Re: [閒聊] 如果電動車普及一堆房子不就要淘汰
電動車的問題還是電池技術問題.
電池成本過高(所以更換電池的時候開銷很驚人)
充電時間過久.
續航力有限.
對於頻繁使用車子或是跑長程而言,問題還是很明顯.
比較適合都市內中短程型態,並且還要充電樁普及狀態.
這是缺點.
但你反過來說電動車有啥優點??
除了趴以外,並沒有明顯優點...XD
(省油 vs 電池成本以及維修成本,實際上並沒有比較省)
所以電動車要大量取代汽油車.
除非你學阿共,都市內禁摩,只准騎電動機車...這樣強制的規定.
(但...民主國家應該很難這樣蠻幹.)
不然...是我我當然繼續使用汽油車阿...
幹嘛想不開去使用一個麻煩度高缺點明顯的東西?
等你成熟了我在使用就好...到時候價格可能也更低,各種配套也更普及..
所以電動車普及必須建立在"電池"和"充電"技術上面.
可是...技術這種東西...並不是RPG遊戲,經驗值累積到就可以升級的..XD
就像我們人工智慧AI,目前主流就類神經系統.
而類神經系統,這個模型多久了?你可以視他的誕生於1943年的數學模型.
可是過了快80年...抱歉,沒有更優越的模型來取代他.
也就是我們AI其實已經停滯80年...只是在既有模型中用得更精細而已.
媒體可能塑造AI發展多偉大,多久以後可能會有駭客任務或是魔鬼終結者事件發生OOXX.
但實際上...AI模型是完全停滯狀態...
你光要製造一隻水母等級的水母腦程度發散思考AI都做不到.
同樣的目前主流電動車電池是鋰離子電池,1979年的東西.
而電池技術這個在日本學術界已經夯很久.好商轉的東西都拿出來用了.
因此,除非美軍藏有黑科技,在學術界上面大家都不知道的外星人告訴他的密集.
不然電池也可能會陷入類似AI那樣,進化只會越來越在小地方.
而非有劃時代的改變.
那這樣...你電動車要擺脫宿命問題,續航力,電池成本...可能都很困難.
至於充電技術我比較不清楚...最近有號稱6分鐘護一身的充電技術.
但通常以投資界奸商角度來看,除非有學術界的人出來證實.
不然必須"看到才相信"
另外,快速充電會大幅縮減電池壽命,或你換句話來講就是大幅提高成本.
這也是一大隱憂.
因此在電動車目前,只有明顯缺點,並沒有使用上實際明顯優點的狀況下來看.
要取代汽油車還很早.
尤其這些"技術"可不是時間到就會突破的.
他是那種...你不知道哪一天,哪一個天才,突然靈光一閃..才突破.
在他大腦被雷劈中之前...整個世界怎樣努力,都還是會在框框中打轉.
這就是科技!!!!!!
他不是RPG,打怪打幾隻,一隻打幾秒,那我兩個小時後就可以升級這麼穩定.
那.....
這麼早開始思考電動車對不動產的影響力....就太早了.
也許核融合發電還更早突破,這樣我們就直接搭直昇機了,還跟你四個輪子在地上爬..XD
至於技術突破的話,也分是甚麼技術突破.
充電技術突破可以三分鐘護一生+不傷損電池壽命的話.
那你也不用思考住家充電問題....出門3分鐘1S就好...
或是電池成本大幅降低,這樣車商必然會推廣"電池更換"制度.
這樣你也不用思考你家需要充電樁.
除非充電和電池成本都沒突破,但是突破電池容量大幅拉高續航力.
這樣才要思考居家充電樁問題.
--
油車能保證續航。電動車 似乎連租的電池都不穩
現在其實就技術還不夠成熟. 免強可以用狀態. 因此各國政府在那邊推甚麼30年要全面電動車.. 聽聽就好..XD 要是技術突破不了卡住. 到頭來看誰敢推全面電動車... (推廣這些的人很多都是文組又左派的...XD) 現在主要是炒作很成功. 塑造成未來和狠趴... 但是除非它本質上有突破性的改變. 否則遲早還是要面對現實...回到實際使用便利性的競爭上面.
