Re: [討論] 數字冷冰冰,解讀一下公布的民調
剛剛在八卦回到新聞的文章被砍文且禁貼文了
在這邊重貼一次
誤差範圍是 3% + 3% = 6% 的說法在學理上也是錯的
要討論數字誤差,就要把數字當作機率變數來看才對
背景知識這裡有一些
https://web.ntnu.edu.tw/~algo/Number2.html\
可整篇看完也可以查關鍵字“隨機變數的四則運算”
E[X-Y] = E[X] - E[Y]
Var[X-Y] = Var[X] + Var[Y] - 2*Cov[X,Y]
==========
謝謝 chordate 版友指正
Cov[X,Y]這個數字是 X 和 Y 的相關係,兩者愈相關則數字愈大
這裡的 Var 就是是數值的 Variance ,用這個可以決定誤差值
X 對應柯侯民調數字
Y 對應侯柯民調數字
那麼兩個民調數字的差值也就是 X-Y
而根據“學理”公式,Var[X-Y] 不只是 Var[X] + Var[Y] (3% + 3%)
而還要扣掉 Cov[X,Y]
而Cov[X,Y]最大值可以是 Var[X]
因為 X 是柯侯 Y 是侯柯
所以 Cov[X,Y] 會是一個很接近 3% 的值
所以 X-Y 也就是柯侯 和 侯柯的差距的誤差值會接近 0%,而根本不可能到 6%
※ 引述《TheoEpstein (Red Sox→Cubs→?)》之銘言:
: 今天的民調,原始共有九份,有三份民眾黨要求不用,剩下六份是這六個:
: https://i.imgur.com/qbkMxDX.jpg
: 這是統計學很入門的觀念。
: 所以全國調查時業界都會背了:「1068份問卷,基於95%信心水準,誤差為正負3%」。: N是抽樣數(這邊就是問卷數),N越大,誤差越小。
: 這樣子就可以看懂上面那張圖的一部份「為什麼誤差範圍每一份不一樣」
: 誤差範圍最小的就是第1項的「匯流民調」,
: 因為做到了2046份,N幾乎是別的民調的兩倍,所以誤差範圍只有正負2.17%。
: 誤差範圍這件事其實是科學,是統計,是沒有什麼好爭論的。
: 問題是解讀法。
: 國民黨的解讀法是,匯流那份 侯柯 46.10%、柯侯48.30%。
: 考慮到誤差範圍後是:侯柯48.27%~43.93%、柯侯50.47%~46.13%
: 由於"侯柯的最大值,高於柯侯的最低值",所以這份民調「國民黨解讀為侯柯勝出」
: 民眾黨內參那份也是一樣的道理,侯柯 39.7%、柯侯 44.0%,
: 樣本較少誤差範圍為2.98%,因此得到:侯柯 42.68%~36.72%,柯侯 46.98~41.02%
: 這份民調照國民黨解讀,也是侯柯勝出。
: 不過比較怪的是世新那份,那份 侯柯 40.82%、柯侯 46.01%
: 樣本少,誤差範圍為2.94%,可以得到侯柯 43.76%~37.88%,柯侯48.95%~43.07%
: 世新這份也應該是侯柯勝出(柯侯最低可能到43.07%,侯柯最高43.76%)。
: 所以,若依國民黨方式解讀,結論應該是侯柯 6:0 ,不是 5:1
: 因為沒有任何一個民調是「誤差範圍算下去後,柯文哲有贏的」。
: 是說,「侯柯/柯侯讓誤差」根本就是穩敗,這個我當天就講了,
: 到現在也沒人懂柯文哲為什麼會簽下去......
: PS.
