遍 他的40歲以下年輕會員居多 這是使用者頻率所致 et的會員也有這個特徵 但不代表他抽得樣本

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推 patiger: 簡單來說，市話抽樣2000筆，手機抽樣100 223.138.72.36 11/09 15:15 → patiger: 0筆，樣本合計3000筆來說 223.138.72.36 11/09 15:15 → patiger: 但是認為這樣不公平 223.138.72.36 11/09 15:15 → patiger: 最後再調整成樣本合計3000筆是沒錯，但 223.138.72.36 11/09 15:15 → patiger: 是市話跟手機樣本數調整成各1500筆

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來源： 電話、網路民調的數字可信嗎？年輕族群比例過低時，加權數據會帶來什麼問題？ 我們想讓你知道的是 每到選舉年，民調數字幾乎每週都會出現。媒體報導的焦點，往往是哪位候選人領先、哪 位候選人落後。畢竟這種賽馬式的民調數字，最容易引起民眾的關注。然而這些數字起伏

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1,000份樣本調查的誤差範圍就是+-3%啦!! 在這種情況下，如果柯輸侯3%內(就是柯-3%)本來就是柯輸， 只有柯贏侯3%內(也就是柯+3%)，才是真正柯讓掉的部分， 所以+-3就是柯讓掉3%容錯空間； 現在是柯文哲要扯成3%是+-1.5%啊!!!

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大家好， 小弟剛喝兩杯UCC 114， 小弟文組， 記得國中老師講過， 點估計標準誤估計值:

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美麗島的調查方式如下 樣本代表性與加權：採用「比例估計法」 （raking ratio estimation），本次調查的母 群體參數是依內政部公布2023年9月民眾性別、戶籍、年齡資料，與2022年12月民眾教育 程度等特徵，逐項重複進行連續性修正，使得樣本特徵與母群體結構一致（達統計檢定顯