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 02:18:31 ※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 02:18:59台灣習慣說話不算數，以為其他國家也能這樣搞說話不算數
環保法規讓車商作弊才過 台灣會改法規 歐洲也會這樣？
當你電動車技術突破跟不上的時候. 民主政體...你確定你不以"人民意願"為主? 這不是說話算不算話問題. 而是更現實的問題. 政治是拿來服務人民的,不是拿來當聖人的. 能給人民更大的福利,政治當壞人都沒問題...美國不就天天這樣幹..XD
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 02:54:20外國多得是說話不算話的政客好嗎
以為只有台灣有
台灣一堆車都在使用自駕了 還有人以為還要很久
自駕跟電動車又不是強制綁定的技術..XD 一個是控制系統. 一個是動力系統. 它們之間又沒不可切割的關聯性.
光川普說要蓋美墨圍牆 並且讓墨西哥自己出錢就是說
話不算話亂講的了
丹麥推廣電車幾年?
我們推廣太陽能多久了...XD 這不是推廣的問題. 這是科技問題,是科技突破問題. 你不要逼著人民去選次等選擇. 這樣政治上面一定會受到嚴厲的反撲,因為你是民主政治...!!!! 你必須先把選擇弄得比原本的更優越. 你才有資格來硬的要人民去接受. 而目前你要把新東西弄得比舊的好. 問題在科技... 而科技不是靠努力就一定可以解決的. 科技靠天才的靈光一閃...!!!
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 03:06:34https://imgur.com/c5o4JfA 不用突破阿 2030 50%
未來的線圖隨便你畫阿..XD 問題是他技術不突破. 線圖會照這樣走嗎? 這比股票的線圖還不可靠.
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 03:10:34現在還沒有自駕，市面上的都是輔助駕駛，會稱自駕就只
是被某公司誤導了，而且這也跟是不是電動車沒有直接關
係。其實電動車也不僅有插電式的，也是有燃料型的，就
不用煩惱社區內加增硬體的問題，但當然燃料型的也有不
少自身需要克服的問題就是了
這是燃料電池技術. 不過好像是氣瓶容量問題.. 以及離子交換模的成本壓不下來問題. (我記得他的衰退速度也不算慢)
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 03:19:21不會看矽谷就好了 特斯拉跟Toyota一樣普及 家裡車庫就能
充電 房價有降嗎？ 漲到你嚇尿
推，辛苦你跟一堆文組腦很難解釋
買TSLA就好，不用買TESLA..XD
你確定電動車沒明顯優點不是文組標題嗎，車上科技越進步用
電只會越多，車上用油發電效率比得上電廠嗎，震動廢熱廢氣
妥善這些都還沒提呢，車用零件容易衰老很大原因都是廢熱
電池就是會decay那是物理法則沒得救
太陽能轉換率就是在那20年了也沒得突破
電動車就是下一個太陽能產業而已
太陽能發展的歷史告訴你追求那多一點點的轉換率公司會被便
宜但轉換率差的打趴
電池問題遠比自駕嚴重很多
不懂AI不要亂說，NN以外模型還很多，近二十年NN發展也
很多，不然Hinton成名成爽的？
你走了一圈,還是無法做到發散式學習思考AI阿. 你依然被綁死在範圍內訓練... 本質上完全沒有跳出框框.
