[問題] 自駕車到底能不能辨識靜止的物體
目前的科技,電腦已經能辨識一些
車子,機車,甚至是一個人的臉
但關於最基本的辨識
物體到底是否處於靜止還是移動的狀態
目前自駕車有辦法辨識嗎?
理論上應該已經能辨識移動中的物體
不然車子的ACC要怎麼運作
但是對於靜止的物體
目前自駕車是不能辨識嗎?
不然怎麼一堆自駕車撞靜止物體的車禍新聞
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光達嘛
可以,但是要有建檔。
難度高
看一些車評影片不就知道,很多車60公里以上就煞不
太住了
如果你蠍子車都有一個Code應該可以吧
電腦辨識+煞停時間不太夠
重點目前沒有自駕車啊
白牆應該認不出來
台灣上路的都不是自駕車阿
簡單的說,如果是雷達的解決方案,由於雷達無法獲得
高度資訊,所以必須要強制忽視所有速度為0的物件
不然一個人孔蓋或者一個從你車頂經過的路牌都會讓你
緊急煞車。但是CV(電腦視覺)跟光達(LiDAR)方案無此
問題,「理論上」是能夠辨識出完全靜止的物體的
人類撞分隔島也不是因為無法辨識分隔島,會撞有百
前者比較常見就Tesla 後者比較常見就WayMo
百種原因啦
巨大白牆的話算edge case,理論上LiDAR應該認得出來
CV就難講了,應該是做不到
不過現實中應該是不太可能有巨大白牆突然出現的
有特斯拉右轉彎偵測到對向停等紅燈機車 誤判導致車
緊急煞停 被後方機車追撞的新聞,路口就是這麼複雜
,路上時速0不是這麼簡單判斷阿
李小姐開車進AH64基地,快到機庫然後機庫門還沒打
開時,會有巨大白牆。
你想一下寫程式者 要怎判斷模擬各種時速0的物體狀況
不過軍事基地有管制,一般人見不到這塊巨大白牆。
當然可以啊你趕快去內線開ACC滑手機 鄉民狂喊ACC要
跟到停不就為了滑手機嗎
可以辨識,不能排除,簡單的解釋就是,如果判斷錯誤
直接煞停危害性,比起偶發的出現前方靜止物更高,所
以設計就直接忽略撞上去,現在新型的雷達可以一秒內
多次判斷是否誤判,就可以確保訊號正確性,就可以直
接煞停了
現在根本沒有自駕車,所以窩不知道
Eyesight可以辨識蠍子車嗎?傳統演算法不需要辨識
物件 有個形狀就能煞了吧
副教說特遇到蝎子車可以剎住 說要錄影打臉人
我覺得你可以測試 ACC速度最低30公里
你就開30公里然後前面車輛禁止 跟車距離調最大。看
不過純視覺連幽靈煞車的問題都解決不了了
看會不會撞上去
不知道自信是誰給的
自駕車
等到所有車都有聯網能夠互相傳遞狀態就能彌補辨識
的不足
突破盲點 現在又沒自駕車
哪家ACC最低30公里
29樓幹嘛那麼氣…
成功率滿高的啊 但不是100%
車路協同。有一個中央電腦處理一個路段,如同一個
塔台控制一個機場。塔台的資料來源來自各車識別路
況的資訊以及自帶感應器,因為是多來源可以互補與
防止誤判。有中央電腦的視角可以更早預判碰撞的發
生,並且有能力協調多車改變路徑防止碰撞。
不想Google也好好看大家推文,這個系統不知道討論
幾次了,只要有撞蠍子車的就會討論一次
特斯拉可以 沒有這個問題
台灣駕駛人眼辨識到靜止物體也會撞阿 不要苛求電腦
現在就只有輔助駕駛哪來自駕車
要把每個車型進實驗室訓練成特徵檔 不然會被當背景
過濾掉 影像處理演算法可以把有速差的物體分離出來
沒速差的要靠特徵比對
可以啦 之前開到10x 前面有車子在等紅燈 預警有叫
我就剎車了 不然會GG
如果有一塊抹布擋在sensor前面,這樣對車子來說也是
靜止物,該停還是該開
系統只是輔助,不要過度依賴
有雷達的就可以
為什麼倒車雷達辦得到?
目前撞緩撞車的都不是自駕車,台灣市面上也沒有自駕
車
因為倒車雷達波束窄且不需要忽視0速度物件
其實不管啥速度雷達都「看」得到 只是高速acc下
必須要忽略而已
可是都能跟隨前車減速到停 但不能辨識前方靜止車輛?
?? 這不太對吧
更新率超高加很遠的雷達一定可以
時速120 如果彎道遇到障礙物 頂多50m
1.5秒扣掉gpu運算時間只有20~30禎
再扣掉碟煞反應時間 根本GG
首先 你要教會他遇到甚麼障礙物會停 不然全煞更危險
認真算每秒要能處理兩三百禎以上
碟煞反應動作也要超級快
光cmos跟memory buffer就是一個門檻了
跟隨前車和靜止物是兩種不同的算法
剛剛查Tesla現在頂多50fps
電腦視覺辨識靜止的車子(物體)不是甚麼難事啊
你網路上去下載Yolo就可以做到了
特斯拉已經有在辨識了 你看最近撞緩撞車的新聞都
沒有特斯拉了
Nx可以
雷達當然可以辨識靜止物 只是被忽略掉而已 還是
要搭配視覺
所謂雷達式acc 也都有鏡頭 隨著技術進步慢慢也能
辨識靜止物停下來了
先說自駕車在哪?
