Re: [新聞] 馬斯克:特斯拉人形機器人Optimus今年試

科技的加速在這幾年明顯指數成長 回顧過往幾個奇異點 QnQ

2012年的AlexNet Cuda原始碼 (*)
https://github.com/computerhistory/AlexNet-Source-Code

九年前 DARPA 美國軍方邀請人型機器人做開門 過障礙等 各種失敗合集
https://www.youtube.com/watch?v=g0TaYhjpOfo
一堆機器人開門那關就失敗

整體挑戰賽
https://www.youtube.com/watch?v=H3PptkxA5CU

2025年 中國機器人(**)
https://www.youtube.com/watch?v=Nkh6RUocD8c
https://www.youtube.com/watch?v=v--P3TxpPNE

來談談NVDA為何要開始加碼機器人 在做機器人控制算法 機器人 通常初期開發
會是在一個模擬空間 去測試各種RL算法 或者一些控制 大概長這樣
https://www.youtube.com/watch?v=3MYeBxFVBHI

大部分機器人廠商都會給 機器架構 選轉角度 骨架 等各種參數還有一些軟體數據
使得Unity這類模擬器直接能合成出跟現實一樣的機器人 接者就是開始玩各種算法設計
https://www.youtube.com/watch?v=9ndQdcgJ35s

然而這類模擬器還是跟現實有一段落差 尤其無法很細緻模擬3D物體世界
畢竟重點是放在 把機器人骨架參數投影在虛擬開過空間 做姿態控制 所以之前機器人在開放空間做動作這類 一但到跟物體交互 甚至手指上的控制就是一個大問題

而老黃的本行就是Render 也就是3D空間模擬運算 早期在電玩產業 靠老黃算力定律
整個拉動遊戲產業 體驗細緻高精緻電玩 各種體驗也越來越真實
現在這一套路剛好跟機器人需要大量模擬場景需求對上
而這差距目前看不到第二家去挑戰 老黃也照這思路 繼續加值數據合成這塊布局
https://www.163.com/dy/article/JR4BVMBL05568W0A.html
數據合成 世界模型模擬 又剛好都能跟算力需求線上對到 當年電玩算法和顯卡算力
互相相輔 把這套路弄到機器人上 就是老黃現在的佈局 且還剛好搭上AI Agent這興起
說白話文點 機器人需要的模擬世界場景和合成資料 除了NVDA 沒有第二家有威脅
那何時會變現?
2012 AlexNet 2023 LLM
以這樣類推 也許我們需要另外個10年來見證

在遙遠的未來 也許這類人型機器人就是長照的最好解 我只是希望那時候的企業
不要用token或者線上月租費來計價 而是能提供一次性買斷 QnQ 對於肥宅這種沒朋友的無法無窮止盡花錢養個機器人 唯一解法就是希望那時候手上能有10萬股NV QQ

--
*剛看一下 這玩意下大概現在一個高中生就能手撕出來了.....QQ 世界太捲了
**這玩意只要1萬六美金 果然只要中國在 那產業一定會變紅海
對比波士頓動力機器狗要價要10萬美 之前玩各家人型機器人
開價都是10~20萬美金起跳 =_=

※ 引述《Bisu (P)》之銘言：
: 這是兩天前波士頓動力公司釋出的影片
: https://youtu.be/I44_zbEwz_w?si=b0kHaDok815A1V_2
: 人類可以開始問一些假設性的問題
: 五至十年內
: 機器人是否能夠執行大部份人類的實際勞動力
: 「機器人是否能夠在電廠生產電力」
: 「機器人是否能夠在農場生產人類所需要的食物」
: 人類科技的轉折點
: 不會是能夠移民外星
: 而是從資源的限制性跳脫出來
: 也就是擺脫時間跟勞動力的限制
: 有些人類已經做到這點
: 例如瑞士的人民只需要做自己想做的事
: 為什麼？
: 因為他們將一定該執行的勞動力轉嫁給其他人類
: 接下來每一個晶片或有生產力的機器人
: 就代表一個勞動力
: 台灣其實非常適合優化的工作
: 生產晶片並提高良率是需要台灣人的文化
: 有人不喜歡
: 但實際上我們在跟時間賽跑
: 看看美國、俄羅斯或其他世界強權的C位
: 人類的奇點在於跟他們競爭資源
: 看是真正有勞動力的機器人開始執行任務
: 或人類的文明因戰爭停滯
: 有多餘資源的版友可以儘量買台積電
: 或AI相關設備股票
: 把資源給到對的產業來增進人類文明的進步
: ※ 引述《gk1329 ()》之銘言：
: : 機器人電池
: : 用換電就可以
: : 機器人可以自己走去換
: : 這不是問題
: : 人也要休息
: : 機器人換個電池
: : 比人類吃飯快的多
: : 你的疑問
: : 馬斯克都有想過惹
: : 1.訓練成本問題
: : AI進步一日千里
: : 未來會有中央大數據
: : 機器人需要做什麼工作
: : 會直接從中央
: : 大數據中心下載專用模型
: : 機器人實作
: : 會自我學習修正最佳化
: : 資料上傳中央資料庫
: : 未來機器人工作
: : 只會比人類學更快
: : 更快上手
: : 2.社會接受度問題
: : 未來工作
: : 幾乎全由AI和機器代勞
: : 政府會發展基本收入制度
: : 發錢給大家花
: : 人類只要做
: : 自己有興趣的事即可
: : 也就是興趣當工作
: : 不想工作也沒問題
: : 有人喜歡工作賺錢
: : 不喜歡政府發錢
: : 不用工作嗎
: : = =

--

機器狗也可以是遙控器啊 迪士尼上GTC那也是 主要是成本 目前看來低於10萬的人型 都可以打破行情價碼 之前我們買過日本和義大利人型 起價就是20~30萬美金