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 15:17:16哈哈哈哈
不是你畫一個很大的框框然後說還沒出框框就可以說AI沒
發展，完全停滯。
那你講講，偉大的AI那時候可以發散思考
你不能發散思考，你是進化了什麼xd
我在反駁你說AI模型完全停滯，不要跳針發散思考。
天竺鼠寵物等級的AI你認為那時候可以辦到？
你是2050年？2100年？
LSTM不是發展？從前不能處理的NLU現在能處理了。GAN不是
你搞了半天還是在框框內啊
發展？從前不能處理的影像問題現在能處理了。
這對你可能是很偉大，但實際還是收斂型啊
你收斂型能處理的面就那些
在你畫的框框內不代表"完全停滯"。不要一直拿你的框框
跳針。
你只是把10秒鐘加速100km進化成6秒鐘
你自己的進步，在我們眼裡就是框框內
依然沒跳出框框
等可以發散思考再來說跳出來
講那麼久，我們要天竺鼠車車，你那時候弄的出來？50年？
不管他是怎麼進步，他都有進步，所以不叫做"完全停滯"。
啊弄不出來，你也只是影像處理更多而已
就像智慧型手機高在多也是智慧型手機
不要一直跳針天竺鼠車車，AI不是只有General AI才叫AI。
跟誕生智慧型手機的意義差那麼多
你的ai實際上能做的範圍極限就是那個框框
你繼續拿你的框框跳針也無法反駁我所提的進步，所以你
你小突破很嗨，外人只會當你自high
所說的"完全停滯"是錯誤的。
啊，你發散思考給你50年弄不弄的出來啦
講那麼多名詞，你還是無法擺脫類神經系列框架，最多多一個
模糊
就跟你說了以前不能做的事情現在能做了，你也無法反駁。
花鉅額做出來的科技小小突破是沒有商業價值的
太陽能產業已經證明過了便宜才是王道
阿你以前汽車10秒鐘加速100km,後來進步到6秒鐘... 也是以前不能做的現在可以做啊..XD 問題是你還是汽車.你又不能飛或是在水上跑... 這就叫做沒跳出框框阿. 不然,難道6秒鐘進步到5.9秒也是進步. 那太陽能發電不就每天都好偉大..XD
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:15:14SVM勒？PCA勒？這些方法不少都在商用，外行不要滿嘴NN。
最後一年兩年就要換的便宜電池會打趴你所有技術領先公司
阿你講半天本質都是收斂性AI... 你的適用極限沒有突破阿... 甚至你只是把人家直覺你可以做到但你本來做不到的補上而已.
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:16:00怎麼會沒有商業價值？FB跟AMZN光靠Recommendation
System每年就多賺了多少錢，當然有商業價值。
算了你開心就好..XD 你AI無法發散思考. 你只是依然做那個框框內的事情. 但實際上對大環境造成的改變還是那些...XD 這時候你是想影響社會大幅改變甚麼?? 等到AI可以取代天竺鼠寵物再說...
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:18:561943年可沒有Recommendation System可以商用，現在有。
所以說，這不是6秒進步到5.9秒，這是沒有進步到有。
被我反駁才說我開心就好，事實就是你無法反駁AI從無法
你去看其他人是認為你有重大突破. 還是會信我,你還是框框內..XD 你自high就好...
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:20:02商用走向商用且為不少公司賺大錢的事實。
你可以把100km加速進化到2秒. 你公司也可以賺大錢..XD 因為那些3秒以上的錢就變成你賺,它們死在沙灘上. 所以只是搶了同行的錢下來. 所以誰在跟你講公司賺錢...
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:21:02AlphaGo都登上Nature封面了，還在其他人認為你有重大
突破。不是炒房投機客認為有重大突破才是有重大突破。
就跟你說了Reccomendation System是從無到有，不是你說
阿你登上封面..XD..你沒注意到都你們在自high.. 然後外人期待甚麼? AI寵物,AI女傭,AI老婆. 不然AI房仲,AI警察. 阿給你50年到2070年.. 你現在這些系統哪一個弄得出來...XD 這完全是不同的東西. 就像汽車和飛機. 人家現在要看到飛機.. 你在講汽車有多進步. 阿外人才管你汽車進步的差異點是多少. 你沒有弄出飛機... 對整個社會影響就是還在那個框框內. 你改變不了甚麼大事情... 只能在芝麻蒜皮小地方自high.
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:25:01幾秒到幾秒，不要一直跳針。
阿你就跟太陽能發電,多個0.3%效能就上雜誌封面講得多偉大有啥兩樣..XD
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:25:26Nature認同那是大突破，各媒體也認同那是大突破，就你
認為是自High。世界不是圍繞著你在轉。
實際上來說AI已經商用在許多地方，只是你不知道而已。
重大突破,太陽能也天天在重大突破阿. 你沒看到我們風力發電多重大的突破..XD 媒體...XD...呵呵....你當我們是學生??媒體??呵呵~~~ 你先看大家期待的天竺鼠車車你哪時候弄得出來. 不然...你晚點看人家怎樣看你.. 你連天竺鼠,喔不.. 你連水母等級的發散思考Ai都弄不出來. 你跟我說有重大突破跳出框框...?? 外人要的框框不是你的重大突破的突破阿. 阿是外人比較多,還是自high的人比較多??.. 你是用少數自high的人的框框來看大多數人想要的框框???