: 紅酒大師剛剛發文講到重點「國民黨居然蠢到讓六份民調全部公開」。
: #1bM4ICaK (HatePolitics)
: 這六份數字攤開來,如果還是侯正柯副,那就是「讓民調低很多的人去選總統」,
: 民進黨會樂到開紅酒開PARTY了。
: 甚至連國民黨內參民調都是侯友宜輸:侯柯38.2%、柯侯38.8%
: (差0.6%,讓誤差後當然算侯柯贏)
: 朱立倫到底在想什麼........
--
我們沒有討論那麼深入
朱立倫不是說根據統計學上的誤差來當標準嗎 我就告訴他根據學理 誤差就是接近 3% 說 6% 的告訴我哪一本統計學或機率學是這麼教誤差值不管三七二十一直接累加的
+-3%就是你要讓6% 就這麼簡單 不要揮
蔡正元有新算 差距-差距 的誤差值
不會是原本的正負% 會大概剩1/10正
負誤差
柯被高估3% 侯被低估3% 不就6% 常識
好嗎
差不多一點 剩下1/10不就快全輸
科學 還是 柯學
讓 6% 有這麼難以承認嗎?XDDDDDDDDDDDDD
雙方快去找3年的期刊啦 看能否有新解
6%應該是教科書的算法沒錯 但就比較老
我敢說沒有一本教科書在誤差直接累加之前 沒有加一個旦書 兩個數字要對應完全獨立的兩個事件 而這個旦書在本次應用中 不成立
問就是要你讓6% 在那叫什麼
建議下周五開研討會 然後登記就過了
全輸我泱泱大黨不需要臉面嗎
朱老師數學的教材跟你的可能不同
笑死 開統計大會了
然後統計版還是很冷
你算錯了
那你算給我看啊
※ 編輯: ecejc (122.116.74.16 臺灣), 11/18/2023 21:20:03是-2 Cov(X,Y)
我重推導了一次 你是對的 抱歉
※ 編輯: ecejc (122.116.74.16 臺灣), 11/18/2023 21:21:36 ※ 編輯: ecejc (122.116.74.16 臺灣), 11/18/2023 21:22:52看Theorem 4.5.6
如果是-2*Cov[X,Y],會不會相減值誤
差甚至接近0%??
沒錯 如果 X 和 Y 是完全相關事件 那麼 X - Y 就不用考慮會有誤差 因為 X 或有誤差 +2 而 Y 又跟 X 是完全相關 所以 Y 也有誤差 +2 相減之後 (+2) - (+2) = 0 也就是沒誤差
以前的回憶都回來惹
推~
你推出了統計系大一大二公式 然後呢?
然後就可算啦 不知道怎下手看這 #1bMJBJkb
爆
首Po今天的民調,原始共有九份,有三份民眾黨要求不用,剩下六份是這六個: 第一個觀念「抽樣調查的誤差範圍,取決於樣本大小」。 這是統計學很入門的觀念。 所以全國調查時業界都會背了:「1068份問卷,基於95%信心水準,誤差為正負3%」。2
這六份民調講白了就是一個概念 國民黨內參跟聯合報這兩個民調 就是誰當正的跟賴蕭無顯著勝負差異在誤差內 其它都是柯侯配有顯著勝出差異 侯柯配無顯著勝出差異6
發現不少人都誤解那個誤差區間的意思了。 那個誤差都是「單一」調查的誤差, 意思就是說,假如你民調是單純 「選侯或選柯」 才可以說直接兩個區間看看有沒有重疊決定是否在誤差範圍內。 今天是要比 侯柯vs賴蕭 和 柯侯vs賴蕭15
你這邊講的都正確 : 是說,「侯柯/柯侯讓誤差」根本就是穩敗,這個我當天就講了, : 到現在也沒人懂柯文哲為什麼會簽下去...... : PS. : 紅酒大師剛剛發文講到重點「國民黨居然蠢到讓六份民調全部公開」。1
其實事情應該很單純,就是KP沒想到或不懂統計中所謂的誤差範圍 要同時考慮正負 他自始自終都說要讓3% 這在一般人聽起來就是民調結果有個定值 然後這個定值減3來跟另一組做比較4
