Re: [分享] 特斯拉FSD beta 來比眼力有沒有比AI好
https://youtu.be/j3n1xBvYkP0
直接看實際例子不就好了
在機車海的國家打開FSD
都能正常自輔駕
實際例子有什麼還能質疑的嗎
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推
這是level幾??????
推
Level 2
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這機車量跟台灣有拼
噓
騙點閱喔,人家明明是被disable你說相反,車也沒走
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越南機車比台灣還狂XD
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去一趟越南泰國,那些改裝勁戰仔、馬3喜美八嘎囧
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你就會覺得他們還差多了
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你是不是沒看完?
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disabled 勁戰也能算自駕了
推
反串?
推
Full Self-Driving怎麼會是level 2????????????????
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FSD lv2 特斯拉自己講的喔==
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Full yourSelf-Driving
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發展比較前面的好幾家說過level的定義方式不合時宜
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應該是技術發展順序,跟level定義不完全匹配
推
哈 給musk來定義就好了 您說是吧 世界繞著他轉就好
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Waymo 那邊也說過,沒記錯的話,不止 Musk 說
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你484看不懂人家報導的標題
推
推
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笑死,你又把你自己的妄想拿來當證據了,啥“初代光達”! 20年前,連名稱都還沒統一叫Lidar時,就已經在研究使用光電感測器陣列直接生成三維影像了, 一開始研究光達的時候,就有人從雷射全像技術出發,從來沒有你想像的“一維”Lidar : : : 你講的應該是 Rolling Shutter 造成的果凍效應,7
提到光達,沒有人會扯到雷射全像術吧 維基百科介紹 LiDAR 原理時附的動畫如下: Velodyne 出的,早期被用於電動車的 LiDAR ,Waymo 還在用的,結構如下:1
笑死,光達輸出的資料從來就是三維的,只有一維的叫雷射測距儀。 如果是更早之前還在用LADAR為名的時代,還有更多是利用全像原理,用相位差生成三維資料的技術。 對系統來說,不過感測器是用甚麼原理,輸出的資料格式如果是三維的,那就是三維, 有差別的只是更新率而已。 而光達輸出的一直都是三維資料,即使是平面光達,也是三維資料降維。6
我沒說光達最後的輸出資料不是三維,我只是說初代的光達是用一維的雷射測距,經巧 妙設計後得到三維的資料 : : 你講的應該是 Rolling Shutter 造成的果凍效應, : : CMOS 會採取 Rolling Shutter 有很多因素,例如為了功耗、快門速度、共用元件等 : : CMOS 後來也有 Global Shutter 的設計2
OK, 以雷達波的特性,的確如你說的,可以一個雷達波出去,同時有多組天線接收 這部分跟光達有差異。 : : 你講的 CMOS 果凍效應,不是 CMOS 的本質,而是數位化後,要將資料放在記憶體, : : 從記憶體讀取時有先後順序,這基本上是電子式的掃描,跟前面的機械式有差距。 : 這邊也是看不懂你在講三小11
這邊看完,我的感想只有“供三小?” 雷達與光達在原理上是利用掃描的方式,取得距離與向量,本質上資料的維度就是大於二維了。 是什麼時候變一維的?如果要這麼瞎扯,那鏡頭裡的CMOS一次也只能讀一個cell的資料, 一樣得要逐個掃描才能得到二維影像(這個就是所謂的果凍效應的成因), 照你的說法,鏡頭不也一樣是一維的?3
雷達基本上是機械動作在掃描 初代的光達也一樣,最新的發展小型化後,有搞陣列方式同時發射好幾組雷射,不過 解析度還是個問題 你講的 CMOS 果凍效應,不是 CMOS 的本質,而是數位化後,要將資料放在記憶體, 從記憶體讀取時有先後順序,這基本上是電子式的掃描,跟前面的機械式有差距。1
還是不曉得你在供三小 從雷達誕生以來,也從來沒出現過你口中的“一維”雷達 拿二戰裡的德國Lichtenstein雷達來說好了,雷達發射天線是固定在飛機的機首, 也沒有任何的機械機構讓天線搖動或轉動。9
目前應用的雷達跟光達在量測數據上還是有些不同 [雷達] 參考這篇文章18
首Po這個youtuber將FSD AI看到的畫面結合實際行車畫面 有幾個亮點, 你去觀察對向車道,或是更遠處都可以發現AI都可以清楚知道車子位置在哪 換句話說,FSD用了鏡頭就可以模擬光達的距離偵測了 這個技術已經被特斯拉提出為專利
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Re: [分享] 特斯拉FSD beta 來比眼力有沒有比AI好從最基本的原理來說,光達跟雷達就是用來測距,理論上只有一維的資訊 三維的部分是經過一些設計、運算後得到的 反而鏡頭得到的一開始就是二維資訊,然後可以經過運算得到三維的資訊, 特斯拉更進一步從中取得四維資訊(多的那維是時間軌跡預測) 以目前的技術:4
[電車] FSD 10.11 Beta看板上吵很兇關於FSD的事情,我們看看目前FSD進度吧 XD 滿有趣的是,目前FSD雖然在板上不少人有相當大的質疑聲量 不過目前看起來不只在高速,在市區,甚至連較為極端超窄山路 表現的都還滿不錯的2
[分享] 特斯拉FSD Beta 8.2奧克蘭市區實測可以看得出來 FSD對市區道路的掌握度不是很好 在路況比台灣單純許多的奧克蘭市區 常常還是需要人類接手3
Re: [分享] 特斯拉FSD beta 來比眼力有沒有比AI好關於對車輛周遭環境的判別討論還不錯, 但是自動駕駛的進步還有一個關鍵就是駕駛行為, 何時該轉彎?如何轉彎?路口可以往前嚕一點再轉嗎?等等 參考影片: (看看特斯拉如何處理越過多線道左轉)
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