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:32:23AI的成功不是一定要遵循你說的AI寵物AI女傭什麼的才叫做
成功。
我們在討論AI改變社會.... 你不弄出發散性思考的AI. 那你AI能改變的依然是在那個框框內. 你只是一值再補足外人已經認為你可以做到但你之前做不到的事情. 但你沒辦法滿足外人期待你可以辦到的事情上做出突破. 因為你的框架..依然跳脫不出一個系統去訓練他然後做訓練範圍內和同類型延伸的事情. 這就是最基礎的框架. 你跳不出來... 你無論怎樣改變系統的結構,訓練的方式,同類型事情的延伸. 你都還是在框框內. 董媽. 框框... 你先講一個新的架構不是這個框框的來看看你多會突破.
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:34:46你繼續跳針你的框框，只有你外行的覺得一定要突破框框
才有差。事實就是現有非AGI的AI就是有大量的應用。
CNN/BBC等知名媒體再怎麼不堪，還是比炒房投機客有
公信力。Nature的公信力就不用說了，頂級學術期刊。
你先講你在這個. 系統 => 人為限定範圍的訓練系統 =>只能產生解決訓練相關的策略 框框裡你跳出了甚麼...XD 講那麼多名詞. 結果你還是在這個框框裡面...XD 很high喔..
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:41:21我在反駁你所說的"AI模型完全停滯"，我跳出什麼跟這什麼
關係？事實就是AI模型的進步我舉了你無法反駁，Nature
阿我們看你就是停滯阿...XD 在框框內自high.....沒有用阿.
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:45:01跟全球各大媒體都認同這是大突破，只有你堅持"AI模型
媒體天天各行各業都嘛在大突破...XD 阿你天竺鼠車車2070年弄不弄得出來拉.
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:46:23完全停滯"。你被我跟全球媒體打臉，只能跳針你自己停滯
你晚點來看是我被打臉還是你在搞笑...XD
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:46:41的定義。
各行各業都在大突破所以AI就是停滯？當然不是。
不用晚點，是已經打完了。我提出的論點有頂級學術期刊
你晚點是來看其他人怎樣看你在框框內自high..XD
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:50:04不管登陸月球還是火星還是太陽都在同一個框框裡也是停滯
跟全球各大媒體的支持，而你只能一直扯你的框框作為停滯
的定義，但這個定義就你自己認同，沒有其他佐證。
另外你仔細看內文. 我是不是講... "AI模型是完全停滯狀態" 你跳出來high這麼久. 你先回到主題. 我講AI模型停滯. 你先講你那麼偉大是突破這個模型的哪一點...XD 還是你跟我原文講的一樣. 你只是把這個模型精緻化,用得更溜...XD 你內文都沒在看就是了..XD
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:53:01太空旅遊下一個奇異點要發明光速機才叫突破大概這個意思吧
其他人是指你的信眾？尬不過頂級學術期刊跟全球知名媒體
就是尬不過。找一票房版的信眾來也只是取暖。
你先解釋. 你AI模型突破在哪邊. 我內文是在跟你講AI模型..XD 你是有半丁點突破?講來聽聽..
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:54:14還是你從頭到尾都在放大我內文講的. 把這個模型進化的更精緻.
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:55:011943年的模型有沒有Back propagation？沒有，所以根本
無法合理的train，無法收斂。Back propagation就是突破
你這個東西是不是只是訓練類神經系統的一種訓練方式... 那請問你突破那個框架在哪裡?
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:55:58。1943年的模型有沒有非線性元素？沒有，有了ReLU，現代
的NN才不會簡化為一個Linear System of Equations。
你主結構還是類神經阿...XD
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:57:551943年的模型根本沒有訓練這一回子事。從沒有訓練到有
阿你是哪邊突破類神經結構了...XD
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:58:59訓練就是進步。
所以你還是在類神經結構底下..XD
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 17:59:13還是類神經不是"完全停滯"的佐證。任何化學的主結構都是
你沒看內文. 我講的就是. 繞了半天你還是類神經系統... 看內文阿大哥.