就公佈的資料看起來 六份民調對比賴蕭全都是柯文哲當正 贏比較多 所以推侯有宜選正 真是神奇的統計學1
看來藍白合應該是破局了,我來說說我的猜測。 首先我的猜測是基於幾個前提: 1.某幾個民調我覺得是在亂做。 有些民調說手機佔幾%,市話佔幾%,但實際算出來數字根本兜不起來。 簡單的說就是除了傳統加權以外,還用了神奇加權。8
================================================ 難得本版還是有理性的柯粉 當初簽下去就所有人傻眼 因為這根本就不用比 直接侯柯配了..會傻眼不是你柯簽下去 而是你要的東西太少..當年親民黨跟國民黨合 好歹好幾席 區域立委是讓親民黨選...是會贏的那種19
錯了,就是5:1 你不能用朱(國民黨)的方式去解釋民眾黨的表格 朱的表格是錯誤的,他在故意混淆視聽 以下我依時間軸解釋 1.早上7點多的新聞
28
Re: [新聞] ET民調/藍白怎麼合都贏賴清德 三腳督侯: 而若藍白整合成功,在郭台銘未參選之下,柯侯配小勝侯柯配1.8個百分點,以42.2%的支 : 持度小幅領先賴蕭配36.2%,差距6.0個百分點;侯柯配則以40.4%的支持度小幅領先賴蕭 : 配37.0%,差距3.4個百分點。 今天ETtoday的民調有決定性的意義16
Re: [討論] ET總統民調 賴34.9 侯27.3 柯26我看了這板, 感覺板友對統計學的認識不夠深入, 由於關乎台灣的國運,我感覺有必要和大家分享一下. ETtoday這份民調其實具有指標性的意義 先講結論: 在野整合有贏面, 但未必能贏, 柯侯的贏率整體而言高於侯柯8
Re: [新聞] ET民調/藍白怎麼合都贏賴清德 三腳督侯馬英九辦公室主任蕭先生一個小時前在黃暐瀚節目上 公開表示馬前總統支持並向侯辦建議全民調, 並且接受柯文哲誤差範圍之內的禮讓 如果依照這個條件和ETtoday,美麗島的民調數字, 最後誰出線呢?10
Re: [問卦] 台清交統計學權威教授不要再躲了: : 回到柯侯配這個簡單統計學問題 : 假設侯柯配~X分配 柯侯配~Y分配 : 要算 Var(X-Y)=?? : 去問你的統計學或機率學老師 這答案多少?9
Re: [爆卦] 科普一下可以吧...那個老師教的誤差啦感覺這位朋友的科普還是很多人不理解 本篇不討論政治 只更多數字讓大家理解兩邊說法是怎麼一回事 1000份民調 誤差範圍是正負3%的概念大家都有 也就是說 假設 侯柯 今天民調45%8
[討論] 藍白對「差距」的定義也不同剛剛看了兩黨的記者會 發現不只是對於誤差範圍的認定不同 藍白兩黨連所謂的民調差距都有不同的認知 比如說 侯柯 vs 賴蕭 是 40% : 36%3
Re: [新聞] 藍白合卡關!趙少康提柯文哲民調讓5互比式民調中p1,p2為同一組sample中兩候選人的支持度 p1和p2不是獨立的, covariance不等於0 今天對p1-p2做inference,先找出它的variance var(p1-p2) = var(p1)+var(p2) - cov(p1,p2) 又 cov(p1,p2) = (var(p1+p2)-var(p1)-var(p2))/23
[討論] 柯文哲還有一招可以翻盤逆轉勝手機發文排版怪怪的請見諒 這招就是「柯侯配和賴蕭差距」對比「侯柯配和賴蕭差距」 第二、三點部份只有提到由專家評估社會各界公布的民調結果及國民黨和民眾黨提供的內 參
47
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