純視覺可以,特斯拉這麼多台
最近撞蠍子車的都不是
每個品牌賣車前都說自己的辨識多猛,真的上新聞肛上
蠍子車又全部裝死了 呵呵
簡單來說就是準度太差而已
準度好一點的車子貴20萬 消費者會買單嗎?
我還以為可以stop&go的車就可以辨識靜止物體,前車
要先停後面的車才會跟著停,還是這其實是不一樣的?
當然可以啊,但你要多遠就讓系統強制煞停,1公尺,1
0公尺,還100公尺
高速公路要50公尺以上,所有每個紅綠燈都強制保持前
輔駕,目前沒自駕
要先定義是所有靜止物還是特定靜止物
蠍子車有固定的形狀,又有足夠的辯視面積,應該要
可以辨識,遠遠看到蠍子車就先跳警告,後續...
也要鏡頭解析度高以及運算速度夠快才能遠遠看到
AEB超過50就煞不住了
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LV2的主流作法是用鏡頭判斷標線來達成車道置中 再用車頭雷達判斷車前障礙物來達成車距維持 另外其實不是抓不到靜止物 而是抓不到速差過大的物體 不然LV2遇到同車道逆向車不就會立刻踩死剎車嗎? 最好還幫打倒車檔 所以這問題可以轉換成3
當然可以,不管是毫米波雷達、視覺或光達 都有能分辨物體&判斷物體相對速度的能力 問題是你要怎麼處理這個靜止的系統 舉個例子好了,如果你在高速公路,時速120=秒速33米,煞車距離(不含反應時間)超過100米 而ACC能允許的最大制動力是小於車輛本身的最大煞車能力的。9
FB有追蹤一個粉絲專業,車主會分享平時路上特斯拉的臨路反應我找了幾個 時速接近100,緩撞車 時速70 交流道路邊的工程車5
本魯坐騎是21年式的CX30 有ACC跟車 如果前方車輛 靠近到設定的距離 中間螢幕會顯現車輛的小圖案 表示雷達接觸到了 然後速度會降低 下大雨時 如果遮蔽雷達 會發出alarm 自動解除ACC 有一次大雨時 ACC的功能是開啟的 但隨著前方車輛越來越近
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Re: [討論] 中國深圳有位特斯拉車主上網討拍這類無法有效辨識撞上貨車的案例發生過不少起 例如上個月在台灣,國道上特斯拉直接撞上橫躺的小貨車 看一下2018年發生在美國,Tesla追撞靜止消防車的案例 NTSB調查結果53
Re: [分享] 特斯拉國道直直插入貨車車廂內影片We Crash Four Cars Repeatedly to Test the Latest Automatic Braking Safety Systems 2018年11月的文章 測試車款:34
Re: [討論] ACC撞防撞車是不是設計太智障其實感測器感測距離比人眼還遠,問題在感知上(確認前方是否有車) 自駕技術分 1. Sensing(感測) 2. Perception(感知) 3. Planning(規劃)30
Re: [新聞] 國3大溪段特斯拉、BMW追撞工程車 1工人被實際可行性很低...... 1. 絕大多數ACC系統 雷達:量測距離 鏡頭:確認量測到的物體是否為人or車21
Re: [新聞] 國道開"自動跟車"...碰! 慘撞"靜止工程先講結論 感測器感測距離比人眼還遠,問題在感知上(確認前方是否有車) 1. 雷達並不是偵測不到靜止物 但為了避免誤作動,選擇只輸出移動物體量測 2. 攝影機會有少數例子無法感知的情況(斜著的貨車、翻覆的貨車等)1
Re: [討論] ACC撞防撞車是不是設計太智障我的興趣是開發車輛自動駕駛的程式。 根據我不專業的瞭解。 ACC 無法判斷靜止的車輛,是一件很匪夷所思的事情。 當然,我是不清楚市售車的 ACC原理跟我們軟體的原理是否一樣。 但是,從程式的角度來看, ACC 沒道理對靜止車輛無感。 如果你是像特斯拉用純影像辨識的方法,照理,不論是行進間車輛、靜止車輛,5
Re: [新聞] 國3南下80K轎車撞防撞車「旋轉180度」ACC雷達會忽略靜止物體 前幾天五楊上的那台Lexus LM很可能也是ACC忽略了前面靜止不動的 Teana,然後把Teana撞成接近廢鐵 (不然理論上人在開應該會剎車不至於會把Teana撞成 那樣) 要解決這問題就是要靠LiDAR 但目前LiDAR技術還不成熟 (可以用的太貴 便宜的解析度角度又不夠好)5
Re: [分享] 台灣之光 特斯拉沒這個問題話說這篇文的作者都說他是Tesla的超級粉絲了..... Ark Invest原文電子檔4
Re: [新聞] 國道工程車又被撞 國1下營段轎車車頭全: 大家都知道ACC比較無法識別靜止物體 那如果在工程車後面放幾組理髮廳旋轉燈, 是否就能辨識的到呢?3
Re: [新聞] 追撞國道施工車 近半是自駕車02 : : 推 capirex : ACC就是爛 08/10 16: 41 : : 我覺得推文在嘴ACC的也很好笑,
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