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 18:00:08分子也不代表現代化學"完全停滯"。
啊我內文是講你就是跳不出類神經. 你現在說要突破. 你要說出你哪邊跳出類神經了阿. 看內文阿大哥.
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 18:00:36SVM, PCA等我先前也提過，ML/AI不是只有NN。
你不是說要突破，你是說"完全停滯"，不要偷渡。
你內文看清楚好嗎...XD 另外你就算是其他系統例如模糊好了. 也都是幾十年前的架構. 並且你強調了半天的偉大突破. 全都在指類神經. 阿你繞了半天還是在我內文講的. 既有結構框架下的精緻化.... 你到底是有沒有看清楚內文...XD 我講停滯講甚麼. 講這個框架無法突破而停滯.. 你一值在跟我講精緻化的突破.. 中文不好喔.
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 18:03:06Back propagation, GAN, LSTM就證明AI模型不是完全停滯
再說一次. 你還是類神經系統. 你內文再去看..... 不想跟你鬼打牆.
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 18:04:14。Back propagation也不是只應用於NN，有不少其他方法也
適用，例如Matrix Factorization等方法。
我就跟你說了PCA, SVM等也有不少進步，那些都非NN。
再說，就算只談NN，也不能說"完全停滯"。一開始就說了
不是一定要跳出你畫的框框才不是完全停滯。頂級學術期刊
跟各大媒體都認同AlphaGo是大突破。有大突破就代表不是
完全停滯。
鬼打牆的是你，你提的論點我都反駁了，我提的你卻無法
反駁，只能一直重複已經被反駁的東西。
我對於一個連中文都看不懂又狂鬼打強的人. 只能無言...XD 不要在凹了. 你大腦內的名詞快用光了...XD
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 18:16:36被打出"狂鬼打強"這種錯別字的人說中文看不懂。
我提的Back prop, ReLU, GAN, LSTM作為模型沒有停滯的
佐證，你除了沒有任何主流認同的框框論以外無法反駁。
我提了AlphaGo受到頂級期刊跟主流媒體認同是大突破作為
NN模型沒有停滯的佐證，你除了嘲諷媒體以外，無法提出
呵呵~~~
※ 編輯: ceca (1.175.176.117 臺灣), 02/17/2021 18:22:05任何反駁。我提了PCA, SVM等作為NN外的AI發展，你也無法
反駁。
沒有質的變化，改變不了社會變遷。就這樣而已
兩個人討論的不是同一件事情
AI助長了EC的興起，誰說一定要AGI才能改變社會變遷？
我覺得你的發散性思考也不怎麼樣 有沒有想過電動車是否
一定要有電池?
夢裡什麼都有
看下來，大眾眼中的 AI 是以人為出發點定義的
我們公司實驗產品是用 AI 產數位廣告的文案，英文蠻流暢的
產中文文案也準備上線。所以不能說 AI 沒進步
c大大意思是 目前的AI、電池技術 都面臨瓶頸，不是沒
有進步，而是沒有下一個世代的突破，比如他提到的，
沒有賈伯斯沒有人想到手機可以進化成這樣，甚至可以
帶動大量的通訊軟體市場，這是目前庫克做不到的，他
只能在iPhone這個基礎上變強，運算更快，更好操作，
但本質上這些在iPhone推出時就已經存在了，只是後面
的人將其弄的更強更好，可是新一代的AI，新一代的電
池都還不知道在哪裡，沒有天才的靈機一動，是不會誕
生的，以後的電池可能容量更大、充電更快，但那都是
技術的進步，不是技術的突破，這才是c大要強調說明
的
終於有人看懂c大講的，上面一堆鬼打牆還振振有詞
老實說，手機也沒突破「手機」這個框框啊，還是要有喇
叭跟收音，智慧型型手機也只是比過去更多功能更精緻而
已，但智慧型手機確實也改變了人類生活型態，所以我也
認同AI比過去的確有突破，當他從過去類神經模型到現在
已深入人類生活，儘管大多數無法察覺，所以單從類神經
架構來說AI沒突破是不太客觀的，至少從過去到現在AI一
直在進步，如同手機進步到智慧型手機一樣。
你大概不知道電動車一顆電池隨便壽命就超過50萬公里這
件事吧！
其實對於自己不懂的領域可以少評論點 第一個商用鋰離
+1
X
台灣有機車 8+9 馬路三寶 end 一輩子不用幻想 有夢最美 宮廟綁樁比充電柱重要7
其實我一直有個疑惑 現在充電樁不都是從自己的電表拉出(非透天，一戶只能有一個電表) 既然是從自己的電表拉線出來 電表本身應該有最大電流限制 等於無論如何使用10
因為擁有過自己車的人不太會妥協共享汽車，如 果有小孩差更多。 然而因為不能裝充電樁的房子又太多了，小弟認 為以後用車主要會有三種型態。 先假設一台電動車一百萬，另外充電設施已經X
這邊就弔詭了，如果這麼方便，應該不會開放隨便出去載人吧 不然大家有車的每台都自動出去賺錢，那馬路可能車都塞滿滿的反而產生dead lock， 這樣政府肯定要管制的，不會讓大家隨便放出去跑。 但是呢，兩地間的距離，中途有經過需要搭伙的，這點倒是可以很順便把他做好做滿， 就可以省下很多交通上的成本了。
這~~~要幻想也要按部就班 這一聯串的言論真是歪到不行 1.房價和交通有關,但和加油站(充電樁)無關 房價是一種心理學,一群人就是喜歡住在那個地點 2.電動車與自動駕駛是兩回事2
從這系列的第一篇文章到現在 本來就不用討論什麼天馬行空的問題 而板友的年紀 30-40 歲 也只需要看下個十年會發生的事情 過去之後50 歲也不用擔心什麼事情了12
先回答VR. 其實目前工作很多用不到VR. 你遠距離用視訊就好了...例如信義可以視訊簽約之類的... 而需要用到VR的很多你也必須在現場旁邊,例如開刀,例如危險地區探勘維修. so..一般工作,其實能遠距離的,不用等VR,網路時代和系統時代已經大幅讓工作遠距離了.1
不知道是剛出社會 還是真的沒買到房子沒跟到風在反指標 不管賣什麼東西 都不用幫廠商去煩惱使用困難的問題 廠商要賺你們的錢8
如果電動車普及的話 根據特斯拉的商業模式 他們想要做的是讓電動車變成租賃車 未來你真的不需要買一台車 所以擁有車子的需求會減少很多X
電動車最大優勢 只要不是車身結構問題產生安全性 都可以透過軟體去修改車輛 由於汽車跟手機一樣全數聯網 家電也是
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[問題] 為何德國甘願自廢武功挺電動車?汽油引擎零件比電動車多可以創造就業市場是不用考慮的 歐盟卻要禁汽油車 自廢武功 本來以為財團會以經濟考量讓政府轉彎 但兩三年過去了卻越演越真12
Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?前陣子剛好因為工作需求做了一些AI研究 我之前的工作設計到語音辨識領域，就個人實際測試經驗來說 現階段AI的確在很多部分無法取代人類 現階段無法取代的原因不少，個人覺得主要是兩點 1.演算法有限制4
Re: [問卦] 印尼外勞怎都沒買電動機車？比較好奇的是，越南移工那些比較酷炫的電動車 一台多少錢？ 強者我朋友以前在對岸生活買過一台電動車，一台大約7.8仟台幣很好騎 看需求可以自己增添並聯電池都有留空位 經常騎很遠的就放滿電池5
[問卦] ptt會禁止AI發文嗎?最近AI技術越來越普及，不僅在科技產業中被廣泛應用，也逐漸進入到各個領域。 在社交網路上，有些人甚至訓練出了能夠自動發文的AI模型， 這樣的模型是否可以在ptt上自由發文呢？ 作為台灣最大的討論區之一(? 老人吧)，ptt上的發文規範嚴格， 經常有人因為發文不當而被刪除或被禁言。1
Re: [問卦] 什麼能力不會被AI取代阿肥外商碼農阿肥啦！ 先說啦！基本上依照目前的AI趨勢高階具備獨立自主思考能力或是低階廉價勞工還是很難 取代，最會先被取代的是中階比較偏向指令式的開發人員，這些大量初階的paper work或 是coding work可能有機會被慢慢取代(依照過往人類歷史工業革命也花了五十年到一百年 才全部完成)。
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